AI Platform

Crie seus aplicativos de IA uma vez e execute-os facilmente no GCP e no local.

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Leve seus projetos de machine learning para produção

A AI Platform permite que desenvolvedores de machine learning, cientistas de dados e engenheiros de dados tirem projetos de ML do papel e levem para a produção e implantação, com rapidez e economia. Da engenharia de dados à flexibilidade “sem bloqueio”, a cadeia de ferramentas integrada da AI Platform ajuda a criar e executar seus próprios aplicativos de machine learning.

A AI Platform é compatível com o Kubeflow, a plataforma de código aberto do Google que permite criar pipelines de ML portáteis que podem ser executados no local ou no Google Cloud sem alterações significativas no código. E você terá acesso à tecnologia de IA de ponta do Google, como as ferramentas TensorFlow, TPUs e TFX, à medida que implanta seus aplicativos de IA na produção.

Ícone do Cloud Storage

Preparar

Use o Cloud Storage ou o BigQuery para armazenar seus dados. Depois, use o serviço interno de rotulagem de dados para rotular seus dados de treinamento, aplicando classificação, detecção de objetos, extração de entidades etc., para imagens, vídeos, áudio e texto. Também é possível importar os dados rotulados no AutoML e treinar diretamente um modelo.

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Ícone Criar aplicativo

Criar e executar

Crie seus aplicativos de ML no GCP com um serviço de notebook Jupyter gerenciado que fornece ambientes totalmente configurados para frameworks de ML diferentes usando a Deep Learning VM Image. Depois, use os serviços de Treinamento e Previsão da AI Platform para treinar seus modelos e implantá-los na produção no GCP, em um ambiente sem servidor, ou no local, usando os microsserviços de treinamento e previsão fornecidos pelo Kubeflow.

Ícone Gerenciar fluxos de trabalho

Gerenciar

Para gerenciar seus modelos, experimentos e fluxos de trabalho completos, use a interface da AI Platform no Console do GCP, ou faça isso no local usando Pipelines do Kubeflow. A AI Platform oferece ferramentas avançadas para ajudar você a entender os resultados do seu modelo e explicá-los aos usuários corporativos.

Ícone Compartilhar conteúdo útil

Compartilhar

É possível descobrir pipelines de ML, notebooks e outros tipos de conteúdo de IA por meio do AI Hub e aproveitar os Pipelines do Kubeflow para criar pipelines de ML completos reutilizáveis para compartilhamento com outros usuários e implantação no GCP ou no local.

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Desenvolvimento de ML

Preços

O Kubeflow, o AI Hub e os notebooks podem ser usados gratuitamente. Saiba mais sobre os preços dos nossos serviços gerenciados, como o treinamento e as previsões da AI Platform, o Compute Engine, Google Kubernetes Engine, BigQuery e Cloud Storage neste link. Também é possível usar nossa calculadora de preços para estimar os custos de execução das cargas de trabalho.

Parceiros

Os parceiros do Google Cloud Machine Learning são especializados em IA e podem ajudar você a incorporar ML a muitos casos de uso diversos, em todos os estágios de desenvolvimento e exibição de modelos.

Logotipo do parceiro Intel Logotipo do parceiro Cisco Logotipo do parceiro Pluto7 Logotipo do parceiro Atos Logotipo do parceiro SpringML Logotipo do parceiro Nvidia

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Recursos

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