Cómo obtener asistencia

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Google Cloud ofrece diferentes paquetes de asistencia para satisfacer distintas necesidades, como asistencia telefónica, cobertura las 24 horas, todos los días y acceso a un administrador de asistencia técnica. Para obtener más información, consulta Cómo obtener asistencia.

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Haz una pregunta en Stack Overflow

Haz una pregunta sobre la VM de Deep Learning en Stack Overflow. Usa la etiqueta google-dl-platform para hacer preguntas sobre la VM de Deep Learning. Esta etiqueta recibe respuestas de la comunidad de Stack Overflow y de los ingenieros de Google que supervisan la etiqueta y ofrecen asistencia no oficial.

Participa en los debates VM de Deep Learning

Puedes visitar la comunidad de Slack de Google Cloud para participar en debates sobre la VM de aprendizaje profundo y sobre otros productos de Google Cloud. Si aún no te uniste, regístrate mediante este formulario.

Informa errores o solicita funciones

En la documentación de VM de aprendizaje profundo, haz clic en “Enviar comentarios” cerca de la esquina superior derecha de la página. Se abrirá un formulario de comentarios. El equipo de VM de aprendizaje profundo revisará tus comentarios.

Preguntas frecuentes

¿Cómo transfiero archivos a mi instancia?

Consulta Transfiere archivos a instancias en la documentación de Compute Engine.

¿Por qué no puedo crear una instancia de GPU?

Si intentas iniciar la VM de aprendizaje profundo con una GPU adjunta y ves un mensaje de error como este:

You've reach your limit of x GPUs...

es posible que debas solicitar un aumento de tu cuota de GPU. Consulta la página de cuotas a fin de asegurarte de que tienes suficientes GPU disponibles en tu proyecto. Si las GPU no están enumeradas en la página de las cuotas o necesitas una cuota de GPU adicional, solicita un aumento de la cuota.

Los modelos específicos de GPU solo están disponibles en determinadas zonas; consulta la tabla de modelos de GPU para obtener más detalles.

Si el error es similar a este:

The zone x does not have enough resources available to fulfill the request.

entonces, no hay GPU disponibles en la zona seleccionada. Puedes especificar una zona diferente para tus instancias o volver a intentarlo más tarde.