Precios de Google Kubernetes Engine
En esta página se detallan los precios de la edición, los recursos de computación, el modo de funcionamiento de los clústeres, las tarifas de gestión de clústeres y las tarifas de entrada correspondientes en Google Kubernetes Engine (GKE).
Edición Standard
Incluye una gestión totalmente automatizada del ciclo de vida de los clústeres, autoescalado de pods y clústeres, visibilidad de los costes y optimización automatizada de los costes de la infraestructura. Precio de 0,10 USD por clúster y hora.
Edición Enterprise
Incluye funciones de la edición Standard, operaciones de autoservicio y multiequipo, con varios clústeres, seguridad avanzada, malla de servicios, configuración, métricas de observabilidad de prácticas recomendadas y una experiencia de consola unificada. Con un precio de 0,00822 USD por vCPU y hora.
Si habilitas GKE Enterprise en tu proyecto, podrás aprovechar al máximo la plataforma GKE Enterprise, incluidas las funciones híbridas y multinube. Una vez habilitado, los cargos de GKE Enterprise se aplican a todos los clústeres gestionados de GKE Enterprise. Estos cargos se basan en el número de vCPUs de clústeres de GKE Enterprise, que se cobran por hora. Se considera que una vCPU está "en gestión" cuando el plano de control de GKE Enterprise considera que la capacidad de computación se puede programar. Es decir, todas las vCPUs del clúster de usuarios pertinente, y excluye (en el caso de las opciones on‐premise) tanto el clúster de administrador como los nodos del plano de control. Puedes averiguar cómo obtener el número de vCPUs de tus clústeres de usuarios en la sección Información sobre la capacidad de los clústeres de este artículo. Para obtener información detallada sobre las funciones de GKE Enterprise disponibles en cada entorno, consulta la guía de opciones de despliegue.
Tabla de precios
GKE Enterprise ofrece el modelo de pago por uso. Se te cobrará por los clústeres gestionados de esta solución, a medida que los utilices, y se te cobrarán las tarifas que se indican más abajo. Puedes empezar a usar el modelo de pago por uso de GKE Enterprise cuando quieras siguiendo las instrucciones de nuestras guías de configuración.
Los precios de esta página están en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform. Al final de cada ciclo de facturación, se envía una factura donde constan el uso y los cargos anteriores.
| Entornos de nube pública | Pago por uso Precio según catálogo (por horas) |
Pago por uso Precio (mensual)M |
|---|---|---|
| GC de GKE Enterprise | 0,00822 USD porvCPU | 6 USD por vCPU |
| GKE Enterprise Multicloud (AWS) AWS | 0,00822 USD porvCPU | 6 USD por vCPU |
| GKE Enterprise Multicloud (Azure) AZ | 0,00822 USD porvCPU | 6 USD por vCPU |
| GKE Enterprise Multicloud (clústeres conectados) CA | 0,00822 USD porvCPU | 6 USD por vCPU |
| Entornos on-premise | Pago por uso (cada hora) | Pago por uso (mensual) Precio (mensual)M |
|---|---|---|
| GDC (vSphere) | 0,03288 USD por vCPU | 24 USD por vCPU |
| GDC (Bare Metal) BM y BM2 | 0,03288 USD por vCPU | 24 USD por vCPU |
M: precio mensual estimado basado en 730 horas de un mes.
GC - Los precios de GKE Enterprise en Google Cloud no incluyen los cargos por recursos de Google Cloud, como Compute Engine, Cloud Load Balancing y Cloud Storage.
AWS los precios de GKE Enterprise en AWS no incluyen los costes asociados a recursos de AWS, como EC2, ELB y S3. El cliente será responsable de los cargos por sus recursos de AWS.
AZ: los precios de GKE Enterprise en Azure no incluyen los costes asociados a los recursos de Azure, como las máquinas virtuales, los LBs y el almacenamiento de Azure. El cliente será responsable de todos los cargos de sus recursos de Azure.
BM: en GKE Enterprise o GDC Virtual en Bare Metal, si se ha habilitado HyperThreading, una CPU equivale a dos vCPUs a efectos de precios. Si la función HyperThreading no está habilitada, una CPU equivale a una vCPU.
BM2: VM Runtime es una función que se puede habilitar en GKE Enterprise o GDC Virtual en Bare Metal y no requiere el uso de un SKU alternativo ni un precio adicional.
AC: más información para los clústeres que cumplen la normativa CNCF.
Si eres un nuevo cliente de GKE Enterprise, puedes probar GKE Enterprise gratis durante un máximo de 90 días. Se te seguirá facturando el uso que se haga de la infraestructura durante la prueba. Para registrarte, ve a la consola de GKE y habilita la prueba.
