Créer des règles d'alerte

Cette page explique comment créer des règles d'alerte pour les clusters GKE sur VMware.

Avant de commencer

Vous devez disposer des autorisations suivantes pour créer des règles d'alerte :

  • monitoring.alertPolicies.create
  • monitoring.alertPolicies.delete
  • monitoring.alertPolicies.update

Vous obtiendrez ces autorisations si vous disposez de l'un des rôles suivants :

  • monitoring.alertPolicyEditor
  • monitoring.editor
  • Éditeur de projet
  • Propriétaire du projet

Pour créer une règle d'alerte basée sur les journaux à l'aide de la Google Cloud CLI, vous devez également disposer du rôle serviceusage.serviceUsageConsumer.

Pour vérifier vos rôles, accédez à la page IAM dans Google Cloud Console.

Créer un exemple de règle: serveur d'API indisponible

Dans cet exercice, vous allez créer une règle d'alerte pour les serveurs d'API Kubernetes. Une fois cette règle en place, vous pouvez demander à être averti chaque fois que le serveur d'API d'un cluster est indisponible.

  1. Téléchargez le fichier de configuration des règles : apiserver-unavailable.json.

  2. Créez la règle :

    gcloud alpha monitoring policies create --policy-from-file=POLICY_CONFIG

    Remplacez POLICY_CONFIG par le chemin d'accès du fichier de configuration que vous venez de télécharger.

  3. Affichez vos règles d'alerte :

    Console

    1. Dans Google Cloud Console, accédez à la page Monitoring.

      Accéder à Monitoring

    2. Sur la gauche, sélectionnez Alertes.

    3. Sous Règles, vous pouvez voir la liste de vos règles d'alerte.

      Dans la liste, sélectionnez Serveur d'API du cluster Anthos non disponible (critique) pour afficher les détails de votre nouvelle règle. Sous Conditions, vous pouvez consulter une description de la règle. Exemple :

      Policy violates when ANY condition is met
Anthos cluster API server uptime is absent for 5m

    gcloud

    gcloud alpha monitoring policies list

    La sortie affiche des informations détaillées sur la règle. Exemple :

    combiner: OR
conditions:
- conditionAbsent:
    aggregations:
    - alignmentPeriod: 60s
      crossSeriesReducer: REDUCE_MEAN
      groupByFields:
      - resource.label.project_id
      - resource.label.location
      - resource.label.cluster_name
      - resource.label.namespace_name
      - resource.label.container_name
      - resource.label.pod_name
      perSeriesAligner: ALIGN_MAX
    duration: 300s
    filter: resource.type = "k8s_container" AND metric.type = "kubernetes.io/anthos/container/uptime"
      AND resource.label."container_name"=monitoring.regex.full_match("kube-apiserver")
    trigger:
      count: 1
  displayName: Anthos cluster API server uptime is absent for 5m
  name: projects/…/alertPolicies/…/conditions/…
displayName: Anthos cluster API server unavailable (critical)
enabled: true
mutationRecord:
  mutateTime: …
  mutatedBy: …
name: projects/…/alertPolicies/…

Créer des règles d'alerte supplémentaires

Cette section fournit des descriptions et des fichiers de configuration pour un ensemble de règles d'alerte recommandées.

Pour créer une règle, suivez les étapes que vous avez utilisées dans l'exercice précédent :

  1. Cliquez sur le lien dans la colonne de droite pour télécharger le fichier de configuration.

  2. Vous pouvez éventuellement ajuster les conditions pour qu'elles répondent mieux à vos besoins spécifiques. Par exemple, vous pouvez ajouter des filtres supplémentaires pour un sous-ensemble de clusters ou ajuster les valeurs de seuil pour équilibrer le bruit et la criticité.

