AI Platform

Crie seus aplicativos de IA uma vez e execute-os facilmente no GCP e no local.

Banner Hero

Leve seus projetos de aprendizado de máquina para produção

A AI Platform permite que desenvolvedores de aprendizado de máquina, cientistas de dados e engenheiros de dados tirem projetos de ML do papel para a produção e implantação, de maneira rápida e econômica. Da engenharia de dados à flexibilidade “sem bloqueio”, a cadeia de ferramentas integrada da AI Platform ajuda a criar e executar seus próprios aplicativos de aprendizado de máquina.

A AI Platform é compatível com o Kubeflow, a plataforma de código aberto do Google, que permite criar pipelines de ML portáteis que podem ser executados no local ou no Google Cloud sem alterações significativas no código. E você terá acesso à tecnologia de IA de ponta do Google, como as ferramentas TensorFlow, TPUs e TFX, à medida que implanta seus aplicativos de IA na produção.

Preparar

É possível usar o Cloud Storage ou o BigQuery para armazenar seus dados. Em seguida, use o serviço interno de rotulagem de dados para rotular seus dados de treinamento. Para isso, aplique a classificação, a detecção de objetos, a extração de entidades etc., para imagens, vídeos, áudio e texto. Também é possível importar os dados rotulados para o AutoML e treinar um modelo diretamente.

Produtos e serviços relacionados:

Criar e executar

É possível criar seus aplicativos de ML no GCP com um serviço de notebook Jupyter gerenciado que fornece ambientes totalmente configurados para diferentes frameworks de ML usando a Deep Learning VM Image. Em seguida, é possível usar os serviços de Treinamento e Previsão da AI Platform para treinar seus modelos e implantá-los na produção no GCP em um ambiente sem servidor ou no local usando os microsserviços de treinamento e previsão fornecidos pelo Kubeflow.

Gerenciar

Para gerenciar seus modelos, experimentos e fluxos de trabalho completos, use a interface do AI Platform no Console do GCP ou os pipelines do Kubeflow no local. O AI Platform oferece ferramentas avançadas para ajudar você a entender os resultados do seu modelo e explicá-los aos usuários corporativos.

Produtos e serviços relacionados:

Compartilhar

É possível descobrir pipelines de ML, notebooks e outros conteúdos de IA através do AI Hub e aproveitar os pipelines do Kubeflow para criar pipelines de ML completos reutilizáveis que podem ser compartilhados com outros usuários e implantados no GCP ou no local.

Produtos e serviços relacionados:

Desenvolvimento de aprendizado de máquina: o ciclo completo

Desenvolvimento de ML

Preço

O Kubeflow, o AI Hub e os notebooks podem ser usados gratuitamente. Saiba mais sobre os preços dos nossos serviços gerenciados, como o treinamento e as previsões do AI Platform, o Compute Engine, Google Kubernetes Engine, BigQuery e Cloud Storage neste link. É possível também usar nossa calculadora de preços para estimar os custos de execução das suas cargas de trabalho.

Parceiros

Os Parceiros do Google Cloud Machine Learning são especializados em IA e podem ajudar você a incorporar o ML a uma grande variedade de casos de uso em todos os estágios de desenvolvimento e exibição de modelos.

Logotipo do parceiro Intel Logotipo do parceiro Cisco Logotipo do parceiro Pluto7 Logotipo do parceiro Atos Logotipo do parceiro SpringML Logotipo do parceiro Nvidia

Recursos

Descubra o conteúdo do AI Hub

Comece a criar com nossos notebooks totalmente configurados

Veja tutoriais, guias de início rápido e muito mais.

Google Cloud

Primeiros passos

Aprender e criar

Ainda não conhece o GCP? Comece a usar qualquer produto do GCP gratuitamente com US$ 300 de crédito.

Precisa de mais ajuda?

Nossos especialistas ajudarão você a criar a solução certa ou encontrar o parceiro ideal para suas necessidades.