AI Platform
Plataforma completa e totalmente gerenciada para ciência de dados e machine learning.
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Serviços gerenciados para um desenvolvimento sem complicações
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Menor tempo de produção com ferramentas baseadas em código e sem código
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Governança robusta com modelos interpretáveis
O novo AI Platform (versão unificada) reúne o AI Platform, o AutoML e o MLOps em uma única plataforma completa e integrada.
Benefícios
Para todos os níveis de habilidades
Seja para ciência de dados simplificada do AutoML ou para otimização de modelos avançados, o AI Platform ajuda todos os usuários a levar projetos da fase de concepção até a implantação, de maneira rápida e contínua.
MLOps, simplificado
O machine learning não acaba na implantação. Com o AI Platform, desenvolvedores, cientistas e engenheiros de dados conseguem simplificar e dimensionar fluxos de trabalho de ML facilmente.
O melhor da IA do Google
Aproveite a experiência do Google em IA incorporando nossas tecnologias de ponta nos seus aplicativos com ferramentas do AI Platform, como TPUs e o TensorFlow.
Principais recursos
Ciclo de vida completo do machine learning
Preparar
Prepare e armazene seus conjuntos de dados com o BigQuery e o Cloud Storage. Depois, use o Serviço de rotulagem de dados integrado para rotular dados de treinamento para classificação, detecção de objetos, extração de entidades e outras finalidades para dados em imagens, vídeos, tabelas e textos.
Criar
Crie os melhores modelos de ML sem escrever nenhum código com a IU fácil de usar do AutoML ou usando seu próprio código escrito no Notebooks, um serviço gerenciado do Jupyter Notebook. Use os frameworks mais recentes de aprendizado profundo com código aberto no Deep Learning VM Image ou no Deep Learning Containers. Depois, treine seus modelos com nosso serviço de Treinamento totalmente gerenciado.
Validar
Valide seus modelos com o AI Explanations e a Ferramenta What-If, que ajuda você a entender os resultados que eles geram, verificar o comportamento deles, identificar vieses e encontrar maneiras de melhorar modelos e dados de treinamento. Leve o ajuste de modelos para outro nível usando o Vizier, um serviço de otimização de caixa preta com o qual você pode ajustar hiperparâmetros e otimizar o desempenho dos modelos.
Implantar
Implante seus modelos em grande escala para receber previsões na nuvem com o Prediction, que hospeda modelos para solicitações de previsão on-line e em lote. Também é possível usar o AutoML Vision Edge para implantar os modelos no perímetro e gerar ações em tempo real com base em dados locais. O TensorFlow Enterprise oferece suporte de nível empresarial para instâncias do TensorFlow.
MLOps
Gerencie modelos, experimentos e fluxos de trabalho completos com o Pipelines, aplicando as práticas recomendadas do MLOps com pipelines robustos e repetíveis. A Avaliação contínua ajuda a monitorar o desempenho dos modelos e oferece feedback contínuo ao longo do tempo.
Clientes
Clientes
O que há de novo
Destaques do Next ’20: OnAir
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Documentação
Documentação, guias de início rápido e muito mais
Introdução ao AI Platform (versão clássica)
Fundamentos do AI Platform (versão clássica) e como ele se adapta ao seu fluxo de trabalho de ML.
Treinamento e previsão com o TensorFlow Keras
Como treinar uma rede neural no AI Platform usando a API sequencial Keras e como exibir previsões desse modelo.
Como criar um notebook
Descubra como criar um AI Platform Notebook (JupyterLab), uma instância de DLVM com as bibliotecas de machine learning e ciência de dados mais recentes.
MLOps 101
Técnicas para implementar e automatizar a integração contínua (CI), a entrega contínua (CD) e o treinamento contínuo (CT) para sistemas de ML.
Migre seus modelos personalizados de ML para o Google Cloud em apenas três etapas
Visão geral do ML Pipeline Generator, a jornada do usuário esperada e instruções para orquestrar um job de treinamento no AI Platform.
