Esta página ajuda você a escolher qual imagem de contêiner usar.
Escolha um tipo de imagem de contêiner
O Deep Learning Containers é compatível com cada versão de framework com base em uma programação para minimizar as vulnerabilidades de segurança. Leia a política de suporte ao framework do Deep Learning Containers para entender as implicações das datas de término de suporte e fim da disponibilidade.
Cada imagem de contêiner oferece um ambiente Python 3 e inclui o framework de ciência de dados selecionado (como PyTorch ou TensorFlow), Conda, a pilha NVIDIA para imagens de GPU (CUDA, cuDNN, NCCL2) e muitas outras ferramentas e pacotes de suporte. Para encontrar a imagem de contêiner apropriada, consulte a tabela abaixo.
Versões de base
| Versão do framework de MLs | Versão atual do patch | Aceleradores compatíveis | Fim do patch e da data de suporte | Data de término da disponibilidade | Nome da família da imagem |
|---|---|---|---|---|---|
| Base-cu121 | CUDA 12.1 (Python 3.10) | GPU (CUDA 12.1) | 28 de fevereiro de 2024 | 28 de fevereiro de 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu121.py310 |
| Base-cu118 | CUDA 11.8 (Python 3.10) | GPU (CUDA 11.8) | 1 de julho de 2024 | 1 de julho de 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-gpu.py310 |
| Base-cu113 (Python 3.10) | CUDA 11.3 | GPU (CUDA 11.3) | 1 de janeiro de 2024 | 1 de janeiro de 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu113.py310 |
| Base-cu113 (Python 3.7) | CUDA 11.3 | GPU (CUDA 11.3) | 1 de setembro de 2023 | 1 de setembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu113.py37 |
| Base-cu110 (Python 3.10/Debian 11) | CUDA 11.0 | GPU (CUDA 11.0) | 1 de janeiro de 2024 | 1 de janeiro de 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu110.py310 |
| Base-cu110 (Python 3.7) | CUDA 11.0 | GPU (CUDA 11.0) | 1 de setembro de 2023 | 1 de setembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/base-cu110.py37 |
Versões do TensorFlow
| Versão do framework de MLs | Versão atual do patch | Aceleradores compatíveis | Fim do patch e da data de suporte | Data de término da disponibilidade | Nome da família da imagem |
|---|---|---|---|---|---|
| 2.15 (Python 3.10) | 2.15.0 | Somente CPU | 14 de novembro de 2024 | 14 de novembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-15.py310 |
| 2.15 (Python 3.10) | 2.15.0 | GPU (CUDA 12.1) | 14 de novembro de 2024 | 14 de novembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-gpu.2-15.py310 |
| 2.14 (Python 3.10) | 2.14.0 | Somente CPU | 26 de setembro de 2024 | 26 de setembro de 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-14.py310 |
| 2.14 (Python 3.10) | 2.14.0 | GPU (CUDA 11.8) | 26 de setembro de 2024 | 26 de setembro de 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-gpu.2-14.py310 |
| 2.13 (Python 3.10) | 2.13.0 | Somente CPU | 5 de julho de 2024 | 5 de julho de 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-13.py310 |
| 2.13 (Python 3.10) | 2.13.0 | GPU (CUDA 11.8) | 5 de julho de 2024 | 5 de julho de 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-gpu.2-13.py310 |
| 2.12 (Python 3.10) | 2.12.0 | Somente CPU | 30 de junho de 2024 | 30 de junho de 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-12.py310 |
| 2.12 (Python 3.10) | 2.12.0 | GPU (CUDA 11.8) | 30 de junho de 2024 | 30 de junho de 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-gpu.2-12.py310 |
| 2.11 (Python 3.10) | 2.11.0 | Somente CPU | 15 de novembro de 2023 | 15 de novembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-11.py310 |
| 2.11 (Python 3.10) | 2.11.0 | GPU (CUDA 11.3) | 15 de novembro de 2023 | 15 de novembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu.2-11.py310 |
| 2.11 | 2.11.0 | Somente CPU | 15 de novembro de 2023 | 15 de novembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-11.py37 |
| 2.11 | 2.11.0 | GPU (CUDA 11.3) | 15 de novembro de 2023 | 15 de novembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-gpu.2-11.py37 |
| 2.10 (Python 3.10) | 2.10.1 | Somente CPU | 15 de novembro de 2023 | 15 de novembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-10.py310 |
| 2.10 (Python 3.10) | 2.10.1 | GPU (CUDA 11.3) | 15 de novembro de 2023 | 15 de novembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu.2-10.py310 |
| 2.10 | 2.10.1 | Somente CPU | 15 de novembro de 2023 | 15 de novembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-10.py37 |
