Vertex AI のロケーション

Google Cloud では、ゾーンに分割されたリージョンを使用して、物理的なコンピューティング リソースの地理的位置を定義します。Google では、Vertex AI のすべての機能について指定されたリージョンでのみデータを保存して処理します。ただし、データのラベル付けタスクとテスト ステータスやプレビュー リリース ステータスの機能は除きます。

ロケーションの選択

データセットを作成し、マネージド データセットを使用しないカスタム トレーニング モデルのトレーニングをする場合、または既存のモデルをインポートする場合は、サポート対象のロケーションを選択できます。通常は、自分の物理的ロケーションまたは対象ユーザーの物理的ロケーションに最も近いリージョンを使用する必要がありますが、使用する Vertex AI 機能が自分のリージョンで利用できることを確認してください。グローバルのロケーションはありません。

データセットの作成やモデルのインポート以外の操作には、作業中のリソースのロケーションを使用する必要があります。たとえば、マネージド データセットを使用するトレーニング パイプラインを作成する場合は、データセットが配置されているリージョンを使用する必要があります。

Google Cloud コンソールでのロケーションの指定

Google Cloud コンソールを使用する場合、ロケーション プルダウン メニューを使用してロケーションを指定します。

Vertex AI API を使用してロケーションを指定する

適切なリージョン エンドポイントを使用して、Vertex AI API リクエストのロケーションを指定します。

たとえば、europe-west4 リージョンにリクエストを送信するには、次のエンドポイントを使用します。

https://europe-west4-aiplatform.googleapis.com

us-central1 リージョンにリクエストを送信するには、次のエンドポイントを使用します。

https://us-central1-aiplatform.googleapis.com

リソースを指定する場合、ロケーションとしてリソースのリージョン名を使用します。たとえば、us-central1 リージョン内のデータセットは、次のパスで指定されます。

projects/PROJECT/locations/us-central1/datasets/DATASET_ID

サポートされているサービス エンドポイントのリストをご覧ください。

利用できるロケーション

Vertex AI のリージョン

Vertex AI は次のリージョンで利用できます。

南北アメリカ

• オレゴン（us-west1）
• ロサンゼルス（us-west2）
• ソルトレイクシティ（us-west3）
• ラスベガス（us-west4）
• アイオワ（us-central1）
• サウスカロライナ（us-east1）
• 北バージニア（us-east4）
• ダラス（us-south1）
• モントリオール（northamerica-northeast1）
• トロント（northamerica-northeast2）
• サンパウロ（southamerica-east1）
• サンティアゴ（southamerica-west1）

ヨーロッパ

• ロンドン（europe-west2）
• ベルギー（europe-west1）
• オランダ（europe-west4）
• チューリッヒ（europe-west6）
• フランクフルト（europe-west3）
• フィンランド（europe-north1）
• ワルシャワ（europe-central2）
• ミラノ（europe-west8）
• パリ（europe-west9）
• マドリッド（europe-southwest1）

アジア太平洋

• ムンバイ（asia-south1）
• シンガポール（asia-southeast1）
• ジャカルタ（asia-southeast2）
• 香港（asia-east2）
• 台湾（asia-east1）
• 東京（asia-northeast1）
• 大阪（asia-northeast2）
• シドニー（australia-southeast1）
• メルボルン（australia-southeast2）
• ソウル（asia-northeast3）

中東

• テルアビブ（me-west1）

生成 AI のロケーションについては、Vertex AI の生成 AI のロケーションをご覧ください。

Google Cloud には、Vertex AI 以外のプロダクト用の追加のリージョンも用意されています。

機能の提供状況

Vertex AI の機能の中には、すべてのリージョンで使用できないものもあります。次の表に、各リージョンで使用できる機能を示します。

一部の Vertex AI コンポーネントのロケーションは別の場所に記載されています。以下をご覧ください。

• Colab Enterprise のロケーション
• Vertex AI Workbench のロケーション

次の表では、さまざまなオプションを選択して、Vertex AI の機能を利用できる場所を確認できます（この表は並べ替えが可能です）。たとえば、ヨーロッパで Vertex AI Feature Store が利用可能なリージョンのリストを表示するには、「ロケーションを選択」プルダウン メニューから「ヨーロッパ」を選択して、「機能を選択」プルダウン メニューから「Vertex AI Feature Store」を選択します。