Si en algún momento quieres dejar de usar GKE Enterprise, sigue las instrucciones que se indican en el artículo sobre cómo inhabilitar GKE Enterprise.
Modo Autopilot
Los clústeres de Autopilot acumulan una tarifa fija de 0,10 USD por hora para cada clúster después del nivel gratuito, además de los recursos de CPU, memoria y almacenamiento efímero que solicitan los pods programados actualmente, según lo definido en los campos resources.requests en la especificación del pod.
Autopilot aplica valores predeterminados a los recursos que no están definidos en la especificación de pod.
Los pods se facturan como pods de uso general, a menos que se programen en una clase de cálculo específica.
Los recursos de pods están sujetos a mínimas, incrementos y proporciones de CPU a memoria definidos, y Autopilot redondeará automáticamente los valores según sea necesario para cumplir nuestros requisitos.
Autopilot solo admite la clase de calidad del servicio garantizada (QoS), en la que las solicitudes son iguales a los límites, pero no se admite la compatibilidad con QoS con ráfaga. Si se establecen recursos resource.requests y resource.limits, se ignoran los límites. Autopilot definirá los valores de resource.requests en valores de resource.limits en aquellos casos en los que se hayan definido límites y no se hayan definido recursos. Consulta cómo configurar límites de recursos en Autopilot para ver ejemplos.
No se te cobra por los pods del sistema, la sobrecarga del sistema operativo, el espacio sin asignar ni los pods no programados.
Solo se te facturan los recursos solicitados por los pods programados actualmente. Los pods programados son aquellos que se encuentran en la fase "En ejecución" y los que tienen el estado "ContainerCreate" en la fase "Pendiente". No se facturan los pods en la fase pendiente que están a la espera de ser programados (es decir, que tienen un estado que no es ContainerCreator) y los que se encuentran en otras fases como correctas y fallidas.
Todos los recursos de Autopilot se cobran en incrementos de 1 segundo, no hay una duración mínima.
Hay descuentos por compromiso de uso para los clústeres de Autopilot. Con los descuentos por compromiso de uso, obtendrás un 45 % de descuento en el precio por tres años de compromiso o un 20 % de descuento por un año de compromiso. Estos descuentos son los mismos en todas las regiones. Para obtener más información, consulta Descuentos por compromiso de uso en GKE.
GKE incluye un acuerdo de nivel de servicio con respaldo financiero y una disponibilidad garantizada del 99,95 % en el plano de control de los clústeres de Autopilot, y del 99,9 % en el de los pods de Autopilot en varias zonas.
Pods de uso general (predeterminado)
*Los precios al contado son dinámicos y pueden cambiar hasta una vez cada 30 días, pero siempre ofrecen descuentos del 60 al 91% sobre el precio habitual correspondiente de CPU, memoria y GPU.
**Para ofrecer una mejor relación precio-rendimiento en las aplicaciones, todos los clústeres de Autopilot de GKE que tengan el plano de control 1.27.5 y versiones posteriores utilizarán un disco persistente basado en SSD para el almacenamiento efímero. Este cambio solo afectará a los clústeres recién creados y a los pods creados en los clústeres que se hayan actualizado a la versión 1.27.5 y a una posterior.
Pods de clase de computación con escalado horizontal
*Los precios al contado son dinámicos y pueden cambiar hasta una vez cada 30 días, pero siempre ofrecen descuentos del 60 al 91% sobre el precio habitual correspondiente de CPU, memoria y GPU.
Pods de clase de computación equilibrada
*Los precios al contado son dinámicos y pueden cambiar hasta una vez cada 30 días, pero siempre ofrecen descuentos del 60 al 91% sobre el precio habitual correspondiente de CPU, memoria y GPU.
Clase premium de computación de rendimiento
*Los precios al contado son dinámicos y pueden cambiar hasta una vez cada 30 días, pero siempre ofrecen descuentos del 60 al 91% sobre el precio habitual correspondiente de CPU, memoria y GPU.
Los pods que usan el selector de nodos de clase de computación de rendimiento están sujetos a los precios de las máquinas virtuales de Compute Engine y a una prima de Autopilot por los recursos de CPU, memoria y almacenamiento.Consulta los precios de Compute Engine para conocer el precio de las máquinas virtuales. Los CUDs de GCE se aplican a los cargos de Compute Engine, mientras que los CUDs de Autopilot se aplican a los cargos de Autopilot.
Pods de GPU
*Los precios al contado son dinámicos y pueden cambiar hasta una vez cada 30 días, pero siempre ofrecen descuentos del 60 al 91% sobre el precio habitual correspondiente de CPU, memoria y GPU.
