Datos de video de Hello: configura tu proyecto y tu entorno

Si planeas usar el SDK de Vertex AI para Python, asegúrate de que la cuenta de servicio que inicializa el cliente tenga la IAM de Vertex AI Service Agent (roles/aiplatform.serviceAgent). función.

En este instructivo, se incluyen las siguientes páginas:

1. Configura el proyecto

2. Crea un conjunto de datos de clasificación de videos.

3. Entrena un modelo de clasificación de videos de AutoML

4. Implementa el modelo para realizar predicciones por lotes

5. Limpia tu proyecto

En cada página, se supone que ya realizaste las instrucciones de las páginas anteriores del instructivo.

Configure su proyecto y su entorno.

Durante este instructivo, usa la consola de Google Cloud para interactuar con Google Cloud. Completa los pasos siguientes antes de usar la funcionalidad de Vertex AI.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página del selector de proyectos.

   Ir al selector de proyectos

2. Selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

   Nota: Si no planeas conservar los recursos que creaste durante este procedimiento, crea un proyecto en lugar de seleccionar uno existente. Cuando termines, puedes borrar el proyecto y quitar todos los recursos asociados con él.

3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

4. Abre Cloud Shell. Cloud Shell es un entorno de shell interactivo para Google Cloud que te permite administrar proyectos y recursos desde el navegador web.
Ir a Cloud Shell
5. En Cloud Shell, establece el proyecto actual como el ID del proyecto de Google Cloud y guárdalo en la variable de shell projectid:

     gcloud config set project PROJECT_ID &&
     projectid=PROJECT_ID &&
     echo $projectid

   Reemplaza PROJECT_ID con el ID del proyecto. Puedes ubicar el ID del proyecto en la consola de Google Cloud. Para obtener más información, consulta Encuentra el ID del proyecto.

6. Habilita las APIs de IAM, Compute Engine, Notebooks, Cloud Storage, and Vertex AI:

   gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

7. Otorga roles a tu Cuenta de Google. Ejecuta el siguiente comando una vez para cada uno de los siguientes roles de IAM: roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE

   • Reemplaza PROJECT_ID con el ID del proyecto.
   • Reemplaza EMAIL_ADDRESS por tu dirección de correo electrónico.
   • Reemplaza ROLE por cada rol individual.
El rol de usuario de Vertex AI IAM (roles/aiplatform.user ) proporciona acceso para usar todos los recursos en Vertex AI. El rol Administrador de almacenamiento (roles/storage.admin) te permite almacenar el conjunto de datos de entrenamiento del documento en Cloud Storage.

¿Qué sigue?

Sigue la página siguiente de este instructivo a fin de usar la consola de Google Cloudd para crear un conjunto de datos de clasificación de videos.