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Analytics Hub プレビュー版

Analytics Hub は、組織間でデータアセットを効率よく安全に交換できるようにするデータ交換サービスで、データの信頼性とコストの課題に対処します。BigQuery のテクノロジーを活用して、Google トレンドのような独自のデータセットを含む内部および外部アセットのライブラリをキュレートします。

  • Google、商用データ プロバイダ、またはパートナー独自のデータセットを使ってイノベーションを促進する

  • データ、ML モデル、その他の分析アセットをエクスチェンジすることで、データ イニシアチブの ROI を高める

  • オープンで安全かつプライバシーが保護された環境で共有データセットを簡単に公開またはサブスクライブする

利点

一元管理されたハブ内の貴重な分析アセット

Analytics Hub は、社内チーム、一般のプロバイダや商用プロバイダ、Google からのデータや分析アセットのアクセス性を向上します。たとえば、ビルド済みの Looker Blocks コードや Google トレンドデータなどです。

効率的なエクスチェンジで威力を発揮する強力なプラットフォーム

Analytics Hub は、BigQuery の拡張性と柔軟性に基づいて構築されており、データまたは分析のエクスチェンジを公開、発見、サブスクライブする方法を効率化し、既存のワークフローに組み込むことができます。

堅牢なセキュリティ管理でプライバシーを常に保護

Analytics Hub 内で共有されるデータには、BigQueryCloud KMSCloud IAMVPC Security Controls などからの詳細なガバナンス、暗号化、セキュリティが自動的に組み込まれます。

主な機能

Analytics Hub の特徴

10 年にわたる BigQuery でのデータ共有をベースに構築

2010 年以降、BigQuery は、組織のセキュリティ境界内で常時稼働のインプレースのデータ共有(組織内共有)をサポートしているほか、外部組織との境界を越えたデータ共有(たとえばベンダーまたはパートナー エコシステムなど)もサポートしています。2021 年 11 月の 1 週間の使用量を見ると、4,500 を超える組織が BigQuery で 250 ペタバイトを超えるデータを共有しています。組織内の共有は考慮されていません。Analytics Hubにより、組み込みの ML、リアルタイム、地理空間分析などの BigQuery の主な機能へのアクセスを維持しつつ、境界を越えてアセットの共有をさらに簡単に、スケーラブルに管理できます。

エクスチェンジによるキュレーションとセルフサービス

エクスチェンジは、共有を目的として設計されたデータアセットと分析アセットのコレクションです。管理者は、エクスチェンジ内のデータセットのリスティングを管理することで、エクスチェンジを簡単にキュレートできます。メタデータが豊富であれば、定期購入者が探しているデータを見つけることや、そのデータに関連付けられた分析アセットを活用することに役立ちます。Analytics Hub 内のエクスチェンジはデフォルトでは非公開ですが、きめ細かいロールと権限を簡単に設定して、適切なオーディエンスに大規模にデータを配信することができます。

スケーラビリティ、セキュリティ、柔軟性のための共有モデル

共有データセットは、データ パブリッシャーが定義した BigQuery 内のテーブルとビューのコレクションであり、プロジェクト間 / 組織間の共有の単位を構成します。データ サブスクライバーは、プロジェクトと VPC 境界の内部にあるに不透明で読み取り専用のリンク済みデータセットを取得します。これを独自のデータセットと組み合わせて、Google Cloud または Google のパートナーからソリューションに接続できます。たとえば、小売業者が単一のエクスチェンジを作成してサプライ チェーンの 1,000 社のベンダーと需要予測を共有するには、過去の売上データと気象、ウェブ クリックストリーム、Google トレンドのデータを BigQuery プロジェクトで結合して、Analytics Hub 経由でリアルタイムの出力を共有します。パブリッシャーは、メタデータの追加、サブスクライバーのトラッキング、集計された使用状況の指標の確認が可能です。

ウェブ向け Analytics Hub の図
Equifax ロゴ

「Google とのパートナー提携により、Analytics Hub と BigQuery を活用し、400 名以上の統計学者やデータモデル設計者にデータを提供するとともに、パートナーである金融機関と安全にデータを共有できることをうれしく思います。」

Equifax データ ファブリックおよびデシジョン サイエンス担当シニア バイス プレジデント、Kumar Menon 氏

詳細

ドキュメント

ドキュメント

アーキテクチャ
Analytics Hub の概要

Analytics Hub により、さまざまなデータ プロバイダがキュレートしたデータ ライブラリを見つけてアクセスできます。パブリッシャーとサブスクライバーのワークフローに関するアーキテクチャをご覧ください。

Google Cloud の基礎
データ エクスチェンジを管理する

まず、データ交換の作成、更新、削除と、Analytics Hub ユーザーの管理方法を学習します。

Google Cloud の基礎
リスティングの管理

リスティングは、パブリッシャーがデータ エクスチェンジに掲載する共有デーセットへの参照です。Analytics Hub のパブリッシャーとしてリスティングを管理する方法について説明します。

料金

シンプルかつ理にかなった料金設定

Analytics Hub の料金設定は BigQuery の基本的な価格体系に基づいており、データ パブリッシャーとデータ サブスクライバーには次のような違いがあります。

エクスチェンジにデータを公開している組織は、BigQuery のストレージ料金に従って、そのデータのストレージの料金を支払います。

エクスチェンジからデータをサブスクライブしている組織は、その組織内のクエリ処理に対してのみ、BigQuery 料金プラン(定額またはオンデマンド)に基づいて支払います。

詳しい料金情報については、BigQuery の料金設定ガイドをご覧ください。

パートナー

一般および商用データ プロバイダ経由で数千ものデータセットが利用可能に

データ プロバイダとしての参加、またはデータ グラビティのイニシアティブに関心をお持ちの場合は、Google Cloud セールスチームにお問い合わせください。