Support

Google-Supportpaket

Google Cloud bietet verschiedene Supportpakete für unterschiedliche Anforderungen, wie etwa Rund-um-die-Uhr-Verfügbarkeit, Telefonsupport und Kontakt mit einem technischen Supportmanager. Weitere Informationen finden Sie unter Google Cloud-Support.

Support von der Community

Frage zu Stack Overflow stellen

In Stack Overflow können Sie Fragen zu AI Platform Deep Learning VM Image stellen. Verwenden Sie das Tag google-dl-platform für Fragen zu Deep Learning VM. Es empfängt nicht nur Antworten aus der Stack Overflow-Community, sondern auch von Google-Entwicklern, die das Tag beobachten und inoffiziellen Support bieten. Wir bemühen uns, alle Fragen innerhalb einer angemessenen Frist zu beantworten.

Deep Learning-VM erörtern

Besuchen Sie die Slack-Community von Google Cloud, um sich über Deep Learning VM und andere Google Cloud-Produkte auszutauschen. Wenn Sie noch nicht beigetreten sind, verwenden Sie dieses Formular für die Anmeldung.

Dateifehler oder Featureanfragen

Klicken Sie in der Dokumentation zu Deep Learning VM rechts oben auf "Send feedback" (Feedback geben). Ein Feedbackformular wird geöffnet. Ihre dort eingegebenen Kommentare werden vom Deep Learning VM-Team geprüft.

FAQ

Wie übertrage ich Dateien auf meine Instanz?

Siehe Dateien auf Instanzen übertragen in der Compute Engine-Dokumentation.

Warum kann ich keine GPU-Instanz erstellen?

Sie versuchen, Deep Learning VM mit einer zugeordneten GPU zu starten und erhalten diese oder eine ähnliche Fehlermeldung?

You've reach your limit of x GPUs...

Unter Umständen müssen Sie eine Erhöhung Ihres GPU-Kontingents beantragen. Prüfen Sie auf der Seite Kontingente, ob in Ihrem Projekt ausreichend GPUs zur Verfügung stehen. Wenn auf der Seite "Kontingente" keine GPUs aufgeführt sind oder Sie zusätzliche GPU-Kontingente benötigen, können Sie eine Erhöhung des Kontingents beantragen.

Bestimmte GPU-Modelle sind nur in bestimmten Zonen verfügbar. Einzelheiten finden Sie in der Tabelle der GPU-Modelle.

Sie erhalten diesen oder einen ähnlichen Fehler:

The zone x does not have enough resources available to fulfill the request.

In der ausgewählten Zone sind keine GPUs verfügbar. Sie können eine andere Zone für Ihre Instanz(en) angeben oder es später noch einmal versuchen.