Instala dependencias

Después de crear una instancia de notebook, es posible que debas instalar el software del que depende tu notebook. Puedes instalar dependencias con el uso de una ventana de la terminal o si agregas comandos de instalación a un archivo en tu notebook.

Una ventaja de agregar comandos de instalación en un archivo es que, cuando compartes un notebook, los comandos para instalar las dependencias se guardaron con el notebook y están disponibles para los usuarios con los que compartes el notebook.

Instala dependencias desde un notebook

Paquetes de Python

Para instalar paquetes de Python desde un notebook:

  1. Ve a la página AI Platform Notebooks en Google Cloud Platform Console.

    Ir a la página AI Platform Notebooks

  2. Selecciona Abrir JupyterLab para la instancia de Python en la que deseas instalar las dependencias.

  3. Selecciona Archivo -> Nuevo -> Notebook (File -> New -> Notebook). Esta acción crea un notebook nuevo llamado "Untitled.ipynb". Selecciona el kernel para tu notebook nuevo. Por ejemplo, "Python 3". También puedes crear un notebook de Python con el Selector.

    Agrega un archivo de notebook

  4. Selecciona Archivo -> Cambiar nombre de notebook (File -> Rename notebook) y cambia el nombre del notebook sin título a uno significativo, como "install.ipynb".

  5. Cuando abres tu notebook nuevo, hay una celda de código predeterminada en la que puedes ingresar el código, en este caso Python 3, para instalar las dependencias. Por ejemplo, para instalar la biblioteca de aprendizaje profundo mxnet en un notebook de Python 3, ingresa la información siguiente en la celda de código: %pip install mxnet. Para instalar la biblioteca en un notebook de Python 2, ingresa: !pip2 install mxnet.

    Agrega el código a una celda de notebook

  6. Haz clic en el botón Ejecutar (Run) para ejecutar el comando de instalación.

    Haz clic en el botón Ejecutar

  7. Cuando finalice la instalación, selecciona Kernel -> Reiniciar kernel (Kernel -> Restart Kernel) para reiniciar el kernel y asegúrate de que la biblioteca esté disponible para importar.

  8. Selecciona Archivo -> Guardar Notebook (File -> Save Notebook) para guardar el notebook.

Paquetes de R

Para instalar paquetes de R desde un notebook:

  1. Ve a la página AI Platform Notebooks en Google Cloud Platform Console.

    Ir a la página AI Platform Notebooks

  2. Selecciona Abrir JupyterLab para la instancia de R en la que deseas instalar las dependencias.

  3. Selecciona Archivo -> Nuevo -> Notebook (File -> New -> Notebook). Esto crea un notebook nuevo llamado "Untitled.ipynb". Selecciona el kernel "R" para tu notebook nuevo. También puedes crear un notebook de R con el Selector.

    Agrega un archivo de notebook

  4. Selecciona Archivo -> Cambiar nombre de notebook (File -> Rename Notebook) y cambia el nombre del notebook sin título a uno significativo, como "install.ipynb".

  5. Cuando abres tu notebook nuevo, hay una celda de código predeterminada en la que puedes ingresar el código, en este caso R, para instalar las dependencias. Por ejemplo, para instalar el paquete de red neuronal de aprendizaje profundo deepnet en un notebook de R, ingresa install.packages("deepnet") en la celda de código.

    Agrega el código a una celda de notebook

  6. Haz clic en el botón Ejecutar (Run) para ejecutar el comando de instalación.

    Haz clic en el botón Ejecutar

  7. Selecciona Archivo -> Guardar Notebook (File -> Save Notebook) para guardar el notebook.

Instala dependencias desde una terminal

Paquetes de Python

Para instalar paquetes de Python desde una terminal:

  1. Ve a la página AI Platform Notebooks en Google Cloud Platform Console.

    Ir a la página AI Platform Notebooks

  2. Selecciona Abrir JupyterLab para la instancia de Python en la que deseas instalar las dependencias.

  3. Selecciona Archivo -> Nuevo -> Terminal (File -> New -> Terminal) para abrir una ventana de la terminal. También puedes abrir una ventana de la terminal con el Selector.

    Abre una ventana de la terminal

  4. En la ventana de la terminal, ingresa el comando a fin de instalar la dependencia de software para tu instancia de notebook. Por ejemplo, si deseas instalar la biblioteca de aprendizaje profundo mxnet para notebooks de Python 3, ingresa el siguiente comando: pip3 install mxnet. Para las notebooks de Python 2, ingresa: pip2 install mxnet.

  5. En cualquier notebook de Python abierta, es posible que debas seleccionar Kernel -> Reiniciar kernel (Kernel  -> Restart Kernel) para reiniciar el kernel y asegúrate de que la biblioteca esté disponible para importar.

Paquetes de R

Para instalar paquetes de R desde una terminal:

  1. Ve a la página AI Platform Notebooks en Google Cloud Platform Console.

    Ir a la página AI Platform Notebooks

  2. Selecciona Abrir JupyterLab para la instancia de R en la que deseas instalar las dependencias.

  3. Selecciona Archivo -> Nuevo -> Terminal (File -> New -> Terminal) para abrir una ventana de la terminal. También puedes abrir una ventana de la terminal con el Selector.

    Abre una ventana de la terminal

  4. En la ventana de la terminal, ingresa R para ir al mensaje de R.

  5. En el mensaje de R, ingresa el comando a fin de instalar la dependencia de software para tu instancia de notebook. Por ejemplo, para instalar el paquete de red neuronal de aprendizaje profundo deepnet, ingresa el siguiente comando: install.packages("deepnet").

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