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Cluster API-Ressourcen

In diesem Thema werden die Kubernetes Cluster API-Ressourcen beschrieben, die in GKE On-Prem verwendet werden.

Übersicht

GKE On-Prem unterstützt die folgenden Cluster API-Ressourcen:

  • Cluster
  • Maschine
  • MachineDeployment
  • MachineSet
  • MachineClasses

GKE On-Prem erstellt diese Ressourcen während der Installation automatisch in Ihren Clustern. Im Allgemeinen müssen Sie nicht direkt mit ihnen interagieren. Darüber hinaus wird in der GKE On-Prem-Dokumentation auf diese Ressourcen verwiesen, um Konzepte wie Hochverfügbarkeit zu veranschaulichen.

Sie können prüfen, welche CustomResourceDefinitions (CRDs) der Cluster API in einem Cluster verfügbar sind:

kubectl get crds | grep "cluster.k8s.io"
clusters.cluster.k8s.io
machineclasses.cluster.k8s.io
machinedeployments.cluster.k8s.io
machines.cluster.k8s.io
machinesets.cluster.k8s.io

In den folgenden Abschnitten werden die Cluster API-Ressourcen erläutert, die derzeit für das Verständnis von GKE On-Prem relevant sind.

Cluster

Eine Clusterressource stellt eine Instanz von Kubernetes dar, die auf einem Host ausgeführt wird. Alle GKE On-Prem-Cluster haben eine Clusterressource, die den Cluster beschreibt.

Führen Sie zum Ansehen der Clusterressourcen in einem Cluster den folgenden Befehl aus, wobei [KUBECONFIG] der Pfad zur kubeconfig-Datei des Clusters ist:

kubectl get clusters --kubeconfig [KUBECONFIG]

Das folgende Beispiel zeigt eine Clusterressource, der Sie in einem GKE On-Prem-Nutzercluster begegnen können:

apiVersion: cluster.k8s.io/v1alpha1
kind: Cluster
metadata:
  annotations:
    addons.gke.io/loadbalancerip: ""
    bundle.gke.io/target-version:
    bundle.gke.io/version:
    onprem.gke.io/provider: vsphere
  creationTimestamp:
  finalizers:
  - cluster.cluster.k8s.io
  generation:
  name: example-user-cluster
  namespace: default
  resourceVersion: ""
  selfLink: /apis/cluster.k8s.io/v1alpha1/namespaces/default/clusters/example-user-cluster
  uid:
spec:
  clusterNetwork:
    pods:
      cidrBlocks:
      -
    serviceDomain: cluster.local
    services:
      cidrBlocks:
      -
  providerSpec:
    value:
      apiVersion: vsphereproviderconfig.k8s.io/v1alpha1
      controlPlaneReplicas:
      controlPlaneVersion:
      kind: VsphereClusterProviderConfig
      loadBalancerIP:
      loadBalancerNodePort:
      metadata:
        creationTimestamp:
      networkSpec:
        dns:
        ntp: ""
        reservedAddresses:
      oidcSpec:
      sniCert:
      vsphereDatacenter:
      vsphereDefaultDatastore:
      vsphereNetwork:
      vsphereResourcePool:
status:
  apiEndpoints:
  - host:
    port:

Maschine

In GKE On-Prem ist eine Maschinenressource eine deklarative Spezifikation für eine einzelne virtuelle Maschine (VM), die in vSphere ausgeführt wird. Jede Maschinenressource hat eine entsprechende Knotenressource, die von GKE On-Prem gemäß der Maschinenspezifikation erstellt wird. Diese Ressourcen verweisen auf dasselbe physische Objekt: eine VM, die sich in Ihrer vSphere-Umgebung befindet.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Maschinenressourcen in einem Cluster abzurufen. Dabei ist [KUBECONFIG] der Pfad zur kubeconfig-Datei des Clusters:

kubectl get machines --kubeconfig [KUBECONFIG]

