Crea un'istanza Deep Learning VM utilizzando la console Google Cloud

Questa pagina mostra come creare un'istanza Deep Learning VM Images utilizzando Google Cloud Marketplace nella console Google Cloud.

Prima di iniziare

  1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.
  2. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

    Vai al selettore progetti

  3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  4. Nella pagina del selettore di progetti della console Google Cloud, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

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  5. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

Creazione di una nuova istanza

  1. Vai alla pagina di Deep Learning VM Cloud Marketplace nella console Google Cloud.

    Vai alla pagina di Deep Learning VM Cloud Marketplace

  2. Fai clic su Launch . Se viene visualizzata una finestra di selezione del progetto, scegli il progetto in cui creare l'istanza. Se è la prima volta che avvii una VM di Compute Engine, devi attendere il completamento del processo di configurazione iniziale dell'API.

  3. Nella pagina Nuovo deployment di Deep Learning VM, inserisci un Nome deployment. Questa sarà la radice del nome della macchina virtuale. Compute Engine aggiunge -vm a questo nome quando assegni un nome all'istanza.

  4. Seleziona una Zona o mantieni l'impostazione predefinita.

  5. In Tipo di macchina, seleziona le specifiche che preferisci per la tua VM o mantieni l'impostazione predefinita.

  6. In GPU, seleziona il tipo di GPU e il numero di GPU oppure mantieni i valori predefiniti. Se non vuoi utilizzare GPU, fai clic sul pulsante Elimina GPU.

  7. Puoi selezionare Abilita l'accesso a JupyterLab tramite URL anziché tramite SSH (beta). L'abilitazione di questa funzionalità beta ti consente di accedere alla tua istanza JupyterLab utilizzando un URL. Chiunque abbia il ruolo di Editor o Proprietario nel tuo progetto Google Cloud può accedere a questo URL. Al momento, questa funzionalità è disponibile solo negli Stati Uniti, nell'Unione Europea e in Asia.

  8. Seleziona un framework per il machine learning o mantieni l'impostazione predefinita.

  9. Fai clic su Esegui il deployment.

Hai appena creato la tua prima istanza di Deep Learning VM. Dopo il deployment dell'istanza, la console Google Cloud apre la pagina Deployment Manager, dove puoi gestire le tue istanze Deep Learning VM e altri deployment.

Accedi alla nuova istanza

Una volta creata, l'istanza Deep Learning VM viene avviata automaticamente. Per accedere:

  1. Vai alla pagina Istanze VM nella console Google Cloud.

    Vai alla pagina Istanze VM

  2. Nella colonna Nome, fai clic sul nome dell'istanza della macchina virtuale.

  3. Nella sezione Accesso remoto, fai clic sul primo elenco a discesa e scegli la modalità di accesso all'istanza. Puoi scegliere di interagire con una Graphic User Interface o dalla riga di comando.

    Il menu a discesa Accesso remoto di un'istanza VM. (fai clic per ingrandire)

Compute Engine propaga le chiavi SSH e crea l'utente. Per ulteriori informazioni, consulta Connessione alle istanze.

Arresta l'istanza

  1. Vai alla pagina Istanze VM nella console Google Cloud.

    Vai alla pagina Istanze VM

  2. Seleziona la casella di controllo accanto all'istanza Deep Learning VM.

  3. Fai clic su Arresta.

Avvia l'istanza

Dopo la creazione, l'istanza viene avviata automaticamente. Per avviare manualmente l'istanza quando viene arrestata:

  1. Vai alla pagina Istanze VM nella console Google Cloud.

    Vai alla pagina Istanze VM

  2. Seleziona la casella di controllo accanto all'istanza Deep Learning VM.

  3. Fai clic su Avvia.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, segui questi passaggi.

  1. Vai alla pagina Deployment nella console Google Cloud.

    Vai alla pagina Deployment

  2. Seleziona la casella di controllo accanto al deployment di Deep Learning VM.

  3. Fai clic su Elimina.

Passaggi successivi