Die Installation der NVIDIA-Treiber auf einer neuen VM-Instanz kann sehr zeitaufwendig sein, insbesondere wenn Sie viele Images erstellen. Es gibt jedoch mehrere Möglichkeiten, die Installation der Treiber zu umgehen. Beispielsweise können Sie ein eigenes Image erstellen, das auf einem Deep Learning-VM-Image basiert, auf dem die NVIDIA-Treiber jedoch bereits vorinstalliert sind.
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie ein neues Image erstellen, das auf einem vorhandenen Deep Learning-VM-Image basiert.
Neue Instanz erstellen
Erstellen Sie zuerst eine neue Instanz. Folgen Sie dabei den Anleitungen unter einem der folgenden Themen. Die neue Instanz muss mindestens eine GPU enthalten.
- Deep Learning-VM-Instanz mit TensorFlow erstellen
- Deep Learning-VM-Instanz mit PyTorch erstellen
- Deep Learning-VM-Instanz über die Befehlszeile erstellen
- Deep Learning-VM-Instanz in Cloud Marketplace erstellen
Installation der NVIDIA-Treiber prüfen
Prüfen Sie nach dem Start der Instanz, ob die NVIDIA-Treiber installiert wurden:
- Gehen Sie mit SSH zu Ihrem Image:
gcloud compute ssh "DEPLOYMENT_NAME"
- Führen Sie diesen Befehl aus:
nvidia-smi
Wenn die Treiber installiert wurden, können Sie fortfahren.
Instanz stoppen
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Instanz zu stoppen:
gcloud compute instances stop "DEPLOYMENT_NAME"
Eigenes Image erstellen
Erstellen Sie nun ein eigenes Image, das auf der gestoppten Instanz basiert. Führen Sie an der Befehlszeile den folgenden Befehl aus und geben Sie dem neuen Image einen Namen und einen Familiennamen:
gcloud compute images create "NEW_IMAGE_NAME" \
--source-disk DEPLOYMENT_NAME \
--source-disk-zone ZONE \
--family NEW_FAMILY_NAME
Nach Ausführung des Befehls haben Sie ein neues Image erstellt, auf dem die NVIDIA-Treiber vorinstalliert sind. Mit diesem Image können Sie neue Deep Learning-VM-Instanzen erstellen.