Das folgende Beispiel zeigt eine Maschinenressource, die Sie in einem GKE On-Prem-Cluster sehen können:

apiVersion: cluster.k8s.io/v1alpha1
kind: Machine
metadata:
  annotations:
    control-plane-version: ""
    kubelet-version:
    onprem.gke.io/provider: vsphere
    vm-ip-address:
    vsphere-machine-state:
    vsphere-machine-uuid:
  creationTimestamp:
  finalizers:
  - machine.cluster.k8s.io
  generateName: example-cluster-node
  generation:
  labels:
    kubernetes.googleapis.com/cluster-name: example-cluster-node
    kubernetes.googleapis.com/cluster-namespace:
    machine-template-hash: ""
    set: node
  name: example-cluster-node
  namespace: default
  ownerReferences:
  - apiVersion: cluster.k8s.io/v1alpha1
    blockOwnerDeletion:
    controller:
    kind: MachineSet
    name: example-cluster-node
    uid:
  resourceVersion: ""
  selfLink: /apis/cluster.k8s.io/v1alpha1/namespaces/default/machines/example-cluster-node
  uid:
spec:
  metadata:
    creationTimestamp:
  providerSpec:
    value:
      apiVersion: vsphereproviderconfig.k8s.io/v1alpha1
      kind: VsphereMachineProviderConfig
      machineVariables:
        datacenter:
        datastore:
        disk_label:
        disk_size: ""
        memory: ""
        network:
        num_cpus: ""
        resource_pool:
        vm_template:
      metadata:
        creationTimestamp:
      networkSpec:
        address:
        dns:
        ntp: ""
        useIPAM:
      vsphereMachine:
  versions:
    kubelet:
status:
  lastUpdated:
  nodeRef:
    kind: Node
    name:
    uid:

MachineDeployment

Ein MachineDeployment verwaltet eine Gruppe von Maschinen: Es wird der GKE On-Prem-Cluster angegeben, in dem die Maschinen ausgeführt werden, ihre vSphere-Konfiguration wird deklariert und es werden Änderungen an Konfigurationen eingeführt. Sie können sich MachineDeployments und Maschinen wie Deployments und Pods vorstellen.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um sich MachineDeployment-Ressourcen in einem Cluster anzusehen. Dabei ist [KUBECONFIG] der Pfad zur kubeconfig-Datei des Clusters:

kubectl get machinedeployments --kubeconfig [KUBECONFIG]

Das folgende Beispiel zeigt eine Maschinenressource, die in einem GKE On-Prem-Cluster enthalten sein kann:

apiVersion: cluster.k8s.io/v1alpha1
kind: MachineDeployment
metadata:
  annotations:
    machinedeployment.clusters.k8s.io/revision: "1"
    onprem.gke.io/provider: vsphere
  creationTimestamp:
  generation: 2
  labels:
    kubernetes.googleapis.com/cluster-name: example-cluster
    kubernetes.googleapis.com/cluster-namespace:
    set: node
  name: example-cluster
  namespace: default
  resourceVersion: ""
  selfLink: /apis/cluster.k8s.io/v1alpha1/namespaces/default/machinedeployments/example-cluster
  uid:
spec:
  minReadySeconds: 0
  progressDeadlineSeconds:
  replicas:
  revisionHistoryLimit:
  selector:
    matchLabels:
      kubernetes.googleapis.com/cluster-name: example-cluster
      kubernetes.googleapis.com/cluster-namespace: default
      set: node
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge:
      maxUnavailable:
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      annotations:
        onprem.gke.io/provider: vsphere
      creationTimestamp: null
      labels:
        kubernetes.googleapis.com/cluster-name: example-cluster
        kubernetes.googleapis.com/cluster-namespace:
        set: node
    spec:
      metadata:
        creationTimestamp:
      providerSpec:
        value:
          apiVersion: vsphereproviderconfig.k8s.io/v1alpha1
          kind: VsphereMachineProviderConfig
          machineVariables:
            datacenter:
            datastore:
            disk_label:
            disk_size: ""
            memory: ""
            network:
            num_cpus: ""
            resource_pool: example-cluster
            vm_template:
          metadata:
            creationTimestamp:
          networkSpec:
            address:
            dns:
            ntp: ""
            useIPAM:
          vsphereMachine:
      versions:
        kubelet:
status:
  availableReplicas:
  observedGeneration:
  readyReplicas:
  replicas:
  updatedReplicas: