AI Platform Data Labeling Service

beta feature AI Platform Data Labeling Service

Com o AI Platform Data Labeling Service, é possível trabalhar com rotuladores humanos para gerar rótulos com alta precisão e criar uma coleção de dados que podem ser usados em modelos de machine learning.

Para treinar um modelo de machine learning, você fornece amostras de dados representativos que quer classificar ou analisar, junto com o algoritmo de machine learning para processar cada amostra. Por exemplo, para treinar um modelo que possa identificar flores na imagem, você precisa de objetos como girassóis, rosas e tulipas para serem rotulados no conjunto de dados de treinamento. Para treinar um modelo que possa identificar os nomes de doenças em documentos médicos, você precisa das palavras relacionadas a doenças que serão destacadas no conjunto de dados do documento. Rotular seus dados de treinamento é a primeira etapa do ciclo de desenvolvimento de machine learning.

Para iniciar a rotulagem de dados no AI Platform Data Labeling Service, crie três recursos para os rotuladores humanos:

Depois de criar esses recursos, envie-os como parte de uma solicitação de rotulagem. Os rotuladores humanos começam a anotar os itens no conjunto de dados de acordo com suas instruções. Depois disso, é possível exportar conjuntos de dados bem rotulados e usá-los no desenvolvimento de machine learning.