Version 1.0. Diese Version wird nicht mehr unterstützt, wie in der Supportrichtlinie für Anthos-Versionen beschrieben. Führen Sie ein Upgrade auf eine unterstützte Version durch, um die neuesten Patches und Updates für Sicherheitslücken, Kontakte und Probleme bei Anthos-Clustern in VMware (GKE On-Prem) zu erhalten. Die neueste Version finden Sie hier.

GKE On-Prem installieren

Auf dieser Seite wird die Installation von GKE On-Prem in vSphere beschrieben. In der Anleitung auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie einen Administrator- und einen Nutzercluster erstellen. Nachdem Sie den Administratorcluster und den ersten Nutzercluster erstellt haben, können Sie zusätzliche Nutzercluster erstellen.

Hinweis

  1. Richten Sie Ihre lokale Umgebung wie unter vSphere-Anforderungen beschrieben ein.

  2. Führen Sie die Schritte unter Erste Schritte aus.

  3. Erstellen Sie eine Admin-Workstation in vSphere.

  4. Erstellen Sie eine private Docker-Registry, wenn Sie eine verwenden möchten.

  5. Erfahren Sie, wie Sie das manuelle Load-Balancing aktivieren, wenn Sie es verwenden möchten.

  6. Konfigurieren Sie statische IP-Adressen, wenn Sie sie verwenden möchten.

  7. Stellen Sie eine SSH-Verbindung zu Ihrer Administratorworkstation her:

    ssh -i ~/.ssh/vsphere_workstation ubuntu@[IP_ADDRESS]
    
  8. Autorisieren Sie gcloud zum Zugriff auf Google Cloud:

    gcloud auth login
  9. Registrieren Sie gcloud als Credential Helper für Docker. (Weitere Informationen zu diesem Befehl):

    gcloud auth configure-docker
  10. Legen Sie ein Standardprojekt fest. Wenn Sie eine Standard-Google Cloud festlegen, werden alle Cloud SDK-Befehle für das Projekt ausgeführt, sodass Sie Ihr Projekt nicht für jeden Befehl angeben müssen:

    gcloud config set project [PROJECT_ID]
    

    Ersetzen Sie dabei [PROJECT_ID] durch Ihre Projekt-ID. Sie können Ihre Projekt-ID in der Cloud Console oder durch Ausführen von gcloud config get-value project ermitteln.

Private Schlüssel für Dienstkonten auf Ihrer Administratorworkstation erstellen

Unter Erste Schritte haben Sie vier Dienstkonten erstellt. Jetzt müssen Sie eine private JSON-Schlüsseldatei für jedes dieser Dienstkonten erstellen. Diese Schlüssel geben Sie während der Installation an.

E-Mail-Adressen der Dienstkonten auflisten

Listen Sie zuerst die Dienstkonten in Ihrem Google Cloud-Projekt auf:

gcloud iam service-accounts list

Für ein Google Cloud-Projekt namens my-gcp-project sieht die Ausgabe dieses Befehls so aus:

gcloud iam service-accounts list
NAME                                    EMAIL
                                        access-service-account@my-gcp-project.iam.gserviceaccount.com
                                        register-service-account@my-gcp-project.iam.gserviceaccount.com
                                        connect-service-account@my-gcp-project.iam.gserviceaccount.com
                                        stackdriver-service-account@my-gcp-project.iam.gserviceaccount.com

Notieren Sie sich die E-Mail-Adressen der einzelnen Konten. Geben Sie für jeden der folgenden Abschnitte das E-Mail-Konto des entsprechenden Kontos an.

Zugriffsdienstkonto

gcloud iam service-accounts keys create access-key-file \
--iam-account [ACCESS_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL]

Dabei ist [ACCESS_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL] die E-Mail-Adresse des Zugriffsdienstkontos.

Registrierungsdienstkonto

gcloud iam service-accounts keys create register-key \
--iam-account [REGISTER_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL]

Dabei ist [REGISTER_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL] die E-Mail-Adresse des Registrierungsdienstkontos.

Verbindungsdienstkonto

gcloud iam service-accounts keys create connect-key \
--iam-account [CONNECT_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL]

Dabei ist [CONNECT_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL] die E-Mail-Adresse des Verbindungsdienstkontos.

Cloud Monitoring-Dienstkonto

gcloud iam service-accounts keys create stackdriver-key \
--iam-account [STACKDRIVER_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL]

Dabei ist [STACKDRIVER_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL] die E-Mail-Adresse des Cloud Monitoring-Dienstkontos.

Zugriffsdienstkonto für Cloud SDK aktivieren

Wenn Sie Ihr Zugriffsdienstkonto für das Cloud SDK aktivieren, werden alle gcloud- und gsutil-Befehle als dieses Dienstkonto ausgeführt. Da Ihr Zugriffsdienstkonto für den Zugriff auf die GKE On-Prem-Binärdateien auf der Zulassungsliste steht, erhalten Sie durch die Aktivierung des Kontos für das Cloud SDK die Berechtigung, die GKE On-Prem-Binärdateien aus Cloud Storage herunterzuladen.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Ihr Zugriffsdienstkonto zu aktivieren. Geben Sie den Pfad zur Schlüsseldatei des Kontos an, falls sich diese nicht im aktuellen Arbeitsverzeichnis befindet:

gcloud auth activate-service-account --key-file=access-key.json

Konfigurationsdatei generieren

Zum Starten einer Installation führen Sie gkectl create-config aus, um eine Konfigurationsdatei zu generieren. Sie ändern die Datei mit den Spezifikationen Ihrer Umgebung und den gewünschten Clusterspezifikationen.

