Registro y supervisión de aplicaciones

En esta página, se muestra cómo configurar un clúster de usuario para clústeres de Anthos alojados en VMware (GKE On-Prem) a fin de que las métricas y los registros personalizados de las aplicaciones de usuario se envíen a Cloud Logging y Cloud Monitoring.

Habilita Logging y Monitoring para las aplicaciones de usuario

La configuración de Logging y Monitoring se conserva en un objeto de Stackdriver llamado stackdriver.

  1. Abre el objeto stackdriver para editarlo:

    kubectl --kubeconfig=USER_CLUSTER_KUBECONFIG --namespace kube-system edit stackdriver stackdriver

    Reemplaza USER_CLUSTER_KUBECONFIG con la ruta de tu archivo kubeconfig del clúster de usuario.

  2. En spec, configura enableStackdriverForApplications como true:

      apiVersion: addons.sigs.k8s.io/v1alpha1
  kind: Stackdriver
  metadata:
    name: stackdriver
    namespace: kube-system
  spec:
    projectID: ...
    clusterName: ...
    clusterLocation: ...
    proxyConfigSecretName: ...
    enableStackdriverForApplications: true
    enableVPC: ...
    optimizedMetrics: true

  3. Cierra el archivo editado.

Anota cargas de trabajo

Para habilitar la recopilación de métricas personalizadas de una aplicación, agrega la anotación prometheus.io/scrape: "true" al manifiesto de servicio o implementación de la aplicación:

Ejecuta una aplicación de ejemplo

En esta sección, crearás una aplicación que escriba registros personalizados y exponga una métrica personalizada.

  1. Guarda los siguientes manifiestos de Service y Deployment en un archivo llamado my-app.yaml. Ten en cuenta que el Service tiene la anotación prometheus.io/scrape: "true":

    kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: "monitoring-example"
  namespace: "default"
  annotations:
    prometheus.io/scrape: "true"
spec:
  selector:
    app: "monitoring-example"
  ports:
    - name: http
      port: 9090
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: "monitoring-example"
  namespace: "default"
  labels:
    app: "monitoring-example"
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: "monitoring-example"
  template:
    metadata:
      labels:
        app: "monitoring-example"
    spec:
      containers:
      - image: gcr.io/google-samples/prometheus-dummy-exporter:latest
        name: prometheus-example-exporter
        imagePullPolicy: Always
        command:
        - /bin/sh
        - -c
        - ./prometheus-dummy-exporter --metric-name=example_monitoring_up --metric-value=1 --port=9090
        resources:
          requests:
            cpu: 100m

  2. Crea el Deployment y el Service:

    kubectl --kubeconfig USER_CLUSTER_KUBECONFIG apply -f my-app.yaml

Ve registros de aplicaciones

Console

  1. Ve al Explorador de registros en la consola de Google Cloud.

    Ve al Explorador de registros.

  2. Haz clic en Recurso. En ALL_RESOURCE_TYPES, selecciona Kubernetes Container.

  3. En CLUSTER_NAME, selecciona el nombre de tu clúster de usuario.

  4. En NAMESPACE_NAME, selecciona default.

  5. Haz clic en Agregar y, luego, en Ejecutar consulta.

  6. En Resultados de la consulta, puedes ver las entradas de registro del Deployment monitoring-example. Por ejemplo:

    {
  "textPayload": "2020/11/14 01:24:24 Starting to listen on :9090\n",
  "insertId": "1oa4vhg3qfxidt",
  "resource": {
    "type": "k8s_container",
    "labels": {
      "pod_name": "monitoring-example-7685d96496-xqfsf",
      "cluster_name": ...,
      "namespace_name": "default",
      "project_id": ...,
      "location": "us-west1",
      "container_name": "prometheus-example-exporter"
    }
  },
  "timestamp": "2020-11-14T01:24:24.358600252Z",
  "labels": {
    "k8s-pod/pod-template-hash": "7685d96496",
    "k8s-pod/app": "monitoring-example"
  },
  "logName": "projects/.../logs/stdout",
  "receiveTimestamp": "2020-11-14T01:24:39.562864735Z"
}

gcloud

  1. Ejecuta este comando:

    gcloud logging read 'resource.labels.project_id="PROJECT_ID" AND \
    resource.type="k8s_container" AND resource.labels.namespace_name="default"'

    Reemplaza PROJECT_ID con el ID de tu proyecto de registro y supervisión.

  2. En el resultado, puedes ver las entradas de registro del Deployment monitoring-example. Por ejemplo:

    insertId: 1oa4vhg3qfxidt
labels:
  k8s-pod/app: monitoring-example
  k8s- pod/pod-template-hash: 7685d96496
logName: projects/.../logs/stdout
receiveTimestamp: '2020-11-14T01:24:39.562864735Z'
resource:
  labels:
    cluster_name: ...
    container_name: prometheus-example-exporter
    location: us-west1
    namespace_name: default
    pod_name: monitoring-example-7685d96496-xqfsf
    project_id: ...
  type: k8s_container
textPayload: |
  2020/11/14 01:24:24 Starting to listen on :9090
timestamp: '2020-11-14T01:24:24.358600252Z'

Visualiza métricas de aplicaciones en la consola de Google Cloud

Tu aplicación de ejemplo expone una métrica personalizada llamada example_monitoring_up. Puedes ver los valores de esa métrica en la consola de Google Cloud.

  1. Ve al Explorador de métricas en la consola de Google Cloud.

    Ir al Explorador de métricas

  2. En Tipo de recurso, selecciona Kubernetes Pod.

  3. En Métrica, selecciona external/prometheus/example_monitoring_up.

  4. En el gráfico, puedes ver que example_monitoring_up tiene un valor repetido de 1.