アジア太平洋 ヨーロッパ 中東 北アメリカ 南アメリカ 画像データ用の AutoML 表形式データ用の AutoML テキストデータ用の AutoML 動画データ用の AutoML AutoML 予測 カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング データラベル付け モデルのモニタリング Model Registry Neural Architecture Search ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata

すべてをクリア

リージョン	ロケーション	機能
asia-east1	彰化県（台湾、アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング データラベル付け モデルのモニタリング Model Registry Neural Architecture Search ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
asia-east2	香港（アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
asia-northeast1	東京（日本、アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
asia-northeast2	大阪（日本、アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML AutoML 予測 カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング ベクトル検索 Vertex AI Feature Store Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex ML Metadata
asia-northeast3	ソウル（韓国、アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
asia-south1	ムンバイ（インド、アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
asia-southeast1	ジュロンウェスト（シンガポール、アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング Model Registry Neural Architecture Search ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
asia-southeast2	ジャカルタ（インドネシア、アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
australia-southeast1	シドニー（オーストラリア、アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
australia-southeast2	メルボルン（オーストラリア、アジア太平洋）	表形式データ用の AutoML AutoML 予測 カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング ベクトル検索 Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex ML Metadata
europe-central2	ワルシャワ（ポーランド、ヨーロッパ）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
europe-north1 低 CO2	ハミナ（フィンランド、ヨーロッパ）	表形式データ用の AutoML AutoML 予測 カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング ベクトル検索 Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex ML Metadata
europe-west1 低 CO2	サンギスラン（ベルギー、ヨーロッパ）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング Model Registry Neural Architecture Search ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
europe-west2 低 CO2	ロンドン（イギリス、ヨーロッパ）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング データラベル付け モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
europe-west3 低 CO2	フランクフルト（ドイツ、ヨーロッパ）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング データラベル付け モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
europe-west4	エームスハーヴェン（オランダ、ヨーロッパ）	画像データ用の AutoML 表形式データ用の AutoML テキストデータ用の AutoML 動画データ用の AutoML AutoML 予測 カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング データラベル付け モデルのモニタリング Model Registry Neural Architecture Search ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
europe-west6 低 CO2	チューリッヒ（スイス、ヨーロッパ）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
europe-west8	ミラン（イタリア、ヨーロッパ）	表形式データ用の AutoML AutoML 予測 カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング ベクトル検索 Vertex AI Feature Store Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex ML Metadata
europe-west9 低 CO2	パリ（フランス、ヨーロッパ）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
europe-southwest1	マドリッド（スペイン、ヨーロッパ）	表形式データ用の AutoML AutoML 予測 カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング ベクトル検索 Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex ML Metadata
me-west1	テルアビブ（イスラエル、中東）	表形式データ用の AutoML AutoML 予測 カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
northamerica-northeast1 低 CO2	モントリオール（ケベック州、北米）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
northamerica-northeast2 低 CO2	トロント（オンタリオ州、北米）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
southamerica-east1 低 CO2	サンパウロ州オザスコ（ブラジル、南アメリカ）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
southamerica-west1 低 CO2	サンティアゴ（チリ、南アメリカ）	表形式データ用の AutoML AutoML 予測 カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング ベクトル検索 Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex ML Metadata
us-central1 低 CO2	アイオワ州カウンシル ブラフス（北米）	画像データ用の AutoML 表形式データ用の AutoML テキストデータ用の AutoML 動画データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング データラベル付け モデルのモニタリング Model Registry Neural Architecture Search ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
us-east1	サウスカロライナ州モンクスコーナー（北米）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング Model Registry Neural Architecture Search ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
us-east4	バージニア州アッシュバーン（北米）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング Model Registry Neural Architecture Search ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
us-south1	テキサス州ダラス（北米）	表形式データ用の AutoML AutoML 予測 カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
us-west1 低 CO2	オレゴン州ダラス（北米）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング Model Registry Neural Architecture Search ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
us-west2	カリフォルニア州ロサンゼルス（北米）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
us-west3	ユタ州ソルトレイクシティ（北米）	表形式データ用の AutoML AutoML 予測 カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata
us-west4	ネバダ州ラスベガス（北米）	表形式データ用の AutoML カスタムモデルのバッチ予測 カスタムモデルのオンライン予測 カスタムモデルのトレーニング モデルのモニタリング Model Registry ベクトル検索 Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store（従来版） Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata

