Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo único para todo el flujo de trabajo de la ciencia de datos.
Puedes usar el entorno basado en notebooks de Vertex AI Workbench para consultar y explorar datos, desarrollar y entrenar un modelo, y ejecutar tu código como parte de una canalización.
Por ejemplo, Vertex AI Workbench te permite hacer lo siguiente:
- Acceder y explorar tus datos desde un notebook de Jupyter mediante integraciones de BigQuery y Cloud Storage
- Automatizar las actualizaciones recurrentes del modelo mediante ejecuciones programadas del código del notebook que se ejecuta en Vertex AI
- Procesar datos rápidamente mediante la ejecución de un notebook en un clúster de Dataproc
- Ejecutar un notebook como un paso en una canalización mediante Vertex AI Pipelines
Vertex AI Workbench ofrece una opción de notebooks administrados con integraciones incorporadas que te ayudan a configurar un entorno de producción basado en notebooks de extremo a extremo. Para los usuarios que necesitan controlar su entorno por completo, Vertex AI Workbench proporciona una opción de notebooks administrados por el usuario.
Ambas opciones de notebook se empaquetan previamente con JupyterLab y tienen un conjunto de paquetes de aprendizaje profundo preinstalado, incluida la compatibilidad con los marcos de trabajo de TensorFlow y PyTorch. Puedes usar solo instancias de CPU o habilitadas para GPU. Las instancias de notebook de Vertex AI Workbench también se integran con GitHub para que puedas sincronizar tu notebook con un repositorio de GitHub.
Las instancias de notebook de Vertex AI Workspace están protegidas por la autenticación y la autorización de Google Cloud.