AI Platform Notebooks
Instâncias gerenciadas de notebook do JupyterLab
O AI Platform Notebooks é um serviço gerenciado que oferece um ambiente JupyterLab integrado e seguro, para que os cientistas de dados e os desenvolvedores de machine learning testem, desenvolvam e implantem modelos na produção. Com apenas um clique, os usuários podem criar instâncias que executam o JupyterLab e que vêm pré-instaladas com os frameworks mais recentes de ciências de dados e machine learning.
O que há de novo
Configuração rápida
É possível implantar novas instâncias do JupyterLab com um clique e começar a analisar seus dados imediatamente. Cada instância vem pré-configurada com versões otimizadas das bibliotecas mais conhecidas de ciências de dados e machine learning, incluindo TensorFlow, Keras, PyTorch, fast.ai, RAPIDS, NumPy, scikit-learn, pandas e Matplotlib.
Escalonamento por demanda
Comece aos poucos e escalone adicionando CPUs, RAM e GPUs. Quando seus dados ficarem grandes demais para uma máquina, basta trocar para serviços distribuídos, como BigQuery, Dataproc, Dataflow e AI Platform Training and Prediction. Você paga pelas instâncias somente quando elas estiverem em execução.
Experiência perfeita
Vá dos dados a um modelo de machine learning implantado sem sair do AI Platform Notebooks. Extraia dados do BigQuery, use o Dataproc para transformá-los e aproveite os serviços do AI Platform ou do Kubeflow para previsão on-line e treinamento distribuído.
Recursos
Experiência gerenciada do JupyterLab
O AI Platform Notebooks se baseia no JupyterLab padrão do setor. Assim, é possível usá-lo com o restante da comunidade de cientistas de dados R e RPython, bem como personalizar seu ambiente com a instalação dos plug-ins do JupyterLab.
Desenvolvimento seguro
O AI Platform Notebooks é compatível com arquiteturas de segurança corporativas conhecidas por meio de VPC-SC, VPC compartilhada e controles privados de IP. Também é possível criptografar os dados em disco com a CMEK.
Acesso de usuário controlado
Escolha entre dois modos de acesso do usuário pré-definidos: AI Platform Notebooks restrito a um único usuário ou uso de uma conta de serviço. Você também pode personalizar o acesso de acordo com a arquitetura de segurança corporativa com base no Cloud Identity and Access Management.
Rede avançada
Você pode selecionar qualquer nuvem particular virtual para as instâncias do AI Platform Notebook, desde que a VPC seja acessível por meio do Google Private Access ou da Internet para o Cloud Storage. Também é possível desativar o endereço IP público e acessar sua instância via proxy.
Suporte a estruturas de ciências de dados
Fornecemos um ambiente pré-configurado que oferece suporte às bibliotecas de ciências de dados mais conhecidas, incluindo R, pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn e Matplotlib, bem como estruturas de machine learning, como TensorFlow, Keras, fast.ai, RAPIDS, XGBoost e PyTorch.
Otimizado para machine learning
As versões otimizadas do Notebooks do TensorFlow e do PyTorch permitem que você aproveite ao máximo o hardware do Google Cloud e adicione e remova com facilidade GPUs da sua instância.
Suporte ao Git
Aproveite a facilidade de extrair e enviar notebooks do seu repositório Git, o que também favorece o compartilhamento de seus notebooks com colegas.
Use seu próprio contêiner
Execute uma instância do AI Platform Notebook em um contêiner de sua escolha. Isso proporciona a flexibilidade de instalar bibliotecas específicas autorizadas por sua organização ou pré-configurar o JupyterLab em execução no ambiente de acordo com suas preferências.
Suporte a Explainable AI
Os Notebooks vêm como Explainable AI do Google Cloud pré-instalado, que permite a geração de atribuições de recursos instantânea para rápidas prototipagem e depuração de modelo.
Ciclo de vida completo do machine learning
Recursos
Use um codelab para saber mais sobre o AI Platform Notebooks
Documentação do AI Platform Notebooks
Faça um curso de engenharia de dados
Manifesto do Jupyter Notebook
Use o AutoML Tables por meio de um Jupyter Notebook
Use o SDK do Pipelines por meio do AI Platform Notebooks
Aprenda sobre engenharia de dados, Big Data e machine learning no Google Cloud
Next '19: desenvolvimento centralizado em Jupyter Notebook
Documentação do AI Platform
Preços
Não há taxa mínima nem compromissos imediatos ou cobrança para uso do Notebooks. Você paga apenas pelos recursos de nuvem que usar com a instância do Notebooks: Compute Engine, AI Platform Training, AI Platform Predictions, BigQuery e outros. Nossa calculadora de preços pode ajudar você a estimar os custos das suas cargas de trabalho.
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Os produtos de IA do Cloud estão em conformidade com as políticas de SLA listadas. Eles oferecem garantias de latência ou disponibilidade diferentes de outros serviços do Google Cloud.