* アスタリスクが付いているセルのリージョンでは、Vertex AI API 経由でサービスを利用できますが、Google Cloud コンソールでは利用できません。

Vertex AI Workbench のロケーション

Vertex AI Workbench のロケーションの表をご覧ください。

• Vertex AI Workbench インスタンス
• マネージド ノートブック
• ユーザー管理ノートブック

Vertex AI Workbench インスタンスのロケーション

Vertex AI Workbench インスタンスは、次のゾーンで使用できます。

アジア太平洋 ヨーロッパ 中東 北アメリカ 南アメリカ

すべてをクリア

リージョン	ロケーション	ゾーン
asia-east1*	彰化県（台湾、アジア太平洋）	asia-east1-a asia-east1-b asia-east1-c
asia-east2	香港（アジア太平洋）	asia-east2-a asia-east2-b asia-east2-c
asia-northeast1	東京（日本、アジア太平洋）	asia-northeast1-a asia-northeast1-b asia-northeast1-c
asia-northeast3	ソウル（韓国、アジア太平洋）	asia-northeast3-a asia-northeast3-b asia-northeast3-c
asia-south1	ムンバイ（インド、アジア太平洋）	asia-south1-a asia-south1-b asia-south1-c
asia-southeast1	ジュロンウェスト（シンガポール、アジア太平洋）	asia-southeast1-a asia-southeast1-b asia-southeast1-c
asia-southeast2*	ジャカルタ（インドネシア、アジア太平洋）	asia-southeast2-a asia-southeast2-b asia-southeast2-c
australia-southeast1	シドニー（オーストラリア、アジア太平洋）	australia-southeast1-a australia-southeast1-b australia-southeast1-c
europe-central2*	ワルシャワ（ポーランド、ヨーロッパ）	europe-central2-a europe-central2-b europe-central2-c
europe-west1 低 CO2	サンギスラン（ベルギー、ヨーロッパ）	europe-west1-b europe-west1-c europe-west1-d
europe-west2* 低 CO2	ロンドン（イギリス、ヨーロッパ）	europe-west2-a europe-west2-b europe-west2-c
europe-west3* 低 CO2	フランクフルト（ドイツ、ヨーロッパ）	europe-west3-a europe-west3-b europe-west3-c
europe-west4 †	エームスハーヴェン（オランダ、ヨーロッパ）	europe-west4-a europe-west4-b europe-west4-c
europe-west6* 低 CO2	チューリッヒ（スイス、ヨーロッパ）	europe-west6-a europe-west6-b europe-west6-c
me-west1*	テルアビブ（イスラエル、中東）	me-west1-a me-west1-b me-west1-c
northamerica-northeast1 低 CO2	モントリオール（ケベック州、北米）	northamerica-northeast1-a northamerica-northeast1-b northamerica-northeast1-c
northamerica-northeast2* 低 CO2	トロント（オンタリオ州、北米）	northamerica-northeast2-a northamerica-northeast2-b northamerica-northeast2-c
southamerica-east1 低 CO2	サンパウロ州オザスコ（ブラジル、南アメリカ）	southamerica-east1-a southamerica-east1-b southamerica-east1-c
us-central1 低 CO2	アイオワ州カウンシル ブラフス（北米）	us-central1-a us-central1-b us-central1-c
us-east1*	サウスカロライナ州モンクスコーナー（北米）	us-east1-b us-east1-c us-east1-d
us-east4*	バージニア州アッシュバーン（北米）	us-east4-a us-east4-b us-east4-c
us-south1*	テキサス州ダラス（北米）	us-south1-a us-south1-b us-south1-c
us-west1 低 CO2	オレゴン州ダラス（北米）	us-west1-a us-west1-b us-west1-c
us-west2*	カリフォルニア州ロサンゼルス（北米）	us-west2-a us-west2-b us-west2-c
us-west3*	ユタ州ソルトレイクシティ（北米）	us-west3-a us-west3-b us-west3-c
us-west4	ネバダ州ラスベガス（北米）	us-west4-a us-west4-b us-west4-c