| 2.10 | 2.10.1 | GPU (CUDA 11.3) | 15 de novembro de 2023 | 15 de novembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-gpu.2-10.py37 |
| 2.9 | 2.9.3 | Somente CPU | 15 de novembro de 2023 | 15 de novembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-9.py37 |
| 2.9 | 2.9.3 | GPU (CUDA 11.3) | 15 de novembro de 2023 | 15 de novembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu.2-9.py37 |
| 2.8 | 2.8.4 | Somente CPU | 15 de novembro de 2023 | 15 de novembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-cpu.2-8.py37 |
| 2.8 | 2.8.4 | GPU (CUDA 11.3) | 15 de novembro de 2023 | 15 de novembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf2-gpu.2-8.py37 |
| 2.6 (Python 3.9) | 2.6.5 | Somente CPU | 10 de agosto de 2023 | 10 de agosto de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cpu.2-6.py39 |
| 2.6 (Python 3.9) | 2.6.5 | GPU (CUDA 11.3) | 10 de agosto de 2023 | 10 de agosto de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu.2-6.py39 |
| 2.6 (Python 3.7) | 2.6.5 | Somente CPU | 1 de setembro de 2023 | 1 de setembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cpu.2-6.py37 |
| 2.6 (Python 3.7) | 2.6.5 | GPU (CUDA 11.3) | 1 de setembro de 2023 | 1 de setembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu.2-6.py37 |
| 2.3 | 2.3.4 | Somente CPU | 1 de setembro de 2023 | 1 de setembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-cpu.2-3.py37 |
| 2.3 | 2.3.4 | GPU (CUDA 11.3) | 1 de setembro de 2023 | 1 de setembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/tf-gpu.2-3.py37 |
Versões do PyTorch
| Versão do framework de MLs | Versão atual do patch | Aceleradores compatíveis | Fim do patch e da data de suporte | Data de término da disponibilidade | Nome da família da imagem |
|---|---|---|---|---|---|
| 2.2 (Python 3.10) | 2.2.0 | CUDA 12.1 | 30 de janeiro de 2024 | 30 de janeiro de 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-gpu.2-2.py310 |
| 2.1 (Python 3.10) | 2.1.0 | CUDA 12.1 | 4 de outubro de 2024 | 4 de outubro de 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-gpu.2-1.py310 |
| 2.0 (Python 3.10) | 2.0.0 | CUDA 11.8 | 15 de março de 2024 | 15 de março de 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-gpu.2-0.py310 |
| 1.13 (Python 3.10) | 1.13.1 | CUDA 11.8 | 8 de dezembro de 2023 | 8 de dezembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-gpu.1-13.py310 |
| 1.13 | 1.13.1 | CUDA 11.8 | 8 de dezembro de 2023 | 8 de dezembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-gpu.1-13.py37 |
| 1.12 (Python 3.10) | 1.12.1 | CUDA 11.3 | 8 de dezembro de 2023 | 8 de dezembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-gpu.1-12.py310 |
| 1.12 | 1.12.1 | CUDA 11.3 | 1 de setembro de 2023 | 1 de setembro de 2024 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/pytorch-gpu.1-12.py37 |
Contêiner com imagens de rosto abraçado
Nesta seção, listamos as imagens de contêiner Hugging Face disponíveis.
Contêineres de inferência de geração de texto
| Versão do framework de MLs | Versão atual do patch | Aceleradores compatíveis | Fim do patch e da data de suporte | Data de término da disponibilidade | Nome da família da imagem |
|---|---|---|---|---|---|
| PyTorch 2.1 (Python 3.10) | 2.1.1 | CUDA 12.1 | 4 de outubro de 2024 | 4 de outubro de 2025 | us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io/huggingface-text-generation-inference-cu121.1-4.ubuntu2204.py310 |
Famílias de imagens experimentais
As famílias de imagens que não estão listadas aqui são experimentais. As famílias de imagens experimentais são compatíveis com base no melhor esforço e não recebem atualizações a cada nova versão do framework.
Como listar todas as versões disponíveis
Se você precisar de um framework ou versão CUDA específicos, pesquise a lista completa de imagens de contêiner disponíveis. Para listar todas as imagens de contêineres de aprendizado profundo disponíveis, use o seguinte comando na Google Cloud CLI com seu terminal preferido ou no Cloud Shell.
gcloud container images list --repository="us-docker.pkg.dev/deeplearning-platform-release/gcr.io"
Como usar localmente
Os Deep Learning Containers podem ser extraídos e usados localmente. Para fazer isso, consulte Primeiros passos com um Deep Learning Container local.
A seguir
- Leia a Visão geral dos Deep Learning Containers para saber mais sobre o que está pré-instalado nas imagens de contêiner.
- Para começar a usar Deep Learning Containers, leia os guias de instruções, que oferecem instruções sobre como criar e enviar imagens do Deep Learning Containers.