Conteneurs de deep learningbêta

Conteneurs préconfigurés et optimisés pour les environnements de deep learning

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Concevez rapidement votre projet de deep learning dans Google Cloud

Créez rapidement un prototype grâce à un environnement portable et cohérent qui permet de développer, de tester et de déployer vos applications d'IA avec des conteneurs de deep learning. Ces images Docker emploient des frameworks populaires et leurs performances sont optimales. Leur compatibilité a été testée et elles sont prêtes à être déployées. Les conteneurs de deep learning offrent un environnement uniforme quel que soit le service Google Cloud utilisé, ce qui facilite le scaling dans le cloud ou la migration depuis une infrastructure sur site. Vous avez la flexibilité de les déployer sur Google Kubernetes Engine (GKE), AI Platform, Cloud Run, Compute Engine, Kubernetes et Docker Swarm.

Environnement cohérent

Les conteneurs de deep learning offrent la portabilité et la cohérence nécessaires pour passer d'un environnement sur site à l'échelle du cloud.

Prototypage rapide

Commencez immédiatement avec la totalité des frameworks, bibliothèques et pilotes requis, préinstallés et validés par des tests de compatibilité.

Performances optimisées

Accélérez l'entraînement et le déploiement du modèle grâce aux versions les plus récentes des frameworks et des bibliothèques NVIDIA® CUDA-X AI.

Les conteneurs de deep learning sont compatibles avec les frameworks de machine learning les plus courants, tels que TensorFlow, PyTorch et scikit-learn (d'autres seront bientôt disponibles).

Ressources

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Profitez de 300 $ de crédits gratuits et de plus de 20 produits Always Free pour commencer à créer des applications sur Google Cloud.

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