* アスタリスクの付いたリージョンでは、Vertex AI Workbench エグゼキュータを使用したノートブックの実行またはスケジュール設定はサポートされていません。

† ダガーの付いたリージョンでは、ノートブックの実行をスケジュール設定する機能はサポートされていませんが、Vertex AI Workbench エグゼキュータのその他の機能はすべてサポートされています。

マネージド ノートブックのリージョン

Vertex AI Workbench マネージド ノートブックは非推奨になりました。2025 年 1 月 30 日にマネージド ノートブックのサポートが終了し、マネージド ノートブック インスタンスを作成する機能が削除されます。既存のインスタンスは引き続き機能しますが、パッチ、更新、アップグレードは利用できなくなります。Vertex AI Workbench を引き続き使用するには、マネージド ノートブック インスタンスを Vertex AI Workbench インスタンスに移行することをおすすめします。

マネージド ノートブックは次のリージョンで利用できます。

アジア太平洋 ヨーロッパ 北アメリカ 南アメリカ

すべてをクリア

リージョン	ロケーション
asia-east2	香港（アジア太平洋）
asia-northeast1	東京（日本、アジア太平洋）
asia-northeast3	ソウル（韓国、アジア太平洋）
asia-south1	ムンバイ（インド、アジア太平洋）
asia-southeast1	ジュロンウェスト（シンガポール、アジア太平洋）
australia-southeast1	シドニー（オーストラリア、アジア太平洋）
europe-west1 低 CO2	サンギスラン（ベルギー、ヨーロッパ）
europe-west4 †	エームスハーヴェン（オランダ、ヨーロッパ）
northamerica-northeast1 低 CO2	モントリオール（ケベック州、北米）
southamerica-east1 低 CO2	サンパウロ州オザスコ（ブラジル、南アメリカ）
us-central1 低 CO2	アイオワ州カウンシル ブラフス（北米）
us-east4	バージニア州アッシュバーン（北米）
us-west1 低 CO2	オレゴン州ダラス（北米）
us-west4	ネバダ州ラスベガス（北米）

† ダガーの付いたリージョンでは、ノートブックの実行をスケジュール設定する機能はサポートされていませんが、Vertex AI Workbench エグゼキュータのその他の機能はすべてサポートされています。

ユーザー管理ノートブックのロケーション

Vertex AI Workbench ユーザー管理ノートブックは非推奨になりました。2025 年 1 月 30 日にユーザー管理ノートブックのサポートが終了し、ユーザー管理ノートブック インスタンスを作成する機能が削除されます。既存のインスタンスは引き続き機能しますが、パッチ、更新、アップグレードは利用できなくなります。Vertex AI Workbench を引き続き使用するには、ユーザー管理ノートブック インスタンスを Vertex AI Workbench インスタンスに移行することをおすすめします。