Führen Sie zum Generieren der Datei den folgenden Befehl aus. Dabei ist --config [PATH] optional und akzeptiert einen Pfad und einen Namen für die Konfigurationsdatei. Wenn Sie --config weglassen, wird config.yaml im aktuellen Arbeitsverzeichnis erstellt:

gkectl create-config [--config [PATH]]

Konfigurationsdatei ändern

Nachdem Sie die Konfigurationsdatei generiert haben, müssen Sie sie anpassen, damit sie für Ihre Umgebung geeignet ist und Ihre Erwartungen hinsichtlich der Cluster erfüllt werden. In den folgenden Abschnitten werden die einzelnen Felder und die erwarteten Werte erläutert und es wird erklärt, wo Sie die Informationen finden können. Einige Felder sind standardmäßig auskommentiert. Wenn eines dieser Felder für Ihre Installation relevant ist, entfernen Sie die Kommentarzeichen und geben Sie Werte an.

bundlepath

Ein GKE On-Prem-Bundle besteht aus einer Reihe von YAML-Dateien. Gemeinsam beschreiben die YAML-Dateien alle Komponenten in einem bestimmten Release von GKE On-Prem.

Wenn Sie eine Administratorworkstation erstellen, ist ein Bundle von /var/lib/gke/bundles/gke-onprem-vsphere-[VERSION]-full.tgz eingebunden.

Legen Sie den Wert von bundlepath auf den Pfad Ihrer Bundle-Datei fest. Setzen Sie also bundlepath auf:

/var/lib/gke/bundles/gke-onprem-vsphere-[VERSION]-full.tgz

Dabei ist [VERSION] die Version von GKE On-Prem, die Sie installieren.

Sie können Ihre Bundle-Datei an einem anderen Speicherort oder unter einem anderen Namen speichern. Achten Sie aber darauf, dass in Ihrer Konfigurationsdatei der Wert von bundlepath dem Pfad zu Ihrer Bundle-Datei entspricht.

gkeplatformversion

Das Feld gkeplatformversion enthält die Kubernetes-Version des GKE On-Prem-Release, den Sie installieren. Sie hat folgendes Format:

[KUBERNETES_VERSION]-[GKE_PATCH]

Ein Beispiel für die Kubernetes-Version ist 1.12.7-gke.19.

Wenn Sie gkectl create-config ausführen, wird dieses Feld automatisch ausgefüllt.

Die Versionierungsschemas für bundlepath und gkeplatformversion sind unterschiedlich. Eine bestimmte Bundle-Version hat jedoch eine entsprechende GKE-Plattformversion. Wenn die Bundle-Version beispielsweise 1.0.10 ist, muss die GKE-Plattformversion 1.12.7-gke.19 sein.

Falls Sie mehr über die Übereinstimmung zwischen einer Bundle-Version und der GKE-Plattformversion erfahren möchten, extrahieren Sie die Bundle-Datei, und sehen Sie sich die YAML-Dateien an. Öffnen Sie insbesondere gke-onprem-vsphere-[VERSION]-images.yaml und betrachten Sie das Feld osImages. Sie können die GKE-Plattformversion dem Namen der Betriebssystem-Image-Datei entnehmen. Im folgenden Betriebssystem-Image sehen Sie beispielsweise, dass die GKE-Plattformversion 1.12.7-gke.19 ist.

osImages:
  admin: "gs://gke-on-prem-os-ubuntu-release/gke-on-prem-osimage-1.12.7-gke.19-20190516-905ef43658.ova"

vcenter

In diesem Feld deklarieren Sie globale Einstellungen für Ihren vCenter Server. GKE On-Prem muss die IP-Adresse, den Nutzernamen und das Passwort Ihrer vCenter Server-Instanz kennen. Legen Sie die Werte unter vcenter fest, um diese Informationen bereitzustellen. Beispiel:

vcenter:
  credentials:
    address: "203.0.113.1"
    username: "my-name"
    password: "my-password"

GKE On-Prem benötigt einige Informationen zur Struktur Ihrer vSphere-Umgebung. Legen Sie die Werte unter vcenter fest, um diese Informationen anzugeben. Beispiel:

vcenter:
  ...
  datacenter: "MY-DATACENTER"
  datastore: "MY-DATASTORE"
  cluster: "MY-VSPHERE-CLUSTER"
  network: "MY-VIRTUAL-NETWORK"
  resourcepool: "my-pool"

GKE On-Prem erstellt ein VM-Laufwerk (VMDK), das die Kubernetes-Objektdaten für den Administratorcluster enthält. Das Installationsprogramm erstellt das VMDK für Sie, aber Sie müssen im Feld vcenter.datadisk einen Namen für das VMDK angeben. Beispiel:

vcenter:
  ...
  datadisk: "my-disk.vmdk"

Wenn GKE On-Prem das VMDK in einem Verzeichnis speichern soll, müssen Sie das Verzeichnis vorab manuell erstellen. Sie könnten zum Beispiel govc verwenden, um ein Verzeichnis zu erstellen:

govc datastore.mkdir my-gke-on-prem-directory

Fügen Sie das Verzeichnis dann in das Feld vcenter.datadisk ein:

vcenter:
  ...
  datadisk: "my-gke-on-prem-directory/my-disk.vmdk"

Wenn ein Client wie GKE On-Prem eine Anfrage an vCenter Server sendet, muss der Server seine Identität gegenüber dem Client durch Vorlage eines Zertifikats bestätigen. Das Zertifikat ist von einer Zertifizierungsstelle signiert. Der Client prüft das Zertifikat des Servers mithilfe des Zertifikats der Zertifizierungsstelle.

