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Visualização do Analytics Hub

O Analytics Hub troca recursos de análise de dados de maneira eficiente e segura em organizações para lidar com desafios de confiabilidade e custo de dados. Crie e acesse uma biblioteca selecionada de recursos internos e externos, incluindo conjuntos de dados exclusivos, como o Google Trends, apoiado pela tecnologia do BigQuery.

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    Impulsione a inovação com conjuntos de dados exclusivos pelo Google, provedores de dados comerciais ou de seus parceiros

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    Troque dados, modelos de ML ou outros recursos de análise para aumentar o ROI das iniciativas de dados

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    Publique ou assine facilmente conjuntos de dados compartilhados em um ambiente aberto, seguro e protegido por privacidade

Vantagens

Recursos de análise valiosos em um hub centralizado

O Analytics Hub simplifica a acessibilidade de dados e recursos de análise de equipes internas, de provedores públicos ou do setor e do Google. Por exemplo, código pré-criado do Looker Blocks ou dados do Google Trends.

Uma plataforma eficiente para trocas eficientes

O Analytics Hub aproveita a escalabilidade e a flexibilidade do BigQuery para simplificar a forma como você publica, descobre e se inscreve em trocas de dados ou análises e as incorpora aos fluxos de trabalho.

Controles de segurança robustos, sempre com segurança de privacidade

Os dados compartilhados automaticamente no Analytics Hub incluem governança, criptografia e segurança detalhadas do BigQuery, Cloud KMS, Cloud IAM, VPC Security Controls e muito mais.

Principais recursos

A diferença do Analytics Hub

Criado em uma década de compartilhamento de dados no BigQuery

Desde 2010, o BigQuery é compatível com o compartilhamento de dados em tempo real e no local dentro do perímetro de segurança de uma organização (compartilhamento intraorganizacional), bem como com o compartilhamento de dados em limites para organizações externas, por exemplo, no ecossistema de fornecedores ou parceiros. Analisando o uso durante uma semana em abril deste ano (2021), mais de 3.000 organizações compartilharam mais de 200 petabytes de dados no BigQuery, sem considerar o compartilhamento intraorganizacional. O Analytics Hub torna a administração de recursos de compartilhamento em qualquer limite ainda mais fácil e escalonável, mantendo o acesso aos principais recursos do BigQuery, como ML integrado, análises em tempo real e geoespaciais.

Seleção e autoatendimento via trocas

As trocas são coleções de recursos de dados e análise projetadas para compartilhamento. Os administradores podem selecionar uma troca facilmente gerenciando as informações do conjunto de dados dentro dela. Com os metadados avançados, os assinantes podem encontrar os dados que procuram e até usar recursos de análise associados a eles. As trocas no Analytics Hub são particulares por padrão, mas é possível definir facilmente papéis e permissões granulares para que você forneça dados em escala aos públicos-alvo certos.

Um modelo de compartilhamento para escalonabilidade, segurança e flexibilidade

Os conjuntos de dados compartilhados são coleções de tabelas e visualizações no BigQuery, definidas por um editor de dados, e constituem a unidade do compartilhamento entre projetos e entre organizações. Os assinantes de dados recebem um conjunto de dados vinculado opaco e somente leitura dentro do projeto e do perímetro VPC que podem ser combinados com os próprios conjuntos de dados e se conectar a soluções pelo Google Cloud ou nossos parceiros. Por exemplo, um varejista pode criar uma única troca para compartilhar previsões de demanda para os 1.000 fornecedores da cadeia de suprimentos deles, unindo dados históricos de vendas com clima, fluxo de cliques da Web e dados do Google Trends nos próprios projetos do BigQuery e, em seguida, compartilham saídas em tempo real pelo Analytics Hub. O editor pode adicionar metadados, rastrear assinantes e ver métricas de uso agregadas.

Diagrama do Analytics Hub para Web

Clientes

"Estamos felizes em trabalhar com o Google para aproveitar o Analytics Hub e o BigQuery para fornecer dados a mais de 400 estatísticos e modeladores de dados, além de compartilhar dados com segurança com nossas instituições financeiras parceiras."

Kumar Menon, vice-presidente sênior de malha de dados e ciência de decisão da Equifax
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Novidades

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Preços

Preços simples e lógicos

O preço do Analytics Hub é baseado na estrutura de preços subjacente do BigQuery, com as seguintes distinções para editores de dados e assinantes de dados.

As organizações que publicam dados em uma troca pagam pelo armazenamento desses dados de acordo com os preços de armazenamento do BigQuery.

As organizações que assinam dados de uma troca pagam apenas pelo processamento de consultas de dentro da organização e de acordo com o plano de preços do BigQuery (de taxa fixa ou sob demanda).

Para saber mais, veja o guia de preços do BigQuery.

Parceiros

Milhares de conjuntos de dados disponibilizados por provedores de dados públicos e comerciais

Se você tem interesse em se tornar um provedor de dados ou saber mais sobre nossa iniciativa de gravidade de dados, inscreva-se para a visualização do Analytics Hub