本页面介绍了在创建 Deep Learning VM Image 映像实例时可能出现的问题，以及如何解决这些问题。
超出配额
症状：- Quota 'NVIDIA_K80_GPUS' exceeded. Limit: 0.0 in region
us-east1.
问题：没有足够的配额。
解决方案：您必须具有 GPU 配额才能创建具有 GPU 的实例。 请查看配额页面，确保您的项目具有足够的 GPU 可用。如果配额页面上未列出 GPU，或者您需要额外的 GPU 配额，请申请增加配额。如果您的项目已建立账单历史记录，那么在您提交申请后，项目将自动获得配额。 默认情况下，免费试用账号不会获得 GPU 配额。
请注意，对于抢占式 GPU 和普通 GPU，需要分别申请配额。您不能将抢占式 GPU 配额用于普通 GPU。此外，配额是按区域分配的，因此请务必在您拥有相应配额的区域中创建实例。
找不到资源
症状：- The resource 'projects/deeplearning-platform/zones/europe-west4-c/acceleratorTypes/nvidia-tesla-k80'
was not found
问题：您正试图在未提供 GPU 的区域中创建具有一个或多个 GPU 的实例（例如，在 europe-west4-c 中创建具有 K80 GPU 的实例）。
解决方案：如需确定哪个区域具有所需的 GPU，请参阅 Compute Engine 上的 GPU。
抢占式实例
症状：即使我有配额，也无法通过界面创建抢占式实例。
解决方案：目前，您无法通过 Google Cloud Marketplace 创建抢占式实例。您必须使用 CLI。在设置新实例时，请务必添加 --preemptible。
无法使用 SSH 端口转发连接到 JupyterLab
症状：尝试使用 SSH 端口转发连接到 JupyterLab 时，无法连接到实例。
问题：您在尝试连接到错误的 TCP 套接字。
解决方案：
在某些 Linux 客户端上，localhost 会解析为 IPv6 环回地址 (
::1)。您可以使用ping -c 1 localhost对此进行确认。如果此命令返回 IPv6 地址，请在gcloud compute ssh命令中使用-L 8080:127.0.0.1:8080（而不是-L 8080:localhost:8080）。确保在本地客户端上连接到
http://localhost:8080（而不是https://localhost:8080）。
社区支持
在 Stack Overflow 上提出有关 Deep Learning VM 的问题，或加入 google-dl-platform Google 群组讨论 Deep Learning VM。