ユーザー管理ノートブックは、次のゾーンで使用できます。

アジア太平洋 ヨーロッパ 中東 北アメリカ 南アメリカ

すべてをクリア

リージョン	ロケーション	ゾーン
asia-east1	彰化県（台湾、アジア太平洋）	asia-east1-a asia-east1-b asia-east1-c
asia-east2	香港（アジア太平洋）	asia-east2-a asia-east2-b asia-east2-c
asia-northeast1	東京（日本、アジア太平洋）	asia-northeast1-a asia-northeast1-b asia-northeast1-c
asia-northeast3	ソウル（韓国、アジア太平洋）	asia-northeast3-a asia-northeast3-b asia-northeast3-c
asia-south1	ムンバイ（インド、アジア太平洋）	asia-south1-a asia-south1-b asia-south1-c
asia-southeast1	ジュロンウェスト（シンガポール、アジア太平洋）	asia-southeast1-a asia-southeast1-b asia-southeast1-c
asia-southeast2	ジャカルタ（インドネシア、アジア太平洋）	asia-southeast2-a asia-southeast2-b asia-southeast2-c
australia-southeast1	シドニー（オーストラリア、アジア太平洋）	australia-southeast1-a australia-southeast1-b australia-southeast1-c
europe-central2	ワルシャワ（ポーランド、ヨーロッパ）	europe-central2-a europe-central2-b europe-central2-c
europe-west1 低 CO2	サンギスラン（ベルギー、ヨーロッパ）	europe-west1-b europe-west1-c europe-west1-d
europe-west2 低 CO2	ロンドン（イギリス、ヨーロッパ）	europe-west2-a europe-west2-b europe-west2-c
europe-west3 低 CO2	フランクフルト（ドイツ、ヨーロッパ）	europe-west3-a europe-west3-b europe-west3-c
europe-west4	エームスハーヴェン（オランダ、ヨーロッパ）	europe-west4-a europe-west4-b europe-west4-c
europe-west6 低 CO2	チューリッヒ（スイス、ヨーロッパ）	europe-west6-a europe-west6-b europe-west6-c
me-west1	テルアビブ（イスラエル、中東）	me-west1-a me-west1-b me-west1-c
northamerica-northeast1 低 CO2	モントリオール（ケベック州、北米）	northamerica-northeast1-a northamerica-northeast1-b northamerica-northeast1-c
northamerica-northeast2 低 CO2	トロント（オンタリオ州、北米）	northamerica-northeast2-a northamerica-northeast2-b northamerica-northeast2-c
southamerica-east1 低 CO2	サンパウロ州オザスコ（ブラジル、南アメリカ）	southamerica-east1-a southamerica-east1-b southamerica-east1-c
us-central1 低 CO2	アイオワ州カウンシル ブラフス（北米）	us-central1-a us-central1-b us-central1-c
us-east1	サウスカロライナ州モンクスコーナー（北米）	us-east1-b us-east1-c us-east1-d
us-east4	バージニア州アッシュバーン（北米）	us-east4-a us-east4-b us-east4-c
us-south1	テキサス州ダラス（北米）	us-south1-a us-south1-b us-south1-c
us-west1 低 CO2	オレゴン州ダラス（北米）	us-west1-a us-west1-b us-west1-c
us-west2	カリフォルニア州ロサンゼルス（北米）	us-west2-a us-west2-b us-west2-c
us-west3	ユタ州ソルトレイクシティ（北米）	us-west3-a us-west3-b us-west3-c
us-west4	ネバダ州ラスベガス（北米）	us-west4-a us-west4-b us-west4-c

リージョンに関する考慮事項

アクセラレータの使用

アクセラレータはリージョン単位で利用できます。次の表に、各リージョンで使用可能なすべてのアクセラレータを示します。

ロケーションまたは GPU モデル、あるいは両方の組み合わせで検索できます。

アジア太平洋 ヨーロッパ 北アメリカ 南アメリカ L4 A100 80GB A100 40GB H100 K80 P4 P100 T4 V100 TPU V2 TPU V2 Pod TPU V3 TPU V3 Pod TPU v5e

すべてをクリア

リージョン	ロケーション	アクセラレータ
asia-east1	彰化県（台湾、アジア太平洋）	K80、L4^†、P100、T4、TPU V2^*、V100
asia-east2	香港（アジア太平洋）	T4
asia-northeast1	東京（日本、アジア太平洋）	A100 40GB^†、L4^†、T4、V100^*
asia-northeast3	ソウル（韓国、アジア太平洋）	A100 40GB、L4^†、T4、V100^*
asia-south1	ムンバイ（インド、アジア太平洋）	L4、T4、V100^*
asia-southeast1	ジュロンウェスト（シンガポール、アジア太平洋）	A100 40GB、A100 80GB、L4、P4、T4
asia-southeast2	ジャカルタ（インドネシア、アジア太平洋）	T4
australia-southeast1	シドニー（オーストラリア、アジア太平洋）	P4、P100、T4
europe-west1	サンギスラン（ベルギー、ヨーロッパ）	K80、L4^†、P100、T4
europe-west2	ロンドン（イギリス、ヨーロッパ）	L4、T4
europe-west3	フランクフルト（ドイツ、ヨーロッパ）	T4^*
europe-west4	エームスハーヴェン（オランダ、ヨーロッパ）	A100 40GB、A100 80GB、H100^*、L4、P4、P100、T4、TPU V2^*、TPU V2 Pod^*、TPU V3^*、TPU V3 Pod^*、V100
northamerica-northeast1	モントリオール（ケベック州、北米）	P4、T4
southamerica-east1	サンパウロ州オザスコ（ブラジル、南アメリカ）	T4
us-central1	アイオワ州カウンシル ブラフス（北米）	A100 40GB、A100 80GB、H100、K80、L4、P4、P100、T4、TPU V2^*、TPU V2、Pod^*、TPU V3^*、V100
us-east1	サウスカロライナ州モンクスコーナー（北米）	A100 40GB^*、K80、L4、P100、T4、TPU V3^*、TPU v5e^†、V100^*
us-east4	バージニア州アッシュバーン（北米）	A100 80GB、H100、L4、P4、T4
us-west1	オレゴン州ダラス（北米）	K80、L4、P100、T4、TPU v5e^†、V100
us-west2	カリフォルニア州ロサンゼルス（北米）	P4、T4
us-west4	ネバダ州ラスベガス（北米）	L4^†、T4

