Dokumentasi Pelatihan AI Platform

AI Platform Training menghadirkan kecanggihan dan fleksibilitas TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, dan container kustom ke cloud. Anda dapat menggunakan AI Platform Training untuk melatih model machine learning menggunakan resource Google Cloud.

Memulai

• Pengantar AI Platform

  Ringkasan produk AI Platform.

• Ringkasan pelatihan

  Pengantar pelatihan model machine learning pada Pelatihan AI Platform.

• Lingkungan pengembangan

  Persyaratan untuk lingkungan pengembangan lokal Anda.

• Melatih dengan TensorFlow 2

  Detail tentang pelatihan dengan TensorFlow 2.

• Memulai: pelatihan dan prediksi dengan TensorFlow Keras

  Latih model TensorFlow Keras di Pelatihan AI Platform dan deploy model ke AI Platform Prediction.

• Memulai: pelatihan dan prediksi dengan TensorFlow Estimator

  Latih model Estimator TensorFlow di Pelatihan AI Platform dan deploy model ke AI Platform Prediction.

• Mulai menggunakan scikit-learn dan XGBoost

  Latih model scikit-learn atau XGBoost.

• Memulai container kustom

  Latih model PyTorch menggunakan container kustom.

Alur kerja pelatihan

• Mengemas aplikasi pelatihan

  Kemas kode pelatihan Python Anda agar kompatibel dengan AI Platform Training.

• Menjalankan tugas pelatihan

  Menjalankan tugas pelatihan.

• Menentukan jenis mesin atau tingkat skala

  Konfigurasi jenis virtual machine yang digunakan tugas pelatihan Anda.

• Memantau tugas pelatihan

  Pantau status tugas pelatihan Anda dengan log dan metrik pemanfaatan resource.

Pelatihan dalam skala besar

• Menggunakan TF_CONFIG untuk detail pelatihan terdistribusi

  Buat tugas pelatihan terdistribusi menggunakan TensorFlow.

• Pelatihan dalam skala besar dengan scikit-learn

  Panduan untuk pelatihan dengan set data dan model besar.

Penyesuaian hyperparameter

• Ringkasan penyesuaian hyperparameter

  Pengantar penyesuaian hyperparameter pada Pelatihan AI Platform.

• Menggunakan penyesuaian hyperparameter

  Konfigurasi penyesuaian hyperparameter untuk tugas pelatihan Anda.

Akselerator

• Menggunakan GPU

  Konfigurasi tugas Anda untuk menggunakan GPU guna mempercepat pelatihan.

• Menggunakan TPU

  Konfigurasikan tugas TensorFlow Anda untuk menggunakan TPU guna mempercepat pelatihan.

Container kustom

• Ringkasan penampung

  Pengantar cara menyesuaikan tugas pelatihan dengan menyediakan container Docker Anda sendiri.

• Pelatihan dengan container di AI Platform

  Buat container Docker kustom dan gunakan untuk menjalankan tugas pelatihan.

• Pelatihan terdistribusi dengan container

  Konfigurasi tugas container kustom untuk menggunakan beberapa virtual machine.

Melakukan integrasi dengan alat dan layanan

• Menggunakan library klien Python

  Gunakan Library Klien Google API untuk Python guna mengirim permintaan ke AI Platform Training and Prediction API.

• Bekerja dengan Cloud Storage

  Siapkan Cloud Storage agar dapat digunakan dengan Pelatihan AI Platform.

Pemantauan dan keamanan

• Melihat log audit

  Pantau aktivitas admin dan akses data dengan Cloud Audit Logs.

• Kontrol akses dengan IAM

  Ringkasan izin yang diperlukan untuk melakukan berbagai tindakan di AI Platform Training and Prediction API, serta peran IAM yang menyediakan izin ini.

• Pelatihan dengan akun layanan khusus

  Menggunakan akun layanan kustom untuk aplikasi pelatihan Anda

• Menggunakan Kontrol Layanan VPC dengan Pelatihan

  Mengurangi risiko pemindahan data yang tidak sah menggunakan perimeter layanan.

• Menggunakan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK)

  Enkripsikan data tugas pelatihan dengan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan.

• Pelatihan pemantauan dan proses debug dengan shell interaktif

  Pelajari cara menggunakan shell interaktif untuk memeriksa container pelatihan saat dijalankan.

