AI Platform
Crea tus aplicaciones de IA una sola vez y ejecútalas con facilidad en GCP y de forma local.
Lleva tus proyectos de aprendizaje automático a producción
Con AI Platform, los ingenieros de datos, desarrolladores de aprendizaje automático y científicos de datos pueden llevar sus proyectos de AA desde la fase de generación de ideas hasta la producción y la implementación de manera rápida y rentable. Compila y ejecuta tus propias aplicaciones de aprendizaje automático con la cadena de herramientas integradas de AI Platform, que incluye desde ingeniería de datos hasta flexibilidad sin compromisos a largo plazo.
AI Platform es compatible con Kubeflow, la plataforma de código abierto de Google. Esto te permitirá compilar canalizaciones de AA portátiles y ejecutarlas en Google Cloud o de forma local sin necesidad de realizar cambios importantes en el código. Cuando implementes tus aplicaciones de IA para la producción, contarás con acceso a la tecnología de vanguardia de Google, como las herramientas TensorFlow, TPU y TFX.
Prepárate
Usa Cloud Storage o BigQuery para almacenar tus datos. Luego, utiliza el servicio de etiquetado incluido a fin de catalogar los datos de entrenamiento mediante clasificación, detección de objetos y extracción de entidades, entre otros, para imágenes, videos, audio y texto. También puedes importar los datos etiquetados en AutoML y entrenar un modelo de manera directa.
Compila y ejecuta
Con Deep Learning VM Image, puedes compilar tus aplicaciones de AA en GCP con un servicio administrado de Jupyter Notebook que proporciona entornos completamente configurados para distintos marcos de trabajo de AA. A continuación, usa los servicios de entrenamiento y predicción de AI Platform para entrenar tus modelos y, luego, implementarlos en la producción en GCP en un entorno sin servidores, o bien de forma local con los microservicios de entrenamiento y predicción que proporciona Kubeflow.
Administra
La interfaz de AI Platform en GCP Console te permite administrar tus modelos, experimentos y flujos de trabajo de extremo a extremo. También puedes hacerlo de forma local con las canalizaciones de Kubeflow. AI Platform ofrece herramientas avanzadas que te ayudarán a comprender los resultados de tus modelos y a explicárselos a los usuarios empresariales.
Comparte
Con AI Hub, puedes descubrir canalizaciones de AA, notebooks y otro contenido de IA. Usa las canalizaciones de Kubeflow para compilar canalizaciones de AA de extremo a extremo reutilizables que puedes compartir con otros usuarios e implementar en GCP o de forma local.
Ciclo de extremo a extremo de desarrollo del aprendizaje automático
Precios
Kubeflow, AI Hub y los notebooks se pueden usar sin cargo. Aquí podrás encontrar información sobre los precios de nuestros servicios administrados, como AI Platform Training, AI Platform Predictions, Compute Engine, Google Kubernetes Engine, BigQuery y Cloud Storage. También puedes usar nuestra calculadora de precios para estimar los costos de ejecución de tus cargas de trabajo.
En el sector de la venta minorista, es muy importante que los clientes puedan acceder sin problemas a productos alternativos o complementos recomendados. Entrenamos nuestros propios modelos de aprendizaje automático con TensorFlow en AI Platform. Además, usamos Kubeflow Pipelines para automatizar la repetición periódica del entrenamiento de esos modelos. Junto con AI Hub, que permite a los científicos de datos compartir los modelos, ahora podemos iterar más rápido en nuestros modelos, además de implementarlos automáticamente en las etapas de pruebas y producción.
Lucas Ngoo, cofundador y director de Tecnología, Carousell
Es un enorme avance poder usar Google Cloud Platform a fin de analizar imágenes en AI Platform para los estudios epidemiológicos del cáncer de mama. La aplicación de análisis a las patologías humanas es un campo muy reciente, y estamos muy entusiasmados por saber qué descubriremos. Sin el aprendizaje automático, habríamos tardado tres años, en lugar de tres meses, en analizar las más de 1,700 muestras de tejido que almacenamos en Cloud Storage, incluso con un equipo de patólogos dedicados. También nos permitió mejorar la coherencia y calidad, ya que se evitan los sesgos personales ante los análisis.
Dra. Mia M. Gaudet, directora científica de Investigación Epidemiológica, Sociedad Americana Contra el Cáncer
Socios
Los socios que ofrecen aprendizaje automático de Google Cloud tienen una vasta experiencia en IA y pueden ayudarte a incorporar el AA en una amplia gama de casos prácticos en cada etapa del desarrollo y la entrega de modelos.
Momentos destacados de Next ’19
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