Setzen Sie vcenter.cacertpath auf den Pfad des Zertifikats der Zertifizierungsstelle. Beispiel:

vcenter:
  ...
  cacertpath: "/my-cert-directory/altostrat.crt"

Informationen zum Herunterladen des Zertifikats der Zertifizierungsstelle finden Sie unter vCenter Server-Stammzertifikate herunterladen und installieren.

Wenn Ihr vCenter-Server ein selbst signiertes Zertifikat verwendet, können Sie das Zertifikat extrahieren. Stellen Sie dazu eine Verbindung zu vCenter mit openssl von der Admin-Workstation aus her:

true | openssl s_client -connect [VCENTER_IP]:443 -showcerts 2>/dev/null | sed -ne '/-BEGIN/,/-END/p' > vcenter.pem

gcrkeypath

Legen Sie den Wert von gcrkeypath auf den Pfad der JSON-Schlüsseldatei für Ihr Zugangsdienstkonto fest. Beispiel:

gcrkeypath: "/my-key-directory/access-key.json"

lbmode

Sie können das eingebundene oder das manuelle Load-Balancing verwenden. Der ausgewählte Load-Balancing-Modus gilt für Ihren Administratorcluster und Ihren ersten Nutzercluster. Er gilt auch für alle zusätzlichen Nutzercluster, die Sie in Zukunft erstellen.

Geben Sie das gewünschte Load-Balancing an. Setzen Sie dazu den Wert von lbmode auf Integrated oder Manual. Beispiel:

lbmode: Integrated

gkeconnect

Das Feld gkeconnect enthält Informationen, die GKE On-Prem benötigt, um die Verwaltung Ihrer lokalen Cluster über die Google Cloud Console einzurichten.

Legen Sie für gkeconnect.projectid die Projekt-ID des Google Cloud-Projekts fest, in dem Sie Ihre lokalen Cluster verwalten möchten.

Legen Sie den Wert von gkeconnect.registerserviceaccountkeypath auf den Pfad der JSON-Schlüsseldatei für Ihr Registrierungsdienstkonto fest. Legen Sie den Wert von gkeconnect.agentserviceaccountkeypath auf den Pfad der JSON-Schlüsseldatei für Ihr Verbindungsdienstkonto fest.

Wenn der Connect Agent einen Proxy für die Kommunikation mit Google Cloud verwenden soll, legen Sie den Wert von gkeconnect.proxy auf die URL des Proxys fest. Verwenden Sie das Format http(s)://[PROXY_ADDRESS].

Beispiel:

gkeconnect:
  projectid: "my-project"
  registerserviceaccountkeypath: "/my-key-directory/register-key.json"
  agentserviceaccountkeypath: "/my-key-directory/connect-key.json"
  proxy: https://203.0.113.20

stackdriver

Das Feld stackdriver enthält Informationen, die GKE On-Prem zum Speichern von Log-Einträgen benötigt, die von Ihren lokalen Clustern generiert wurden.

Legen Sie für stackdriver.projectid die Projekt-ID des Google Cloud-Projekts fest, in dem Sie Stackdriver-Logs zu Ihren lokalen Clustern aufrufen möchten.

Legen Sie stackdriver.clusterlocation für eine Google Cloud-Region fest, in der Sie Stackdriver-Logs speichern möchten. Es empfiehlt sich, eine Region in der Nähe Ihres lokalen Rechenzentrums auszuwählen.

Legen Sie stackdriver.serviceaccountkeypath auf den Pfad der JSON-Schlüsseldatei für Ihr Stackdriver Logging-Dienstkonto fest.

Beispiel:

stackdriver:
  projectid: "my-project"
  clusterlocation: "us-west1"
  proxyconfigsecretname: ""
  enablevpc: false
  serviceaccountkeypath: "/my-key-directory/logging-key.json

privateregistryconfig

Wenn Sie eine private Docker-Registry haben, enthält das Feld privateregistryconfig Informationen, mit denen GKE On-Prem Images in Ihre private Registry überträgt. Wenn Sie keine private Registry angeben, ruft gkectl während der Installation das Container-Image für GKE On-Prem aus seinem Container Registry-Repository gcr.io/gke-on-prem-release ab.

Legen Sie unter privatedockerregistry.credentials address auf die IP-Adresse des Computers fest, auf dem Ihre private Docker-Registry ausgeführt wird. Legen Sie für username und password den Nutzernamen und das Passwort Ihrer privaten Docker-Registry fest.

Wenn Docker ein Image aus Ihrer privaten Registry abruft, muss die Registry ihre Identität anhand eines Zertifikats nachweisen. Das Zertifikat der Registry wird von einer Zertifizierungsstelle signiert. Docker verwendet das Zertifikat der Zertifizierungsstelle, um das Zertifikat der Registry zu validieren.

Setzen Sie privateregistryconfig.cacertpath auf den Pfad des Zertifikats der Zertifizierungsstelle.