  3. Exécutez gcloud alpha monitoring policies create pour créer la règle.

Disponibilité des composants du plan de contrôle

Nom de l'alerte Description Définition de la règle d'alerte dans Cloud Monitoring
Serveur d'API indisponible (critique) La métrique de temps d'activité du serveur d'API n'est pas disponible apiserver-unavailable.json
Programmeur indisponible (critique) La métrique de disponibilité du programmeur n'est pas disponible scheduler-unavailable.json
Gestionnaire de contrôleurs indisponible (critique) La métrique de temps d'activité du gestionnaire de contrôleurs n'est pas disponible controller-manager-unavailable.json

Système Kubernetes

Nom de l'alerte Description Définition de la règle d'alerte dans Cloud Monitoring
Boucle de plantage du pod (avertissement) Le pod ne cesse de redémarrer et peut être dans une boucle de plantage pod-crash-looping.json
Le pod n'est pas prêt depuis plus d'une heure (critique) Le pod est dans un état non prêt pendant plus d'une heure. pod-not-ready-1h.json
L'utilisation du processeur du conteneur dépasse 80 % (avertissement) L'utilisation du processeur du conteneur dépasse 80 % de la limite. container-cpu-usage-high-reaching-limit.json
L'utilisation de la mémoire du conteneur dépasse 85 % (avertissement) L'utilisation de la mémoire du conteneur dépasse 85 % de la limite. container-memory-usage-high-reaching-limit.json
Volume persistant d'utilisation élevée (critique) Le volume persistant revendiqué dispose de moins de 3 % d'espace libre persistent-volume-usage-high.json
L'utilisation du processeur du nœud dépasse 80 % (avertissement) L'utilisation du processeur du nœud est supérieure à 80% de la capacité totale pouvant être allouée sur 5 min node-cpu-usage-high.json
L'utilisation du disque du nœud dépasse 85 % (avertissement) Moins de 15 % de stockage libre par point d'installation de disque pendant 10 minutes node-disk-usage-high.json
L'utilisation de la mémoire du nœud dépasse 80 % (avertissement) L'utilisation de la mémoire des nœuds est supérieure à 80% de la quantité totale pouvant être allouée pendant 5 min node-memory-usage-high.json
Le nœud n'est pas prêt depuis plus d'une heure (critique) Le nœud est dans un état non prêt pendant plus d'une heure. node-not-ready-1h.json

Performances de Kubernetes

Nom de l'alerte Description Définition de la règle d'alerte dans Cloud Monitoring
Le taux d'erreur du serveur d'API dépasse 20 % (critique) Le serveur d'API génère des erreurs 5xx ou 429 sur plus de 20% de toutes les requêtes par verbe pendant 15 min. apiserver-error-ratio-high.json
Changement de responsable ETCD ou échecs de proposition trop fréquents (avertissement) Les changements de responsable etcd ou les échecs de proposition se produisent trop fréquemment etcd-leader-changes-or-proposal-failures-frequent.json
Le serveur ETCD n'est pas dans le quorum (critique) Aucune proposition de serveur etcd validée pendant 5 minutes. Il est donc possible qu'elles aient perdu le quorum. etcd-server-not-in-quorum.yaml
L'espace de stockage ETCD dépasse la limite de 90 % (avertissement) L'utilisation de l'espace de stockage etcd dépasse 90 % de la limite. etcd-storage-usage-high.json

Règles d'alerte avec PromQL

Les requêtes des règles d'alerte peuvent également être exprimées dans PromQL au lieu de MQL. Par exemple, la version PromQL de la stratégie API server error ratio exceeds 20 percent (critical) peut être téléchargée: apiserver-error-ratio-high-promql.json.

Pour plus d'informations, reportez-vous à la documentation Utiliser Managed Service pour Prometheus pour GKE sur VMware et à la documentation Règles d'alerte avec PromQL pour Cloud Monitoring.

Recevoir des notifications

Une fois que vous avez créé une règle d'alerte, vous pouvez définir un ou plusieurs canaux de notification pour cette règle. Il existe plusieurs types de canaux de notification. Par exemple, vous pouvez être averti par e-mail, ou via un canal Slack ou une application mobile. Vous pouvez choisir les canaux qui répondent à vos besoins.

Pour obtenir des instructions sur la configuration des canaux de notification, consultez la page Gérer les canaux de notification.