Clase de computación premium de Accelerator
*Los precios al contado son dinámicos y pueden cambiar hasta una vez cada 30 días, pero siempre ofrecen descuentos del 60 al 91% sobre el precio habitual correspondiente de CPU, memoria y GPU.
Los pods de las GPU de Autopilot que utilizan el selector de nodos de clase de computación de Accelerator están sujetos a los precios de las máquinas virtuales de Compute Engine y a una prima de Autopilot por los recursos de GPU, CPU, memoria y almacenamiento. Consulta los precios de Compute Engine del componente del precio de las máquinas virtuales. Los CUDs de Compute Engine se aplican a los cargos de Compute Engine, mientras que los CUDs de Autopilot se aplican a los de Autopilot.
Modo estándar
Una vez superado el nivel gratuito, se cobra una tarifa de gestión de 0,10 USD por hora por cada clúster creado en el modo estándar, independientemente de su tamaño y topología. Las tarifas de gestión de los clústeres de GKE no se aplican a los clústeres de Anthos.
En el modo estándar, GKE utiliza nodos de trabajador de los clústeres de instancias de Compute Engine, y cada una se factura según los precios de Compute Engine hasta que se eliminan los nodos. Los recursos de Compute Engine se facturan por segundo, con un coste de uso mínimo de 1 minuto.
Compute Engine ofrece descuentos por compromiso de uso que se aplican a las instancias de Compute Engine del clúster. Para obtener más información, consulta Descuentos por compromiso de uso en Compute Engine.
GKE incluye un acuerdo de nivel de servicio con respaldo financiero y una disponibilidad garantizada del 99,95 % en el plano de control de los clústeres regionales, y del 99,5 % en el de los clústeres de zona.
Tarifa de gestión de clústeres y nivel gratuito
La tarifa de gestión es de 0,10 USD por clúster y hora, y se cobra en incrementos de 1 segundo. Además, se aplica a todos los clústeres de GKE, independientemente de su modo de operación, tamaño o topología.
El nivel gratuito de GKE proporciona 74,40 USD en créditos mensuales por cuenta de facturación que se aplican a los clústeres de zona y Autopilot. Si solo usas un clúster de zona o de Autopilot, este crédito cubrirá al menos el coste total de ese clúster cada mes. Los créditos de nivel gratuito que dejes sin utilizar no se pueden transferir ni aplicar a ningún otro SKU (por ejemplo, no se pueden usar para los cargos de computación ni la tarifa de los clústeres regionales).
La tarifa de gestión de clústeres se aplica con las siguientes condiciones:
La tarifa es fija y no se ve afectada por el tamaño ni por la topología de los clústeres. Todos los clústeres acumulan la misma tarifa fija, tanto si se trata de clústeres de zona única como si son multizona, regionales o de Autopilot.
La tarifa no se aplica a los clústeres de GKE Enterprise.
A continuación te mostramos un ejemplo de cómo se aplicaría la tarifa de gestión de clústeres en el caso de dos cuentas de facturación de una organización ficticia. Además, se indican las horas de los clústeres regionales y de zona de la organización; las horas de los clústeres de Anthos no están incluidas. La cantidad total que se debe facturar se calcula por mes y se le aplica el crédito del nivel gratuito mensualmente.
| Cuentas de facturación de la organización | Horas de clústeres de Autopilot al mes | Horas de clústeres regionales al mes | Horas de clústeres de zona al mes | Crédito del nivel gratuito utilizado |
Tarifa mensual total de gestión de clústeres de GKE (0,1 USD por hora y por clúster) |
|---|---|---|---|---|---|
| account_1 | 744 | 0 | 0 | 74,40 USD | 0 USD |
| account_2 | 0 | 1000 | 500 | 50 USD | 100 USD |
| account_3 | 1000 | 1000 | 1000 | 74,40 USD | 225,60 USD |
entrada multi-clúster
Multi Cluster Ingress como parte de GKE Enterprise, así que no se te cobra nada más por usar Multi Cluster Ingress en un clúster de GKE Enterprise en Google Cloud. Si tienes clústeres de GKE sin licencia para GKE Enterprise, se te cobrará la tarifa independiente cuando uses la entrada multi-clúster. Las funciones de entrada multi-clúster son las mismas, tanto si la utilizas con una licencia de GKE Enterprise como si lo haces de forma independiente. Si quieres cambiar la forma en que se te factura, puedes registrarte o darte de baja en GKE Enterprise en cualquier momento.
En todos los casos, los balanceadores de carga y el tráfico de los recursos MultiClusterIngress se cobran por separado, de acuerdo con los precios del balanceador de carga.