Beispiel:

privateregistryconfig
  ...
  cacertpath: /my-cert-directory/registry-ca.crt

admincluster

Das Feld admincluster enthält Informationen, die GKE On-Prem zum Erstellen des Administratorclusters benötigt.

vCenter-Netzwerk – Administratorcluster

In admincluster.vcenter.network können Sie ein anderes vCenter-Netzwerk für Ihren Administratorcluster auswählen. Beachten Sie, dass dadurch die globale Einstellung überschrieben wird, die Sie in vcenter angegeben haben. Beispiel:

admincluster:
  vcenter:
    network: MY-ADMIN-CLUSTER-NETWORK

DHCP- oder statische IP-Adressen – Administratorcluster

Entscheiden Sie, ob Sie das Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP) verwenden möchten, um Ihren Administratorclusterknoten IP-Adressen zuzuweisen. Alternativ können Sie statische IP-Adressen für Ihre Clusterknoten verwenden. Wenn Sie den manuellen Load-Balancing-Modus verwenden, müssen Sie für Ihre Clusterknoten statische IP-Adressen verwenden.

Wenn Sie sich für die Verwendung von DHCP entscheiden, lassen Sie das Feld admincluster.ipblockfilepath auskommentiert.

Wenn Sie statische IP-Adressen verwenden möchten, benötigen Sie eine Hostkonfigurationsdatei, wie unter Statische IP-Adressen konfigurieren. Geben Sie im Feld admincluster.ipblockfilepath den Pfad zu Ihrer Hostkonfigurationsdatei ein. Beispiel:

admincluster:
  ipblockfilepath: "/my-config-directory/my-admin-hostconfig.yaml"

Integriertes Load-Balancing – Administratorcluster

Wenn Sie den integrierten Load-Balancing-Modus verwenden, muss GKE On-Prem die IP-Adresse, den Nutzernamen und das Passwort Ihres BIG-IP-Load-Balancers kennen. Legen Sie die Werte unter admincluster.bigip fest, um diese Informationen bereitzustellen. Beispiel:

admincluster:
  ...
  bigip:
    credentials:
      address: "203.0.113.2"
      username: "my-admin-f5-name"
      password: "rJDlm^%7aOzw"

Wenn Sie den eingebundenen Load-Balancing-Modus verwenden, müssen Sie eine BIG-IP-Partition für Ihren Administratorcluster erstellen. Setzen Sie admincluster.bigip.partition auf den Namen Ihrer Partition. Beispiel:

admincluster:
  ...
  bigip:
    partition: "my-admin-f5-partition"

Manuelles Load-Balancing – Administratorcluster

Wenn Sie den manuellen Load-Balancing-Modus verwenden, müssen Sie statische IP-Adressen für Ihre Clusterknoten verwenden. Stellen Sie fest, ob Sie einen Wert für admincluster.ipblockfilepath festgelegt haben. Beispiel:

admincluster:
  ipblockfilepath: "/my-config-directory/my-admin-hostconfig.yaml"

Der Ingress-Controller im Administratorcluster ist als Dienst vom Typ NodePort implementiert. Der Dienst hat einen ServicePort für HTTP und einen weiteren ServicePort für HTTPS. Wenn Sie den manuellen Load-Balancing-Modus verwenden, müssen Sie nodePort-Werte für diese ServicePorts auswählen. Geben Sie die nodePort-Werte in ingresshttpnodeport und ingresshttpsnodeport an. Beispiel:

admincluster:
  ...
  manuallbspec:
    ingresshttpnodeport: 32527
    ingresshttpsnodeport: 30139

Der Kubernetes API-Server im Administratorcluster ist als Dienst vom Typ NodePort implementiert. Wenn Sie das manuelle Load-Balancing verwenden, müssen Sie einen Wert von nodePort für den Dienst auswählen. Geben Sie den nodePort-Wert in controlplanenodeport an. Beispiel:

admincluster:
  ...
  manuallbspec:
    ...
    controlplanenodeport: 30968

Der Add-on-Server im Administratorcluster ist als Dienst vom Typ NodePort implementiert. Wenn Sie das manuelle Load-Balancing verwenden, müssen Sie einen Wert von nodePort für den Dienst auswählen. Geben Sie den nodePort-Wert in controlplanenodeport an. Beispiel:

admincluster:
  manuallbspec:
    ...
    addonsnodeport: 30562

vips – Administratorcluster

Unabhängig davon, ob Sie eingebundenes oder manuelles Load-Balancing für den Administratorcluster verwenden, müssen Sie das Feld admincluster.vips ausfüllen.

Setzen Sie den Wert von admincluster.vips.controlplanevip auf die IP-Adresse, die Sie für den Load-Balancer für den Kubernetes API-Server des Administratorclusters konfiguriert haben. Setzen Sie den Wert von ingressvip auf die IP-Adresse, die Sie für den Load-Balancer für den Ingress-Controller des Administratorclusters konfiguriert haben. Beispiel:

admincluster:
  ...
  vips:
    controlplanevip: 203.0.113.3
    ingressvip: 203.0.113.4

serviceiprange und podiprange – Administratorcluster

Der Administratorcluster muss einen Bereich von IP-Adressen für Dienste und einen Bereich von IP-Adressen für Pods haben. Diese Bereiche werden durch die Felder admincluster.serviceiprange und admincluster.podiprange festgelegt. Diese Felder werden ausgefüllt, wenn Sie gkectl create-config ausführen. Sie können die Werte auch ändern. Informationen zum Auswählen von IP-Bereichen für Dienste und Pods finden Sie unter IP-Adresszuweisung optimieren.