Materi Pelatihan AI Platform

• Project, model, versi, dan tugas

  Ringkasan resource yang Anda buat dan gunakan dalam AI Platform.

• Mengelola model dan tugas

  Kelola resource AI Platform yang telah Anda buat.

• Memberi label pada resource

  Atur tugas pelatihan Anda dengan label kustom.

Tutorial

• Pelatihan dengan XGBoost di AI Platform

  Latih model XGBoost.

• Pelatihan dengan scikit-learn di AI Platform

  Latih model scikit-learn.

Versi runtime

• Daftar versi runtime

  Informasi tentang ketersediaan dan dependensi versi runtime yang dapat Anda gunakan untuk pelatihan.

• Mengelola versi runtime

  Konfigurasikan versi dependensi untuk tugas pelatihan Anda.

Region

• Region

  Informasi tentang region Google Cloud mana yang mendukung berbagai fitur.

Algoritma bawaan AI Platform

• Pengantar algoritma bawaan

  Ringkasan algoritma bawaan.

• Prapemrosesan data untuk algoritma bawaan berbentuk tabel

  Gunakan pra-pemrosesan otomatis untuk menyiapkan data Anda untuk pelatihan.

• Memulai algoritma linear learner

  Latih model dengan algoritma pembelajar linear TensorFlow bawaan.

• Pelatihan menggunakan algoritma pelajar linear bawaan

  Sesuaikan cara Anda menggunakan algoritma pelajar linear bawaan untuk pelatihan.

• Referensi algoritma linier pelajar

  Opsi konfigurasi untuk algoritme learner linear bawaan.

• Memulai dengan algoritma yang luas dan mendalam

  Latih model dengan algoritma TensorFlow bawaan yang lebar dan dalam.

• Pelatihan menggunakan algoritma bawaan yang luas dan dalam

  Sesuaikan cara Anda menggunakan algoritma bawaan yang luas dan mendalam untuk pelatihan.

• Referensi algoritma yang luas dan mendalam

  Opsi konfigurasi untuk algoritma bawaan lebar dan mendalam.

• Mulai menggunakan algoritma XGBoost

  Latih model dengan algoritma XGBoost bawaan.

• Pelatihan menggunakan algoritma XGBoost bawaan

  Sesuaikan cara Anda menggunakan algoritma XGBoost bawaan untuk pelatihan.

• Pelatihan menggunakan algoritma XGBoost bawaan yang terdistribusi

  Sesuaikan cara Anda menggunakan versi terdistribusi dari algoritma XGBoost bawaan.

• Referensi algoritma XGBoost

  Opsi konfigurasi untuk algoritme XGBoost bawaan.

• Memulai algoritma klasifikasi gambar

  Latih model dengan algoritma klasifikasi gambar bawaan.

• Pelatihan menggunakan algoritma klasifikasi gambar bawaan

  Sesuaikan cara Anda menggunakan algoritma klasifikasi gambar bawaan untuk pelatihan.

• Referensi algoritma klasifikasi gambar

  Opsi konfigurasi untuk algoritma klasifikasi gambar bawaan.

• Memulai algoritma deteksi objek gambar

  Berlatihlah dengan algoritma deteksi objek gambar bawaan.

• Pelatihan menggunakan algoritma deteksi objek gambar bawaan

  Sesuaikan cara Anda menggunakan algoritma deteksi objek gambar bawaan untuk pelatihan.

• Referensi algoritma deteksi objek gambar

  Opsi konfigurasi untuk algoritme deteksi objek gambar bawaan.

API dan referensi

• Referensi AI Platform Training dan Prediction API

  Informasi mendetail tentang REST API.

Support

• Pemecahan masalah

  Memahami penyebab masalah umum.

• Mendapatkan dukungan

  Temukan dukungan untuk masalah yang Anda alami.

• Pertanyaan terkait penagihan

  Referensi untuk menjawab pertanyaan umum terkait penagihan.

Referensi

• Harga

  Informasi harga mendetail.

• Kuota dan batas

  Kebijakan penggunaan untuk resource Pelatihan AI Platform.

• Catatan rilis

  Detail tentang update.

• Arsip catatan rilis

  Catatan rilis sebelum 10 April 2019.