Licencias de GKE Enterprise
Multi Cluster Ingress se incluye como parte de GKE Enterprise. Si habilitas la API de GKE Enterprise (gcloud services enable anthos.googleapis.com) y tus clústeres están registrados en una flota, no se te cobrará nada por usar la entrada de varios clústeres.
Precios independientes
Los precios independientes de Ingress de varios clústeres se basan en el número de pods que se consideran backends de Ingress de varios clústeres con un coste de 3 USD por pod de backend al mes (730 horas). Este precio es de aproximadamente 0,0041096 USD por pod de backend por hora y se factura en incrementos de 5 minutos.
El número de pods de backend es el número total de pods que son miembros de los recursos MultiClusterService en todos los clústeres de GKE de tu proyecto. En el siguiente ejemplo se muestra cómo se cuentan los pods de backend:
Los objetos Ingress de varios clústeres solo cobran por los pods que sean backends directos de los recursos MultiClusterIngress. No se cobran los pods que no sean backends de Ingress de varios clústeres.
En este ejemplo, hay tres recursos MultiClusterService en dos clústeres con backends de pods. Los pods que son miembros del servicio A, B y C no son backends directos y no se facturan con el precio independiente.
Todos los pods miembros de varios recursos MultiClusterService se facturan por cada MultiClusterService del que sean miembros. Dos pods son miembros
tanto de MultiClusterService D y E.
En la tabla siguiente se resumen los costes mensuales totales de la facturación independiente de los dos clústeres del ejemplo:
| MultiClusterService | Pods | Coste mensual |
|---|---|---|
| D | 3 | 9 USD |
| E | 4 | 12 USD |
| F | 1 | 3 USD |
| Total | 8 | 24 $ |
Para obtener más información sobre la configuración de la facturación de Ingress de varios clústeres, consulta Habilitación de API.
Copia de seguridad de GKE
La función de copia de seguridad de GKE es un servicio independiente de GKE que sirve para proteger y gestionar los datos de GKE.
Copia de seguridad de GKE acumula tarifas en dos dimensiones: en primer lugar, se aplica una tarifa de gestión de copias de seguridad de GKE según el número de pods de GKE protegidos y, en segundo lugar, se aplica una tarifa de almacenamiento de copia de seguridad basada en la cantidad de datos (GiB) almacenados. Ambas tarifas se calculan mensualmente, parecido a cómo se facturan otras funciones de GKE.
Por ejemplo, a un cliente que tenga un único plan de copias de seguridad en Iowa (us-central1) que cree copias de seguridad de una media de 20 pods al mes y que almacene 200 GiB de datos de almacenamiento de copias de seguridad en Iowa, se le cobraría una tarifa de 25, 60 USD. Estos 25,60 USD incluirían 20 USD al mes para la gestión de copias de seguridad de GKE (20 x 1,00 USD al mes) y 5,60 USD por el almacenamiento de copias de seguridad (200 * 0,028 USD/GiB al mes).
A partir del 26 de junio del 2023, se aplicarán nuevos cargos por transferencia de datos de salida de red para las copias de seguridad almacenadas en una región diferente a la de su clúster de GKE de origen. Estos cargos se basan en la región de origen y de destino, así como en el número de bytes transferidos por cada operación de copia de seguridad entre regiones de este tipo:
| Ubicación del clúster de GKE | Ubicación de la copia de seguridad | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Norteamérica | Europa | Asia | Indonesia | Oceanía | Oriente Próximo | Latinoamérica | |
| Norteamérica | 0,02 USD/GiB | 0,05 USD/GiB | 0,08 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,14 USD/GiB |
| Europa | 0,05 USD/GiB | 0,02 USD/GiB | 0,08 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,14 USD/GiB |
| Asia | 0,08 USD/GiB | 0,08 USD/GiB | 0,08 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,14 USD/GiB |
| Indonesia | 0,10 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | N/A | 0,08 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,14 USD/GiB |
| Oceanía | 0,10 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | 0,08 USD/GiB | 0,08 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,14 USD/GiB |
| Oriente Próximo | 0,11 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,08 USD/GiB | 0,14 USD/GiB |
| Latinoamérica | 0,14 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | 0,14 USD/GiB |
Calculadora de precios
Puedes usar la calculadora de precios de Google Cloud para estimar tus costes mensuales de GKE, incluidas las tarifas de gestión de clústeres y los precios de los nodos de trabajador.
Siguientes pasos
- Lee la documentación de Google Kubernetes Engine.
- Empieza a utilizar Google Kubernetes Engine.
- Prueba la calculadora de precios.
- Obtén información sobre las soluciones y los casos prácticos de Google Kubernetes Engine.