Die Dienst- und Pod-Bereiche dürfen sich nicht überschneiden. Außerdem dürfen sich die Dienst- und Pod-Bereiche, die Sie für den Administratorcluster ausgewählt haben, nicht mit den Dienst- und Pod-Bereichen überschneiden, die Sie für den Nutzercluster auswählen.

Beispiel:

admincluster:
  ...
  serviceiprange: 10.96.232.0/24
  podiprange: 192.168.0.0/16

usercluster

Das Feld usercluster enthält Informationen, die GKE On-Prem zum Erstellen des ersten Nutzerclusters benötigt.

vCenter-Netzwerk – Administratorcluster

In admincluster.vcenter.network können Sie ein anderes vCenter-Netzwerk für Ihre Nutzercluster auswählen. Beachten Sie, dass dadurch die globale Einstellung überschrieben wird, die Sie in vcenter angegeben haben. Beispiel:

usercluster:
  vcenter:
    network: MY-USER-CLUSTER-NETWORK

DHCP- oder statische IP-Adressen – Nutzercluster

Entscheiden Sie, ob Sie den Nutzerclusterknoten IP-Adressen mithilfe von DHCP zuweisen möchten. Alternativ können Sie statische IP-Adressen für Ihre Clusterknoten verwenden. Wenn Sie den manuellen Load-Balancing-Modus gewählt haben, müssen Sie statische IP-Adressen für Ihre Clusterknoten verwenden.

Wenn Sie sich für die Verwendung von DHCP entscheiden, lassen Sie das Feld usercluster.ipblockfilepath auskommentiert.

Wenn Sie statische IP-Adressen verwenden möchten, benötigen Sie eine Hostkonfigurationsdatei, wie unter Statische IP-Adressen konfigurieren. Geben Sie im Feld usercluster.ipblockfilepath den Pfad zu Ihrer Hostkonfigurationsdatei ein. Beispiel:

usercluster:
  ipblockfilepath: "/my-config-directory/my-user-hostconfig.yaml"

Integriertes Load-Balancing – Nutzercluster

Wenn Sie den integrierten Load-BalancingModus verwenden, benötigt GKE On-Prem die IP-Adresse, den Nutzernamen und das Passwort des BIG-IP-Load-Balancers, den Sie für den Nutzercluster verwenden möchten. Legen Sie die Werte unter usercluster.bigip fest, um diese Informationen bereitzustellen. Beispiel:

usercluster:
  ...
  bigip:
    credentials:
      address: "203.0.113.5"
      username: "my-user-f5-name"
      password: "8%jfQATKO$#z"
  ...

Wenn Sie den eingebundenen Load-Balancing-Modus verwenden, müssen Sie für Ihren Nutzercluster eine BIG-IP-Partition erstellen. Setzen Sie usercluster.bigip.partition auf den Namen Ihrer Partition. Beispiel:

usercluster:
  ...
  bigip:
    partition: "my-user-f5-partition"
  ...

Manuelles Load-Balancing – Nutzercluster

Wenn Sie den manuellen Load-Balancing-Modus verwenden, müssen Sie statische IP-Adressen für Ihre Clusterknoten verwenden. Stellen Sie fest, ob Sie einen Wert für usercluster.ipblockfilepath festgelegt haben. Beispiel:

usercluster:
  ipblockfilepath: "/my-config-directory/my-user-hostconfig.yaml"
  ...

Der Ingress-Controller im Nutzercluster ist als Dienst vom Typ NodePort implementiert. Der Dienst hat einen ServicePort für HTTP und einen weiteren ServicePort für HTTPS. Wenn Sie den manuellen Load-Balancing-Modus verwenden, müssen Sie nodePort-Werte für diese ServicePorts auswählen. Geben Sie die nodePort-Werte in ingresshttpnodeport und ingresshttpsnodeport an. Beispiel:

usercluster:
  manuallbspec:
    ingresshttpnodeport: 30243
    ingresshttpsnodeport: 30879

Der Kubernetes API-Server im Nutzercluster ist als Dienst vom Typ NodePort implementiert. Wenn Sie das manuelle Load-Balancing verwenden, müssen Sie einen Wert von nodePort für den Dienst auswählen. Geben Sie den nodePort-Wert in controlplanenodeport an. Beispiel:

usercluster:
  ...
  manuallbspec:
    ...
    controlplanenodeport: 30562

vips – Nutzercluster

Unabhängig davon, ob Sie eingebundenes oder manuelles Load-Balancing für den Nutzercluster verwenden, müssen Sie das Feld usercluster.vips ausfüllen.

Setzen Sie den Wert von usercluster.vips.controlplanevip auf die IP-Adresse, die Sie für den Load-Balancer für den Kubernetes API-Server des Nutzerclusters konfiguriert haben. Setzen Sie den Wert von ingressvip auf die IP-Adresse, die Sie für den Load-Balancer für den Ingress-Controller des Nutzerclusters konfiguriert haben. Beispiel:

usercluster:
  ...
  vips:
    controlplanevip: 203.0.113.6
    ingressvip: 203.0.113.7

serviceiprange und podiprange – Nutzercluster

Der Nutzercluster muss einen IP-Adressbereich für Dienste und einen für Pods haben. Diese Bereiche werden durch die Felder usercluster.serviceiprange und usercluster.podiprange angegeben. Diese Felder werden ausgefüllt, wenn Sie gkectl create-config ausführen. Sie können die Werte auch ändern. Informationen zum Auswählen von IP-Bereichen für Dienste und Pods finden Sie unter IP-Adresszuweisung optimieren.

