Découvrez les bonnes pratiques d'experts concernant le stockage, la sécurisation, l'interrogation et l'exploitation des données. Inscrivez-vous à Google Next 2021.

Accéder à

Aperçu d'Analytics Hub

Analytics Hub échange efficacement les éléments d'analyse de données entre les organisations afin de relever les défis liés à la fiabilité et aux coûts des données. Créez une bibliothèque d'éléments internes et externes, y compris des ensembles de données uniques tels que Google Trends, et accédez-y grâce à la puissance de BigQuery.

  • action/check_circle_24px Créé avec Sketch.

    Dopez l'innovation avec des ensembles de données uniques fournis par Google, des fournisseurs de données commerciales ou vos partenaires

  • action/check_circle_24px Créé avec Sketch.

    Échangez des données, des modèles de ML ou d'autres éléments d'analyse pour augmenter le ROI des initiatives de données

  • action/check_circle_24px Créé avec Sketch.

    Publiez ou abonnez-vous facilement à des ensembles de données partagés dans un environnement ouvert, sécurisé et protégé par la confidentialité

Avantages

Des outils d'analyse utiles dans une plate-forme centralisée

Analytics Hub simplifie l'accessibilité des données et des éléments d'analyse provenant d'équipes internes, de fournisseurs publics ou du secteur, et de Google. Par exemple, du code Looker Blocks prédéfini ou des données Google Trends.

Une plate-forme puissante pour des échanges efficaces

Analytics Hub s'appuie sur l'évolutivité et la flexibilité de BigQuery pour simplifier la publication, la détection et l'abonnement aux échanges de données ou d'analyse, et pour les intégrer à vos workflows existants.

Contrôles de sécurité robustes, confidentialité permanente

Les données partagées dans Analytics Hub incluent automatiquement une gouvernance, un chiffrement et une sécurité avancés de BigQuery, Cloud KMS, Cloud IAM, VPC Security Controls et plus encore.

Principales fonctionnalités

La différence Analytics Hub

Solution basée sur dix ans de partage de données dans BigQuery

Depuis 2010, BigQuery est compatible avec le partage de données en place et actif en permanence au sein du périmètre de sécurité d'une organisation (partage interne), ainsi qu'avec le partage de données entre les organisations externes, par exemple dans votre un fournisseur ou un écosystème de partenaires. En examinant l'utilisation sur une période d'une semaine en avril 2021, plus de 3 000 organisations ont partagé plus de 200 pétaoctets de données dans BigQuery, sans tenir compte du partage intra-organisationnel. Analytics Hub facilite l'administration du partage d'éléments au-delà de n'importe quelle limite, et est plus évolutif, tout en conservant l'accès aux principales fonctionnalités de BigQuery, telles que le ML intégré, les analyses en temps réel et les analyses géospatiales.

Sélection et libre-service via les places de marché

Les places de marché sont des ensembles de données et d'éléments d'analyse conçus pour le partage. Les administrateurs peuvent facilement organiser une place de marché en gérant les listes de cet ensemble de données. Des métadonnées détaillées peuvent aider les abonnés à trouver les données qu'ils recherchent, et même à exploiter les éléments d'analyse associés à ces données. Les places de marché dans Analytics Hub sont privées par défaut, mais vous pouvez facilement définir des rôles et des autorisations précis pour diffuser des données à grande échelle auprès des audiences appropriées.

Un modèle de partage pour plus d'évolutivité, de sécurité et de flexibilité

Les ensembles de données partagés sont des collections de tables et de vues dans BigQuery définies par un éditeur de données et qui constituent l'unité de partage inter-projets/inter-organisationnel. Les abonnés aux données obtiennent un ensemble de données opaque, en lecture seule, au sein de leur projet et périmètre VPC, qu'ils peuvent associer à leurs propres ensembles de données et se connecter à des solutions Google Cloud ou à nos partenaires. Par exemple, un revendeur peut créer une place de marché unique pour partager les prévisions de demande avec les milliers de fournisseurs de sa chaîne d'approvisionnement en joignant l'historique des données de vente des données météo, de flux de clics Web et Google Trends dans leur propre projet BigQuery, puis partager des résultats en temps réel via Analytics Hub. L'éditeur peut ajouter des métadonnées, suivre les abonnés et consulter les métriques d'utilisation agrégées.

Diagramme Analytics Hub pour le Web

Clients

Valeur commerciale et innovation via le partage sécurisé des données

"Nous sommes heureux de nous associer à Google pour tirer parti d'Analytics Hub et de BigQuery afin de fournir des données à plus de 400 statisticiens et créateurs de données, ainsi que pour partager de manière sécurisée les données avec nos institutions financières partenaires."

Kumar Menon, SVP Data Fabric and Decision Science, Equifax
En savoir plus

Nouveautés

Vous souhaitez en savoir plus sur Analytics Hub ?

Tarifs

Tarification simple et logique

La tarification d'Analytics Hub est basée sur la structure de tarification sous-jacente de BigQuery, avec les différences suivantes pour les éditeurs de données et les abonnés aux données.

Les organisations publiant des données sur une place de marché paient le stockage de ces données en fonction des tarifs de stockage BigQuery.

Les entreprises qui s'abonnent à des données à partir d'une place de marché ne paient que le traitement des requêtes de leur organisation et conformément à leur forfait BigQuery (tarif forfaitaire ou à la demande).

Pour obtenir des informations détaillées sur les tarifs, consultez notre grille tarifaire BigQuery.

Partenaires

Des milliers d'ensembles de données mis à disposition via des fournisseurs de données publiques et commerciales

Si vous souhaitez devenir un fournisseur de données ou en savoir plus sur notre initiative sur la gravité des données, inscrivez-vous à l'aperçu d'Analytics Hub