Analytics Hub ^{プレビュー版}

Analytics Hub は、組織間でデータアセットを効率よく安全に交換できるようにするデータ交換サービスで、データの信頼性とコストの課題に対処します。BigQuery のテクノロジーを活用して、Google トレンドのような独自のデータセットを含む内部および外部アセットのライブラリをキュレートします。

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Google、商用データプロバイダ、またはパートナー独自のデータセットを使ってイノベーションを促進する
データ、ML モデル、その他の分析アセットをエクスチェンジすることで、データイニシアチブの ROI を高める
オープンで安全かつプライバシーが保護された環境で共有データセットを簡単に公開またはサブスクライブする

動画

1 分でわかる Analytics Hub: 簡単に分析アセットを共有する方法をご紹介

2:01

利点

一元管理されたハブ内の貴重な分析アセット

Analytics Hub は、社内チーム、一般のプロバイダや商用プロバイダ、Google からのデータや分析アセットのアクセス性を向上します。たとえば、ビルド済みの Looker Blocks コードや Google トレンドデータなどです。

効率的なエクスチェンジで威力を発揮する強力なプラットフォーム

Analytics Hub は、BigQuery の拡張性と柔軟性に基づいて構築されており、データまたは分析のエクスチェンジを公開、発見、サブスクライブする方法を効率化し、既存のワークフローに組み込むことができます。

堅牢なセキュリティ管理でプライバシーを常に保護

Analytics Hub 内で共有されるデータには、BigQuery、Cloud KMS、Cloud IAM、VPC Security Controls などからの詳細なガバナンス、暗号化、セキュリティが自動的に組み込まれます。

主な機能

Analytics Hub の特徴

2010 年以降、BigQuery は、組織のセキュリティ境界内で常時稼働のインプレースのデータ共有（組織内共有）をサポートしているほか、外部組織との境界を越えたデータ共有（たとえばベンダーまたはパートナーエコシステムなど）もサポートしています。2021 年 11 月の 1 週間の使用量を見ると、4,500 を超える組織が BigQuery で 250 ペタバイトを超えるデータを共有しています。組織内の共有は考慮されていません。Analytics Hubにより、組み込みの ML、リアルタイム、地理空間分析などの BigQuery の主な機能へのアクセスを維持しつつ、境界を越えてアセットの共有をさらに簡単に、スケーラブルに管理できます。

エクスチェンジによるキュレーションとセルフサービス

エクスチェンジは、共有を目的として設計されたデータアセットと分析アセットのコレクションです。管理者は、エクスチェンジ内のデータセットのリスティングを管理することで、エクスチェンジを簡単にキュレートできます。メタデータが豊富であれば、定期購入者が探しているデータを見つけることや、そのデータに関連付けられた分析アセットを活用することに役立ちます。Analytics Hub 内のエクスチェンジはデフォルトでは非公開ですが、きめ細かいロールと権限を簡単に設定して、適切なオーディエンスに大規模にデータを配信することができます。

共有データセットは、データパブリッシャーが定義した BigQuery 内のテーブルとビューのコレクションであり、プロジェクト間 / 組織間の共有の単位を構成します。データサブスクライバーは、プロジェクトと VPC 境界の内部にあるに不透明で読み取り専用のリンク済みデータセットを取得します。これを独自のデータセットと組み合わせて、Google Cloud または Google のパートナーからソリューションに接続できます。たとえば、小売業者が単一のエクスチェンジを作成してサプライチェーンの 1,000 社のベンダーと需要予測を共有するには、過去の売上データと気象、ウェブクリックストリーム、Google トレンドのデータを BigQuery プロジェクトで結合して、Analytics Hub 経由でリアルタイムの出力を共有します。パブリッシャーは、メタデータの追加、サブスクライバーのトラッキング、集計された使用状況の指標の確認が可能です。