Die Dienst- und Pod-Bereiche dürfen sich nicht überschneiden. Außerdem dürfen sich die von Ihnen für den Nutzercluster ausgewählten Dienst- und Pod-Bereiche nicht mit den Dienst- und Pod-Bereichen überschneiden, die Sie für den Administratorcluster ausgewählt haben.

Beispiel:

usercluster:
  ...
  serviceiprange: 10.96.233.0/24
  podiprange: 172.16.0.0/12

Clustername

Setzen Sie den Wert von usercluster.clustername auf einen Namen Ihrer Wahl. Beispiel:

usercluster:
  ...
  clustername: "my-user-cluster-1"

masternode

Das Feld usercluster.masternode.replicas gibt an, wie viele Knoten der Cluster für die Steuerungsebene haben soll. Die Knoten der Steuerungsebene für den Nutzercluster führen die Komponenten der Steuerungsebene für den Nutzercluster aus. Dieser Wert muss 1 oder 3 sein.

  • Legen Sie für dieses Feld 1 fest, um eine Nutzersteuerungsebene auszuführen.
  • Legen Sie dieses Feld auf 3 fest, wenn Sie eine hochverfügbare Nutzersteuerungsebene haben möchten. Es werden drei Steuerungsebenen für Nutzer erstellt.

Durch die Felder usercluster.masternode.cpus und usercluster.masternode.memorymb wird angegeben, wie viele CPUs und wie viel Arbeitsspeicher (in Megabyte) jedem Knoten für die Steuerungsebene des Nutzerclusters zugewiesen werden. Beispiel:

usercluster:
  ...
  masternode:
    cpus: 4
    memorymb: 8192

oidc

Wenn Sie möchten, dass Clients des Nutzerclusters die OIDC-Authentifizierung verwenden, legen Sie Werte für die Felder unter usercluster.oidc fest. Die Konfiguration von OIDC ist optional.

In Version 1.0.2-gke.3 wurden die folgenden Pflichtfelder hinzugefügt. Mit diesen Feldern können Sie sich von der Cloud Console aus in einem Cluster anmelden:

  • usercluster.oidc.kubectlredirecturl
  • usercluster.oidc.clientsecret
  • usercluster.oidc.usehttpproxy

Wenn Sie sich nicht über die Cloud Console in einem Cluster anmelden wollen, aber OIDC verwenden möchten, können Sie für diese Felder Platzhalterwerte übergeben:

oidc:
  kubectlredirecturl: "redirect.invalid"
  clientsecret: "secret"
  usehttpproxy: "false"

Weitere Informationen finden Sie unter Mit OIDC authentifizieren.

sni

Wenn Sie ein zusätzliches Bereitstellungszertifikat für den Kubernetes API-Server des Nutzerclusters bereitstellen möchten, geben Sie Werte für usercluster.sni.certpath und usercluster.sni.keypath an. Beispiel:

usercluster:
  ...
  sni:
    certpath: "/my-cert-directory/my-second-cert.crt"
    keypath: "/my-cert-directory/my-second-cert.key"

Workerknoten

Das Feld usercluster.workernode.replicas gibt an, wie viele Worker-Knoten der Nutzercluster haben soll. Die Clusterarbeitslasten werden von den Worker-Knoten ausgeführt.

Durch die Felder usercluster.masternode.cpus und usercluster.masternode.memorymb wird angegeben, wie viele CPUs und wie viel Arbeitsspeicher (in Megabyte) jedem Worker-Knoten des Nutzerclusters zugewiesen werden. Beispiel:

usercluster:
  ...
  workernode:
    cpus: 4
    memorymb: 8192
    replicas: 3

Konfigurationsdatei validieren

Nachdem Sie die Konfigurationsdatei geändert haben, führen Sie gkectl check-config aus, um zu prüfen, ob die Datei gültig ist und für die Installation verwendet werden kann:

gkectl check-config --config [PATH_TO_CONFIG]

Wenn der Befehl FAILURE-Meldungen zurückgibt, beheben Sie die Probleme und validieren Sie die Datei noch einmal.

Validierungen überspringen

Mit den folgenden gkectl-Befehlen wird Ihre Konfigurationsdatei automatisch validiert:

  • gkectl prepare
  • gkectl create cluster
  • gkectl upgrade

Übergeben Sie --skip-validation-all, um die Validierungen eines Befehls zu überspringen. So können Sie beispielsweise alle Validierungen für gkectl prepare überspringen:

gkectl prepare --config [PATH_TO_CONFIG] --skip-validation-all

So zeigen Sie alle verfügbaren Flags für das Überspringen bestimmter Validierungen an:

gkectl check-config --help

gkectl prepare ausführen

Vor der Installation müssen Sie gkectl prepare auf Ihrer Administratorworkstation ausführen, um Ihre vSphere-Umgebung zu initialisieren. Mit gkectl prepare werden die folgenden Aufgaben ausgeführt:

  • Importieren Sie das Knoten-Betriebssystem-Image in vSphere und markieren Sie es als Vorlage.

  • Wenn Sie eine private Docker-Registry verwenden, übertragen Sie GKE On-Prem-Images in Ihre Registry.

