Présentation des notebooks AI Platform

AI Platform Notebooks permet de créer et de gérer des instances de machine virtuelle (VM) pré-empaquetées avec JupyterLab. Les instances de notebooks AI Platform sont compatibles avec les frameworks TensorFlow et PyTorch, et disposent d'une suite de packages de deep learning Python et R pré-installée. Afin d'optimiser votre workflow, vous pouvez configurer des instances reposant uniquement sur le processeur ou des instances utilisant un ou plusieurs GPU.

Les notebooks AI Platform vous évitent d'avoir à créer et configurer une machine virtuelle de deep learning en fournissant des images validées, optimisées et testées pour le framework de votre choix.

Vos instances de notebooks sont protégées par l'authentification et l'autorisation Google Cloud Platform (GCP), et sont disponibles via une URL d'instance de notebook. Les instances de notebooks s'intègrent également à GitHub, ce qui offre un moyen simple de synchroniser votre notebook avec le dépôt GitHub.

Logiciel pré-installé

Vous pouvez configurer une instance de notebook AI Platform de manière à inclure les éléments suivants :

  • Les versions de Python 2.7 et 3.*

  • Les packages de base Python :

    • numpy
    • sklearn
    • scipy
    • pandas
    • nltk
    • pillow
    • et bien plus encore
  • La version 3.6 de R

  • Les packages de base R :

    • xgboost
    • ggplot2
    • caret
    • nnet
    • rpy2 (un package R permettant d'accéder à R dans les notebooks Python)
    • randomForest
    • et bien plus encore
  • Les environnements JupyterLab et Notebook pour un prototypage rapide

  • Les packages Nvidia avec le dernier pilote Nvidia pour les instances compatibles GPU :

    • CUDA 9. * et 10.*
    • CuDNN 7.*
    • NCCL 2.*

Prix

Apprenez-en plus sur les tarifs d'AI Platform Notebooks.

Étape suivante

Pour faire vos premiers pas avec AI Platform Notebooks, créez une instance de notebook, puis installez les dépendances indispensables à votre travail.