^* アスタリスクの付いたセルは、指定したアクセラレータがトレーニングには使用できるが、バッチ予測またはオンライン予測の提供には使用できないリージョンを表します。

^† ダガーの付いたセルは、指定されたアクセラレータがバッチ予測またはトレーニングには利用できるが、トレーニングには使用できないリージョンを表します。

ジョブで複数のタイプの GPU を使用する場合、それらの GPU のすべてがリージョン内の同じゾーンで使用可能でなければなりません。たとえば、NVIDIA Tesla T4 GPU、NVIDIA Tesla K80 GPU、NVIDIA Tesla P100 GPU を使用して us-central1 でジョブを実行することはできません。us-central1 内ではこれらすべての GPU をジョブに使用できますが、このリージョンには、3 タイプの GPU をすべて提供している単一のゾーンはありません。ゾーンでの GPU の可用性については、コンピューティング ワークロード用 GPU の比較をご覧ください。

BigQuery のロケーションの要件

BigQuery テーブルをマネージド テーブル データセットまたはテーブル予測データのソースとして使用する場合、テーブルが次のロケーション要件を遵守している必要があります。

南北アメリカ

• BigQuery テーブルは、マルチリージョン（US）またはリージョン（us-central1）のいずれかです。

• BigQuery のビューはリージョン（us-central1）でなければなりません。

• テーブルまたはビューが Vertex AI ジョブが実行されているプロジェクトにない場合は、Vertex AI に正しいロールがあることを確認してください。

ヨーロッパ

• BigQuery のテーブルとビューはリージョン（europe-west4）でなければなりません。

• ロケーション: Vertex AI ジョブが実行されるリージョン（us-central1、europe-west4、asia-east1 など）。

• テーブルまたはビューが Vertex AI ジョブが実行されているプロジェクトにない場合は、Vertex AI に正しいロールがあることを確認してください。

Cloud Storage バケットの要件

データのインポートなど、一部の Vertex AI タスクでは、Cloud Storage バケットを使用します。

• Vertex AI で使用する Cloud Storage バケットを作成する際は、次の設定を使用することをおすすめします。

  • ロケーション タイプ: Region.
  • ロケーション: Vertex AI を使用しているリージョン。例: us-central1、europe-west4、または asia-east1。
  • ストレージ クラス: Standard。

  これらの設定は厳密には必須ではありませんが、設定を使用するとパフォーマンスが向上することがよくあります。たとえば、Vertex AI を使用してマルチリージョンのバケットを使用できますが、Vertex AI リソースと同じリージョンのバケットからデータを読み込むと、レイテンシが短縮される可能性があります。

• バケットが Vertex AI ジョブが実行されているプロジェクトにない場合は、Vertex AI に正しいロールがあることを確認してください。

リソース ロケーションの制限

組織のポリシー管理者は、リソース ロケーションの制約を作成することで、Vertex AI を利用できるリージョンを制限できます。Vertex AI にリソース ロケーションの制約を適用する方法をご覧ください

リソース ロケーションの制約は、DataLabelingJob リソースには適用されません。

次のステップ

• Vertex AI の生成 AI のロケーションを確認する。