  • Optional können Sie die Build-Attestierungen der Container-Images validieren, um sicherzustellen, dass die Images von Google erstellt und signiert wurden und bereit für die Bereitstellung sind.

Führen Sie gkectl prepare mit der GKE On-Prem-Konfigurationsdatei aus, wobei --validate-attestations optional ist:

gkectl prepare --config [CONFIG_FILE] --validate-attestations

Die positive Ausgabe von --validate-attestations ist Image [IMAGE_NAME] validated.

GKE On-Prem installieren

Sie haben eine Konfigurationsdatei erstellt, die angibt, wie Ihre Umgebung aussieht und wie Ihre Cluster aussehen sollen, und Sie haben die Datei validiert. Sie haben gkectl prepare ausgeführt, um Ihre Umgebung mit der GKE On-Prem-Software zu initialisieren. Jetzt können Sie eine Neuinstallation von GKE On-Prem starten.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um GKE On-Prem zu installieren:

gkectl create cluster --config [CONFIG_FILE]

Dabei ist [CONFIG_FILE] die Konfigurationsdatei, die Sie generiert und geändert haben.

Sie können die Konfigurationsdatei wiederverwenden, um zusätzliche Nutzercluster zu erstellen.

Cluster mit Google verbinden

  • Wenn Sie einen Nutzercluster erstellen, wird dieser automatisch in Google Cloud registriert. Sie können einen registrierten GKE On-Prem-Cluster im Menü Kubernetes-Cluster der Cloud Console aufrufen. Von dort aus können Sie sich beim Cluster anmelden, um dessen Arbeitslasten anzuzeigen.

  • Wenn der Cluster nicht innerhalb einer Stunde nach der Erstellung in der Cloud Console angezeigt wird, lesen Sie den Abschnitt Fehlerbehebung bei der Verbindung.

Ingress aktivieren

Nachdem Ihr Nutzercluster ausgeführt wurde, müssen Sie Ingress durch Erstellen eines Gatewayobjekts aktivieren. Der erste Teil des Gateway-Manifests lautet immer:

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: Gateway
metadata:
  name: istio-autogenerated-k8s-ingress
  namespace: gke-system
spec:
  selector:
    istio: ingress-gke-system

Sie können den Rest des Manifests an Ihre Anforderungen anpassen. In diesem Manifest wird beispielsweise angegeben, dass Clients Anfragen mit dem HTTP/2-Protokoll und einem beliebigen Hostnamen an Port 80 senden können:

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: Gateway
metadata:
  name: istio-autogenerated-k8s-ingress
  namespace: gke-system
spec:
  selector:
    istio: ingress-gke-system
  servers:
  - port:
      number: 80
      protocol: HTTP2
      name: http
    hosts:
    - "*"

Wenn Sie HTTPS-Anfragen annehmen möchten, müssen Sie ein oder mehrere Zertifikate bereitstellen, die Ihr Ingress-Controller für Clients angeben kann.

So stellen Sie ein Zertifikat bereit:

  1. Erstellen Sie ein Secret mit Ihrem Zertifikat und Ihrem Schlüssel.
  2. Erstellen Sie ein Gateway-Objekt oder ändern Sie ein vorhandenes Gateway-Objekt, das auf Ihr Secret verweist. Der Name des Gateway-Objekts muss istio-autogenerated-k8s-ingress lauten.

Angenommen, Sie haben bereits eine Zertifikatsdatei ingress-wildcard.crt und die Schlüsseldatei ingress-wildcard.key erstellt.

Erstellen Sie ein Secret mit dem Namen ingressgateway-wildcard-certs:

kubectl create secret tls \
    --namespace gke-system \
    ingressgateway-wildcard-certs \
    --cert ./ingress-wildcard.crt \
    --key ./ingress-wildcard.key

Hier ist ein Manifest für ein Gateway, das sich auf Ihr Secret bezieht. Clients können Port 443 über das HTTPS-Protokoll und einen beliebigen Hostnamen aufrufen, der *.example.com entspricht. Beachten Sie, dass der Hostname im Zertifikat mit dem Hostnamen im Manifest übereinstimmen muss (in diesem Beispiel *.example.com):

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: Gateway
metadata:
  name: istio-autogenerated-k8s-ingress
  namespace: gke-system
spec:
  selector:
    istio: ingress-gke-system
  servers:
  - port:
      number: 80
      protocol: HTTP2
      name: http
    hosts:
    - "*"
  - hosts:
    - "*.example.com"
    port:
      name: https-demo-wildcard
      number: 443
      protocol: HTTPS
    tls:
      mode: SIMPLE
      credentialName: ingressgateway-wildcard-certs

Sie können mehrere TLS-Zertifikate für verschiedene Hosts durch Ändern Ihres Gatewaymanifests erstellen.

Speichern Sie Ihr Manifest in einer Datei namens my-gateway.yaml und erstellen Sie das Gateway:

kubectl apply -f my-gateway.yaml

Jetzt können Sie Kubernetes Ingress-Objekte wie gewohnt verwenden.

Fehlerbehebung

Weitere Informationen finden Sie unter Fehlerbehebung.

Clusterprobleme mit gkectl diagnostizieren

Verwenden Sie gkectl diagnose-Befehle, um Clusterprobleme zu identifizieren und Clusterinformationen an Google zu senden. Siehe Clusterprobleme diagnostizieren.

