Preguntas frecuentes

¿Quién etiquetará mis datos?
Tenemos dos proveedores principales que están incorporados de forma oficial en Subprocesadores conforme a nuestras Condiciones de Seguridad y Procesamiento de Datos (DPST): GlobalLogic Technologies Ltd y Teleperformance Global Services. Estos proveedores están sujetos a todas las obligaciones estándar aplicables de seguridad y cumplimiento del subprocesador que se establecen en las DPST.

¿Pueden proporcionarme información sobre la seguridad y la protección de mis datos?
Todos los datos que se usan en el Servicio de etiquetado de datos de AI Platform y se almacenan en Google Cloud se encriptan de forma predeterminada. Los etiquetadores manuales solo pueden visualizar tus datos durante el etiquetado. No divulgaremos ni usaremos los datos sin tu permiso para ningún otro fin que no sea el etiquetado de los datos solicitado. Si borras los conjuntos de datos que etiquetó el Servicio de etiquetado de datos, el inicio de la eliminación de todas las copias de tus datos de nuestro sistema comenzará a las 24 horas. Implementamos medidas de seguridad para evitar la pérdida de datos, el acceso no autorizado o el spam en los datos.

¿Puedo etiquetar los datos de atención médica?
Sí, el Servicio de etiquetado de datos de AI Platform cumple con la ley HIPAA y puede usarse para etiquetar datos de atención médica.

¿Qué métodos de control de calidad puedo usar para garantizar la calidad del etiquetado?

Puedes solicitar varios etiquetadores manuales para que anoten cada parte de los datos. En los casos en los que exista un desacuerdo sobre el etiquetado, obtendremos opiniones adicionales de los otros etiquetadores hasta que haya un consenso o hasta que alcancemos la cantidad máxima de etiquetadores que estableciste.

Por ejemplo, si solicitas 3 etiquetadores, sucederá lo siguiente:

  1. Para las tareas de clasificación de imágenes, los 3 etiquetadores clasificarán cada imagen y realizarán un voto de mayoría a fin de decidir la respuesta final.
  2. Para las tareas de cuadros de límite de imágenes, el primer etiquetador trazará las cajas y el segundo las verificará. Si el segundo etiquetador no está de acuerdo y realiza alguna modificación, se pasará al tercero para obtener una opinión mayoritaria.
Las instrucciones son muy importantes para el resultado del etiquetado, ya que les enseña a los etiquetadores cómo etiquetar el conjunto de datos. Por lo tanto, recomendamos consultar las sugerencias sobre cómo crear buenas instrucciones. Puede que te notifiquemos si las instrucciones no son claras.
Además, te recomendamos que aumentes tus trabajos de etiquetado de datos de forma progresiva. Comienza tu primer trabajo de etiquetado con una cantidad pequeña de datos y, luego, considera si los resultados son los que esperas. Revisa las instrucciones en función de los comentarios y los resultados que recibiste y, luego, crea trabajos posteriores para iterar hasta que te sientas cómodo con el envío de grandes cantidades de datos. Esto te ayudará a obtener resultados de alta calidad y a aprovechar el presupuesto al máximo.

¿Cuál es la diferencia entre una “tarea” y una “operación”?
Una tarea es una acción que realizas con el Servicio de etiquetado de datos, como importar datos, exportar datos o solicitar un etiquetado. Una operación es el trabajo de larga duración de Google que completa la tarea que solicitas mediante una llamada a la API.

¿Cómo puedo saber si se completó una operación (de importación, exportación o etiquetado)?
Cuando utilizas la API de Data Labeling Service para solicitar una importación, exportación o etiquetado, la respuesta incluye el nombre de la operación que completará la tarea solicitada. Puedes usar el nombre de la operación para verificar el estado de la solicitud.
Mientras se ejecuta la operación, verás un campo progressPercent que indica el progreso (si no se muestra, el progreso es del 0%). Cuando se complete la operación, la respuesta incluirá el valor "done": true.
También recibirás un correo electrónico cada vez que se complete una operación.

¿Cómo obtengo el ID del conjunto de datos anotado después de solicitar el etiquetado?
Con ListAnnotatedDatasets, se muestran los nombres de tus conjuntos de datos anotados. El nombre tiene el formato projects/sample_project_id/datasets/test_dataset_id/annotatedDatasets/sample_id. El ID es el valor que figura después de annotatedDataSets/.

¿Qué significa cuando recibo un error de HTTP 404 con el mensaje "Los accesos a los recursos solicitados no están disponibles. Esta solicitud se rechazó debido a un conflicto de recursos"?
Significa que otra operación en ejecución está usando el recurso. Por ejemplo, podrías recibir este error si solicitas el etiquetado antes de que se complete la operación de importación de datos.

¿Por qué no puedo borrar mi conjunto de datos/instrucción/tarea de etiquetado?
Probablemente, hay un conflicto de recursos porque una operación en ejecución está usando el recurso.

¿Tengo que escribir manualmente todas mis etiquetas, una a la vez, para crear un conjunto de etiquetas?
Si usas la IU del Servicio de etiquetado de datos de AI Platform, sí. Si usas la API, puedes reenviar de manera programática tantos argumentos como desees.

¿Por qué mi solicitud de etiquetado de datos de cuadros de límite de imágenes se muestra a los pocos minutos y sin anotaciones?
Lo más probable es que el formato de tu imagen no sea compatible.

¿Por qué el porcentaje de progreso sigue siendo cero después de un tiempo del envío de la tarea de etiquetado?
Hay dos razones posibles (puedes comunicarte con cloudml-data-customer@google.com para obtener más información):
  • La tarea no se recogió aún debido a un gran volumen de solicitudes. La tarea está en cola y se iniciará en cuanto sea posible.
  • Solicitaste varios etiquetadores por elemento y no todos etiquetaron algún elemento de los datos. Por ejemplo, si solicitaste tres etiquetadores, un elemento de los datos se marcará como completo solo después de que los tres etiquetadores terminen de etiquetarlo. Incluso si uno o dos de los etiquetadores ya asignaron etiquetas a todos los elementos de los datos, el porcentaje de progreso permanecerá en cero.