AI Platform

Una plataforma para compilar, implementar y administrar modelos de aprendizaje automático.

Plataforma de extremo a extremo para la ciencia de datos y el aprendizaje automático

AI Platform facilita la optimización de los flujos de trabajo de AA para los desarrolladores, los científicos de datos y los ingenieros de datos. Ya sea que se trate de ciencia de datos interactiva mediante el uso de AutoML o la optimización de modelos avanzados, AI Platform ayuda a todos los usuarios a llevar sus proyectos de la idea a la implementación sin problemas. Aprovecha la experiencia de Google en IA mediante la incorporación de nuestras tecnologías de IA de vanguardia en tus aplicaciones a través de herramientas como TPU y TensorFlow.

Prepárate

Prepara y almacena tus conjuntos de datos con BigQuery; luego, usa el Servicio de etiquetado de datos integrado a fin de etiquetar tus datos de entrenamiento mediante la aplicación de clasificaciones, la detección de objetos y la extracción de entidades, etc., para imágenes, videos, audio y texto.

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Compila

Compila modelos de aprendizaje automático de primer nivel sin escribir una sola línea de código con AutoML y su IU fácil de usar, o con tu propio código con AI Platform Notebooks, un servicio administrado de Jupyter Notebook que proporciona entornos completamente configurados para el desarrollo de modelos. Luego, puedes entrenar los modelos en la nube con AI Platform Training.

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Valida

Valida tus modelos con IA Explanations, que te ayuda a comprender los resultados, verificar su comportamiento, reconocer sesgos en ellos y obtener ideas para mejorar los modelos y los datos de entrenamiento. Para dar un paso más, usa AI Platform Vizier, un servicio de optimización de caja negra, a fin de ajustar los hiperparámetros y optimizar los resultados del modelo.

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Implementa

Implementa tus modelos a gran escala y obtén predicciones en la nube con AI Platform Prediction, que administra la infraestructura necesaria para ejecutar el modelo y lo pone a disposición de las solicitudes de predicción en línea y por lotes. También puedes usar AutoML Vision Edge para implementar tus modelos en el perímetro y activar acciones en tiempo real según los datos locales. TensorFlow Enterprise ofrece asistencia de nivel empresarial para tu instancia de TensorFlow.

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Operaciones de aprendizaje automático

Administra tus modelos, experimentos y flujos de trabajo de extremo a extremo con las operaciones de aprendizaje automático mediante la implementación de canalizaciones sólidas y repetibles con AI Platform Pipelines. La evaluación continua te ayuda a supervisar el rendimiento de los modelos y proporciona comentarios continuos sobre su rendimiento a lo largo del tiempo.

Más información:

Ciclo de vida del aprendizaje automático de extremo a extremo

Precios

Puedes usar Explainable AI, Notebooks, Vizier, TensorFlow Enterprise y Pipelines (Marketplace) sin cargo, pero pagarás por los recursos de Google Cloud, como Compute y Storage, que uses con ellos. Puedes obtener información sobre los precios de nuestros servicios administrados, como el entrenamiento, la predicción, el Servicio de etiquetado de datos, AutoML y BigQuery aquí. También puedes usar nuestra calculadora de precios para estimar los costos de ejecución de tus cargas de trabajo.

Es un enorme avance poder usar Google Cloud Platform a fin de analizar imágenes en Cloud ML Engine para los estudios epidemiológicos del cáncer de mama. La aplicación de esos análisis sobre las patologías humanas es un campo reciente, y estamos muy entusiasmados por saber qué descubriremos. Sin el aprendizaje automático, habríamos tardado tres años, en lugar de tres meses, en analizar las más de 1,700 muestras de tejido que almacenamos en Cloud Storage, incluso con un equipo de patólogos dedicados. También nos permitió mejorar la coherencia y calidad, ya que se evitan los sesgos personales ante los análisis.
Dra. Mia M. Gaudet, directora científica de Investigación Epidemiológica, Sociedad Americana contra el Cáncer

Leer el caso de éxito

Nuestro objetivo es convertirnos en una ciudad inteligente, y Google Cloud nos da una ventaja. Google comprende los datos y no existe una mejor empresa para ayudarnos a analizarlos.
Jim Strickland, alcalde, ciudad de Memphis

Leer el caso de éxito

En el sector de la venta minorista, es muy importante que los clientes puedan acceder sin problemas a productos alternativos o complementos recomendados. Entrenamos nuestros propios modelos de aprendizaje automático con TensorFlow en Google Cloud ML. Además, usamos las canalizaciones de Kubeflow para automatizar la repetición periódica del entrenamiento de esos modelos. Junto con AI Hub, que permite a los científicos de datos compartir los modelos, ahora podemos iterar más rápido en nuestros modelos, además de implementarlos de forma automática en las etapas de prueba y producción.
Lucas Ngoo, cofundador y director de tecnología, Carousell

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Socios

Los socios que ofrecen aprendizaje automático de Google Cloud tienen una vasta experiencia en IA y pueden ayudarte a incorporar el AA en una amplia gama de casos de uso en cada etapa del desarrollo y la entrega de modelos.