Introdução ao AI Platform Notebooks

Com o AI Platform Notebooks, você cria e gerencia instâncias de máquina virtual (VM) pré-empacotadas com o JupyterLab.

As instâncias de notebook do AI Platform têm um conjunto pré-instalado de pacotes de aprendizagem profunda, incluindo suporte para os frameworks do TensorFlow e do PyTorch. É possível configurar instâncias ativadas somente por CPU ou por GPU para melhor atender às suas necessidades.

Suas instâncias de notebook são protegidas pela autenticação e autorização do Google Cloud e estão disponíveis pelos respectivos URLs. As instâncias de notebook também se integram ao GitHub (em inglês), assim você sincroniza facilmente os notebooks com repositórios dessa plataforma.

Com o AI Platform Notebooks, você não enfrenta a dificuldade de criar e configurar uma máquina virtual de aprendizado profundo ao usar imagens verificadas, otimizadas e testadas no framework escolhido.

Software pré-instalado

É possível configurar uma instância do AI Platform Notebooks para incluir os seguintes softwares:

  • As versões 2.7 e 3.* do Python, com pacotes de chaves:

    • numpy
    • sklearn
    • scipy
    • pandas
    • nltk
    • pillow
    • indicadores de imparcialidade para instâncias 2.3 e 2.4 da AI Platform Notebooks do Tensor Flow
    • muitos outros
  • A versão R 3.6, com pacotes de chave:

    • XGBoost
    • ggplot2
    • caret
    • nnet
    • rpy2 (pacote para acessar o R em notebooks em Python)
    • randomForest
    • muitos outros
  • Anaconda

  • Pacotes da Nvidia com o driver mais recente dela para instâncias com GPU:

    • CUDA 9.*, 10.* e 11.*
    • CuDNN 7*
    • NCCL 2*

VPC Service Controls

O VPC Service Controls fornece mais segurança para suas instâncias do AI Platform Notebooks. Para saber mais, leia a Visão geral do VPC Service Controls. Para usar o AI Platform Notebooks em um perímetro de serviço, consulte esta página.

Como usar o AI Platform Notebooks com o Dataproc Hub

O Dataproc Hub é um servidor Jupyterhub personalizado. Os administradores podem criar instâncias do Dataproc Hub que podem gerar clusters de Dataproc de usuário único para hospedar ambientes do AI Platform Notebooks. Consulte Configurar o Dataproc Hub.

Como usar o AI Platform Notebooks com o Dataflow

Use o AI Platform Notebooks em um pipeline e o execute no Dataflow. Para criar uma instância de AI Platform Notebooks do Apache Beamque você pode usar com o Dataflow, consulte Como desenvolver interativamente com os notebooks do Apache Beam.

Preço

Saiba mais sobre os preços dos notebooks do AI Platform.

A seguir

Para começar a usar o AI Platform Notebooks, crie uma nova instância de notebook e instale as dependências necessárias para realizar seu trabalho.