Standard-Logging-Verhalten

Für gkectl und gkeadm reicht es aus, die Standard-Logging-Einstellungen zu verwenden:

  • Standardmäßig werden Logeinträge so gespeichert:

    • Für gkectl ist die Standard-Logdatei /home/ubuntu/.config/gke-on-prem/logs/gkectl-$(date).log per Symlink mit der Datei logs/gkectl-$(date).log im lokalen Verzeichnis verknüpft, in dem Sie gkectl ausführen.
    • Für gkeadm befindet sich die Standard-Logdatei logs/gkeadm-$(date).log im lokalen Verzeichnis, in dem Sie gkeadm ausführen.
  • Alle Logeinträge werden in der Logdatei gespeichert, auch wenn sie nicht im Terminal ausgegeben werden (wenn --alsologtostderr auf false gesetzt ist).
  • Die Ausführlichkeitsstufe -v5 (Standard) deckt alle Logeinträge ab, die vom Support-Team benötigt werden.
  • Die Logdatei enthält auch den ausgeführten Befehl und die Fehlermeldung.

Wir empfehlen Ihnen, die Logdatei an das Supportteam zu senden, wenn Sie Hilfe benötigen.

Nicht standardmäßigen Speicherort für die Logdatei angeben

Wenn Sie einen nicht standardmäßigen Speicherort für die Logdatei gkectl angeben möchten, verwenden Sie das Flag --log_file. Die von Ihnen angegebene Logdatei wird nicht per Symlink mit dem lokalen Verzeichnis verknüpft.

Wenn Sie einen nicht standardmäßigen Speicherort für die Logdatei gkeadm angeben möchten, verwenden Sie das Flag --log_file.

Cluster-API-Logs im Administratorcluster suchen

Wenn eine VM nach dem Start der Administrator-Steuerungsebene nicht gestartet wird, versuchen Sie, dies durch Untersuchen der Logs der Cluster-API-Controller im Administratorcluster zu beheben:

  1. Suchen Sie im Namespace kube-system den Namen des Cluster-API-Controller-Pods, wobei [ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] der Pfad zur kubeconfig-Datei des Administratorclusters ist:

    kubectl --kubeconfig [ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] -n kube-system get pods | grep clusterapi-controllers
  2. Öffnen Sie die Logs des Pods, wobei [POD_NAME] der Name des Pods ist. Verwenden Sie optional für die Fehlersuche grep oder ein ähnliches Tool:

    kubectl --kubeconfig [ADMIN_CLUSTER_KUBECONFIG] -n kube-system logs [POD_NAME] vsphere-controller-manager

F5 BIG-IP-Probleme mit der kubeconfig-Datei des Knotens für die Steuerungsebene des Administratorclusters beheben

Nach der Installation generiert GKE On-Prem eine kubeconfig-Datei im Basisverzeichnis Ihrer Administratorworkstation mit dem Namen internal-cluster-kubeconfig-debug. Diese kubeconfig-Datei ist mit der kubeconfig-Datei Ihres Administratorclusters identisch, mit der Ausnahme, dass sie direkt auf den Knoten der Steuerungsebene des Administratorclusters verweist, auf dem die Administratorsteuerungsebene ausgeführt wird. Sie können die Datei internal-cluster-kubeconfig-debug verwenden, um F5 BIG-IP-Probleme zu beheben.

gkectl check-config-Validierung schlägt fehl: F5 BIG-IP-Partitionen können nicht gefunden werden

Symptome

Die Validierung schlägt fehl, weil F5 BIG-IP-Partitionen nicht gefunden werden können, obwohl sie vorhanden sind.

Mögliche Ursachen

Ein Problem mit der F5 BIG-IP API kann dazu führen, dass die Validierung fehlschlägt.

Lösung

Versuchen Sie, gkectl check-config noch einmal auszuführen.

gkectl prepare --validate-attestations schlägt fehl: Build-Attestierung konnte nicht validiert werden

Symptome

Die Ausführung von gkectl prepare mit dem optionalen Flag --validate-attestations gibt den folgenden Fehler zurück:

could not validate build attestation for gcr.io/gke-on-prem-release/.../...: VIOLATES_POLICY
Mögliche Ursachen

Für die betroffenen Images ist möglicherweise keine Attestierung vorhanden.

Lösung

Versuchen Sie, die OVA der Administratorworkstation noch einmal herunterzuladen und bereitzustellen, wie in Administrator-Workstation erstellen beschrieben. Wenn das Problem weiterhin besteht, wenden Sie sich an Google.

Debugging mit den Logs des Bootstrap-Clusters

Während der Installation erstellt GKE On-Prem einen temporären Bootstrap-Cluster. Nach einer erfolgreichen Installation löscht GKE On-Prem den Bootstrap-Cluster, sodass Sie Ihren Administratorcluster und Ihren Nutzercluster erhalten. Normalerweise sollten Sie keinen Grund haben, mit diesem Cluster zu interagieren.

Wenn während einer Installation ein Fehler auftritt und Sie --cleanup-external-cluster=false an gkectl create cluster übergeben haben, ist es möglicherweise hilfreich, das Debugging mit den Logs des Bootstrap-Clusters durchzuführen. Sie können nach dem Pod suchen und seine Logs abrufen:

kubectl --kubeconfig /home/ubuntu/.kube/kind-config-gkectl get pods -n kube-system
kubectl --kubeconfig /home/ubuntu/.kube/kind-config-gkectl -n kube-system get logs [POD_NAME]

Nächste Schritte