종속 항목 설치

메모장 인스턴스를 만든 후 메모장이 사용할 소프트웨어를 설치해야 할 수도 있습니다. 단말기 창을 사용하거나 노트북의 파일에 설치 명령어를 추가하여 종속 항목을 설치할 수 있습니다.

파일에 설치 명령어를 추가할 때의 이점은 노트북 공유 시 종속 항목 설치 명령어가 노트북과 함께 저장되므로 노트북을 공유하는 사용자가 이 명령어를 사용할 수 있다는 점입니다.

노트북에서 종속 항목 설치

Python 패키지

노트북에서 Python 패키지를 설치하려면 다음 안내를 따르세요.

  1. Google Cloud Platform Console의 AI Platform Notebooks 페이지로 이동합니다.

    AI Platform Notebooks 페이지로 이동

  2. 종속 항목을 설치하려고 하는 Python 인스턴스 근처에 있는 JupyterLab 열기를 선택합니다.

  3. 파일 -> 새 항목 -> 노트북을 선택합니다. 그러면 'Untitled.ipynb'라는 새 노트북이 생성됩니다. 새 노트북의 커널을 선택합니다 예를 들어 'Python 3'을 선택합니다. 런처를 사용하여 Python 노트북을 만들 수도 있습니다.

    메모장 파일 추가

  4. 파일 -> 노트북 이름 변경을 선택하고 제목이 없는 노트북의 이름을 'install.ipynb'와 같이 의미 있는 이름으로 변경합니다.

  5. 새 노트북을 열면 종속 항목을 설치하기 위해 코드(이 경우는 Python 3)를 입력할 수 있는 기본 코드 셀이 있습니다. 예를 들어 Python 3 메모장에 mxnet 딥 러닝 라이브러리를 설치하려면 코드 셀에 %pip install mxnet을 입력합니다. Python 2 메모장에 라이브러리를 설치하려면 !pip2 install mxnet을 입력합니다.

    노트북 셀에 코드 추가

  6. 실행 버튼을 눌러 설치 명령어를 실행합니다.

    실행 버튼 누르기

  7. 설치가 완료되면 커널 -> 커널 다시 시작을 선택하여 커널을 다시 시작하고 라이브러리를 가져올 수 있는지 확인합니다.

  8. 파일 -> 노트북 저장을 선택하여 노트북을 저장합니다.

R 패키지

노트북에서 R 패키지를 설치하려면 다음 안내를 따르세요.

  1. Google Cloud Platform Console의 AI Platform Notebooks 페이지로 이동합니다.

    AI Platform Notebooks 페이지로 이동

  2. 종속 항목을 설치하려고 하는 R 인스턴스 근처에 있는 JupyterLab 열기를 선택합니다.

  3. 파일 -> 새 항목 -> 노트북을 선택합니다. 그러면 'Untitled.ipynb'라는 새 노트북이 생성됩니다. 새 노트북에 'R' 커널을 선택합니다 런처를 사용하여 R 노트북을 만들 수도 있습니다.

    메모장 파일 추가

  4. 파일 -> 노트북 이름 변경을 선택하고 제목이 없는 노트북의 이름을 'install.ipynb'와 같이 의미 있는 이름으로 변경합니다.

  5. 새 노트북을 열면 종속 항목을 설치하기 위해 코드(이 경우는 R)를 입력할 수 있는 기본 코드 셀이 있습니다. 예를 들어 R 메모장에 deepnet 딥 러닝 신경망 패키지를 설치하려면 코드 셀에 install.packages("deepnet")를 입력합니다.

    노트북 셀에 코드 추가

  6. 실행 버튼을 눌러 설치 명령어를 실행합니다.

    실행 버튼 누르기

  7. 파일 -> 노트북 저장을 선택하여 노트북을 저장합니다.

터미널에서 종속 항목 설치

Python 패키지

터미널에서 Python 패키지를 설치하려면 다음 안내를 따르세요.

  1. Google Cloud Platform Console의 AI Platform Notebooks 페이지로 이동합니다.

    AI Platform Notebooks 페이지로 이동

  2. 종속 항목을 설치하려고 하는 Python 인스턴스 근처에 있는 JupyterLab 열기를 선택합니다.

  3. 파일 -> 새 항목 -> 터미널을 선택하여 터미널 창을 엽니다. 런처를 사용하여 터미널 창을 열 수도 있습니다.

    터미널 창 열기

  4. 터미널 창에서 명령어를 입력하여 노트북 인스턴스의 소프트웨어 종속 항목을 설치합니다. 예를 들어 Python 3 메모장용 mxnet 딥 러닝 라이브러리를 설치하려면 다음 명령어인 pip3 install mxnet을 입력합니다. Python 2 노트북에는 pip2 install mxnet을 입력합니다.

  5. 열려 있는 Python 노트북에서 커널을 다시 시작하려면 커널 -> 커널 다시 시작을 선택하고 라이브러리를 가져올 수 있는지 확인합니다.

R 패키지

터미널에서 R 패키지를 설치하려면 다음 안내를 따르세요.

  1. Google Cloud Platform Console의 AI Platform Notebooks 페이지로 이동합니다.

    AI Platform Notebooks 페이지로 이동

  2. 종속 항목을 설치하려고 하는 R 인스턴스 근처에 있는 JupyterLab 열기를 선택합니다.

  3. 파일 -> 새 항목 -> 터미널을 선택하여 터미널 창을 엽니다. 런처를 사용하여 터미널 창을 열 수도 있습니다.

    터미널 창 열기

  4. 터미널 창에서 R을 입력하여 R 프롬프트로 이동합니다.

  5. R 프롬프트에서 명령어를 입력하여 노트북 인스턴스의 소프트웨어 종속 항목을 설치합니다. 예를 들어 deepnet 딥 러닝 신경망 패키지를 설치하려면 다음 명령어인 install.packages("deepnet")를 입력합니다.

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