Introdução ao AI Platform (versão unificada)
Saiba mais sobre o AI Platform (versão unificada), que reúne o AutoML e o AI Platform (versão clássica) em uma API, uma biblioteca de cliente e uma interface do usuário unificadas.
AI Platform (versão unificada) para usuários da versão clássica do AI Platform
Comparação entre o AI Platform (versão unificada) e o AI Platform (versão clássica) para usuários que já estão familiarizados com a versão clássica.
Todos os recursos
Todas as suas ferramentas de IA em uma única plataforma
| AI Explanations | Entenda como cada atributo dos dados de entrada contribuiu para os resultados do modelo. |
| AutoML | Desenvolva facilmente modelos de machine learning personalizados de alta qualidade sem escrever rotinas de treinamento. Baseado nas tecnologias de aprendizado por transferência e pesquisa de hiperparâmetros de última geração do Google. |
| Avaliação contínua | Tenha acesso a métricas sobre o desempenho dos modelos em produção. Compare previsões com rótulos de informações empíricas para receber feedback contínuo e otimizar o desempenho do modelo ao longo do tempo. |
| Serviço de rotulagem de dados | Obtenha rótulos com alta precisão de rotuladores humanos para conseguir melhores modelos de machine learning. |
| Deep Learning Containers | Crie e implante modelos com rapidez em um ambiente portátil e consistente para todos os aplicativos de IA. |
| Deep Learning VM Image | Instancie uma imagem de VM com os frameworks de IA mais conhecidos em uma instância do Compute Engine sem se preocupar com a compatibilidade do software. |
| Pesquisa de arquitetura neural | Crie modelos específicos para o aplicativo e melhore arquiteturas de modelos atuais com um serviço automatizado. Movidos pela pesquisa de IA de ponta do Google, os usuários poderão desenvolver modelos otimizados para latência, acurácia, consumo de energia e muito mais. |
| Notebooks | Crie, gerencie e conecte-se a VMs com o JupyterLab, a bancada de trabalho padrão dos cientistas de dados. As VMs contam com frameworks e bibliotecas de aprendizado profundo pré-instaladas. |
| Pipelines | Implemente o MLOps orquestrando as etapas do seu fluxo de trabalho de ML como um pipeline, sem a dificuldade de configurar o Kubeflow Pipelines com o TensorFlow Extended (TFX). |
| Prediction | Implante seus modelos em endpoints gerenciados e escalonáveis com facilidade para fazer previsões on-line ou em lote. |
| TensorFlow Enterprise | Desenvolva e implante modelos do TensorFlow facilmente no Google Cloud com suporte em nível empresarial e desempenho na nuvem. |
| Treinamento | Treine qualquer modelo em qualquer framework e hardware, de máquinas únicas a grandes clusters com vários aceleradores. |
| Vizier | Otimize os resultados do modelo ajustando hiperparâmetros de maneira inteligente. |
| Ferramenta What-If | Visualize seus conjuntos de dados e faça a sondagem do modelo para entender melhor o comportamento dele com uma interface visual interativa. |
Preços
Preços
O AI Platform oferece opções de preços flexíveis e escalonáveis que se encaixam no seu projeto e orçamento.
O AI Platform cobra pelo treinamento dos modelos e pelo recebimento de previsões. Não há cobranças pelo uso dos produtos AI Platform Vizier, AI Platform Notebooks, AI Platform Deep Learning Containers, AI Platform Deep Learning VM Image ou AI Platform Pipelines. No entanto, você precisa pagar pelos recursos do Google Cloud usados com esses produtos.
Também é possível usar nossa calculadora de preços para estimar os custos de execução das cargas de trabalho.
Produtos ou recursos listados nesta página estão na versão de pré-lançamento. Para mais informações sobre nossas etapas de lançamentos de produto, acesse este link.
Os produtos de IA do Cloud estão em conformidade com as políticas do SLA listadas neste link. Elas oferecem garantias de latência ou disponibilidade diferentes de outros serviços do Google Cloud.