このトピックでは、Anthos clusters on VMware（GKE On-Prem）で水平 Pod 自動スケーリング（HPA）のユーザー定義指標を構成する方法について説明します。
ユーザー アプリケーションの Logging と Monitoring の有効化
Logging と Monitoring の構成は、stackdriver という名前の Stackdriver オブジェクトに保持されます。
stackdriverオブジェクトを編集用に開きます。kubectl --kubeconfig=USER_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system edit stackdriver stackdriver
USER_CLUSTER_KUBECONFIG は、ユーザー クラスタ kubeconfig ファイルのパスに置き換えます。
specの下にあるenableStackdriverForApplicationsとenableCustomMetricsAdapterをどちらもtrueに設定します。apiVersion: addons.sigs.k8s.io/v1alpha1 kind: Stackdriver metadata: name: stackdriver namespace: kube-system spec: projectID: project-id clusterName: cluster-name clusterLocation: cluster-location proxyConfigSecretName: secret-name enableStackdriverForApplications: true enableCustomMetricsAdapter: true enableVPC: stackdriver-enable-VPC optimizedMetrics: true
編集したファイルを保存して閉じます。
以上の手順が完了すると、すべてのユーザー アプリケーション ログは Cloud Logging に送信されます。
次の手順では、指標の収集について、ユーザー アプリケーションにアノテーションを付けます。
指標を収集するユーザー アプリケーションにアノテーションを付ける
収集対象のユーザー アプリケーションと Cloud Monitoring に送信されるログにアノテーションを付けるには、対応する annotations をサービス、Pod、エンドポイントのメタデータに追加する必要があります。
metadata:
name: "example-monitoring"
namespace: "default"
annotations:
prometheus.io/scrape: "true"
prometheus.io/path: "" - Overriding metrics path (default "/metrics")
サンプルのユーザー アプリケーションをデプロイする
このセクションでは、ログと prometheus 互換の指標の両方を持つサンプル アプリケーションをデプロイします。
- 次の Service マニフェストと Deployment マニフェストを
my-app.yamlという名前のファイルに保存します。Service にprometheus.io/scrape: "true"というアノテーションが付いていることに注意してください。
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: "example-monitoring"
namespace: "default"
annotations:
prometheus.io/scrape: "true"
spec:
selector:
app: "example-monitoring"
ports:
- name: http
port: 9090
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: "example-monitoring"
namespace: "default"
labels:
app: "example-monitoring"
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: "example-monitoring"
template:
metadata:
labels:
app: "example-monitoring"
spec:
containers:
- image: gcr.io/google-samples/prometheus-example-exporter:latest
name: prometheus-example-exporter
imagePullPolicy: Always
command:
- /bin/sh
- -c
- ./prometheus-example-exporter --metric-name=example_monitoring_up --metric-value=1 --port=9090
resources:
requests:
cpu: 100m
Deployment と Service を作成します。
kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG apply -f my-app.yaml
HPA でカスタム指標を使用する
HPA オブジェクトをデプロイして、前のステップで公開された指標を使用します。さまざまな種類のカスタム指標の詳細については、複数の指標とカスタム指標の自動スケーリングをご覧ください。
apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
name: example-monitoring-hpa
namespace: default
spec:
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: example-monitoring
minReplicas: 1
maxReplicas: 5
metrics:
- type: Pods
pods:
metric:
name: example_monitoring_up
target:
type: AverageValue
averageValue: 20
Pod タイプの指標には、ターゲット Pod のラベルのデフォルトの指標セレクタがあり、これが kube-controller-maneger の機能です。この例では、ターゲット Pod で利用できる example_monitoring_up 指標を {matchLabels: {app: example-monitoring}} というセレクタでクエリします。指定したその他のセレクタは、リストに追加されます。デフォルト セレクタを使用しないようにするには、ターゲット Pod のラベルをすべて削除するか、オブジェクト タイプの指標を使用します。
ユーザー定義のアプリケーション指標を HPA が使用していることを確認する
ユーザー定義のアプリケーション指標を HPA が使用していることを確認します。
kubectl --kubeconfig=USER_CLUSTER_KUBECONFIG describe hpa example-monitoring-hpa
出力は次のようになります。
Name: example-monitoring-hpa Namespace: default Labels:Annotations: CreationTimestamp: Mon, 19 Jul 2021 16:00:40 -0800 Reference: Deployment/example-monitoring Metrics: ( current / target ) "example_monitoring_up" on pods: 1 / 20 Min replicas: 1 Max replicas: 5 Deployment pods: 1 current / 1 desired Conditions: Type Status Reason Message
AbleToScale True ReadyForNewScale recommended size matches current size ScalingActive True ValidMetricFound the HPA was able to successfully calculate a replica count from pods metric example_monitoring_up ScalingLimited False DesiredWithinRange the desired count is within the acceptable range
料金
HPA にカスタム指標を使用しても、追加料金は発生しません。ユーザーは、アプリケーションの指標とログに対してのみ課金されます。詳細については、Google Cloud のオペレーション スイートの料金をご覧ください。カスタム指標を有効にする Pod は、追加の 15m の CPU と 20 MB のメモリを消費します。