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获取 Google 支持套餐

Google Cloud 提供多种支持套餐以满足不同的需要，例如全天候支持、电话支持以及技术支持经理对接。如需了解详情，请参阅 Google Cloud 支持。

通过社区获取支持

在 Google Cloud 社区中提问

在 Google Cloud 社区中提出有关 Vertex AI 的问题。请为有关 Vertex AI 的问题使用 Vertex AI Platform 标记。使用此标记后，您不仅会收到来自 Google Cloud 社区的回复，而且会收到来自 Google 工程师的回复，这些工程师负责监控此标记并提供非官方支持。

获取机器学习框架支持

Vertex AI 提供具有以下机器学习 (ML) 框架的预构建容器：PyTorch、scikit-learn、TensorFlow 和 XGBoost。在 Vertex AI 中使用这些预构建容器受服务等级协议 (SLA) 的完全支持，并且在标准支持服务选项覆盖范围内。

Vertex AI 提供一项实现 Kubeflow SDK 的代管式服务：Vertex AI Pipelines。Vertex AI Pipelines 完全受服务等级协议 (SLA) 支持，并且属于标准支持选项的覆盖范围。

在 GKE 集群上运行的开源 Kubeflow 不属于标准支持选项的覆盖范围。

如需获得机器学习框架的支持（包括与 Vertex AI 无关的错误和文档问题），请使用该机器学习框架的支持选项：

• 如需获取对 Pytorch 的支持，请参阅 PyTorch 文档。如需向 PyTorch 提交问题，请参阅 GitHub 上的 PyTorch 问题跟踪器。

• 如需获取对 scikit-learn 的支持，请参阅 scikit-learn 常见问题解答。如需向 scikit-learn 提交问题，请参阅 GitHub 上的 scikit-learn 问题跟踪器。

• 如需获取对 TensorFlow 的支持，请参阅 TensorFlow 文档。如需向 TensorFlow 提交问题，请参阅 GitHub 上的 TensorFlow 问题跟踪器。

• 如需获取对 XGBoost 的支持，请参阅 XGBoost 常见问题解答。如需向 XGBoost 提交问题，请参阅 GitHub 上的 XGBoost 问题跟踪器。

• 如需获取有关 Kubeflow 的支持，请参阅 Kubeflow 文档。如需提交有关 Kubeflow 流水线的问题，请参阅 GitHub 上的 Kubeflow 问题跟踪器。

提交错误或功能请求

在 Vertex AI 文档中，点击页面右上角附近的发送反馈。随即会打开一个反馈表单，只需填写具体的问题内容并提交便可。Vertex AI 团队将认真审核您的意见。