AI Platform Notebooks

這是一項企業級筆記本服務,只要數分鐘就能執行專案。

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Jupyter 筆記本

JupyterLab 代管筆記本執行個體

AI Platform Notebooks 是一項代管服務,可提供安全的整合型 JupyterLab 環境。數據資料學家和機器學習開發人員可透過這項服務實驗及開發模型,並將模型部署至實際工作環境。只要按一下滑鼠,使用者即可建立執行 JupyterLab 的執行個體。此外,這些執行個體也已經預先安裝最新的數據資料學和機器學習架構以供使用。 

最新資訊

加快部署速度

快速設定和執行

您只要按一下滑鼠,即可部署新的 JupyterLab 執行個體,並立即開始分析資料。每個執行個體都預先設定了熱門數據資料學和機器學習程式庫的最佳化版本,包括 TensorFlow、Keras、PyTorch、fast.ai、RAPIDS、NumPy、scikit-learn、pandas 和 Matplotlib。

視需求調度資源

視需求調度資源

您可以新增 CPU、RAM 和 GPU,從小規模開始擴充。若您的資料規模對單台機器而言太過龐大,您也可以順暢地改用分散式服務,例如 BigQuery、Dataproc、Dataflow,以及 AI Platform Training 和 Prediction。您只須就這些執行個體的執行期間支付費用。

流暢的使用體驗

流暢的使用體驗

從資料處理到機器學習模型的部署,所有工作都可以在 AI Platform Notebooks 服務中完成。您可以從 BigQuery 中提取資料、使用 Dataproc 轉換,並利用 AI 平台服務或 Kubeflow 進行分散式訓練和線上預測。

功能與特色

JupyterLab 代管體驗

AI Platform Notebooks 是以符合業界標準的 JupyterLab 為基礎打造而成,因此您使用時,可以參考 RPython 和 R 的數據資料學社群,並安裝 JupyterLab 外掛程式以自訂環境。

安全開發

AI Platform Notebooks 透過 VPC-SC、共用虛擬私人雲端和私人 IP 控制項支援熱門的企業安全性架構。您也可以使用 CMEK 加密磁碟上的資料。

使用者存取權控管

您有以下兩個預先定義的使用者存取權模式選項:將 AI Platform Notebooks 存取權僅授予單一使用者或服務帳戶。您也可以依據 Cloud Identity and Access Management 在企業安全性架構上自訂存取權。

進階網路

您可以替 AI Platform Notebooks 執行個體選取任何虛擬私人雲端,但前提是這些虛擬私人雲端必須能透過 Google 私人存取權或網際網路存取 Cloud Storage。或者,您也可以關閉公開 IP 位址,透過 Proxy 存取您的執行個體。

支援數據資料學架構

我們提供預先設定的環境,並支援最熱門的數據資料學程式庫 (包括 R、pandas、NumPy、SciPy、scikit-learn 和 Matplotlib) 以及機器學習架構 (例如 TensorFlow、Keras、fast.ai、RAPIDS、XGBoost 和 PyTorch)。

針對機器學習進行最佳化

Notebooks 服務的 TensorFlow 和 PyTorch 最佳化版本能讓您充分利用 Google Cloud 硬體的優勢,而且可在執行個體中直接新增及移除 GPU。

支援 Git

您可以從 Git 存放區輕鬆地提取及推送筆記本,因此也能毫不費力地與同事共用您的筆記本。

自備容器

您可以在自己選擇的容器中執行 AI Platform Notebooks 執行個體。這樣一來,您就可以自由安裝貴機構強制要求使用的特定程式庫,或者預先設定您偏好的 JupyterLab 執行環境。

機器學習開發:端對端週期

機器學習開發:端對端週期

資源

定價

沒有最低費用門檻,也不需要預付任何費用,您可以免費使用 Notebooks 服務。您只須就 Notebooks 執行個體使用的下列雲端資源付費:Compute Engine、Cloud Storage、AI Platform Training、AI Platform Prediction 和 BigQuery 等。您可以使用 Pricing Calculator 估算執行工作負載的各項成本。

後續行動

運用 $300 美元的免費抵免額和 20 項以上的一律免費產品,開始在 Google Cloud 中建構內容。

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