AI Platform Notebooks
Instancias de cuadernos de JupyterLab gestionadas
AI Platform Notebooks es un servicio gestionado que ofrece un entorno de JupyterLab integrado y seguro, en el que los científicos de datos y los desarrolladores de aprendizaje automático pueden experimentar, desarrollar y desplegar modelos para producción. Con un solo clic, los usuarios de este servicio pueden crear instancias que ejecutan JupyterLab y que tienen preinstalados los frameworks más actuales de ciencia de datos y de aprendizaje automático.
Novedades
Rápida puesta en marcha
Con un solo clic, puedes desplegar nuevas instancias de JupyterLab y comenzar a analizar tus datos de inmediato. Todas las instancias están preconfiguradas con versiones optimizadas de las bibliotecas de ciencia de datos y aprendizaje automático más populares, como TensorFlow, Keras, PyTorch, fast.ai, RAPIDS, NumPy, scikit-learn, pandas y Matplotlib.
Escala bajo demanda
Puedes empezar a trabajar con menos recursos e ir añadiendo CPUs, RAM y GPUs. Si tienes demasiados datos para gestionarlos desde una sola máquina, recurre sin interrupciones a servicios distribuidos como BigQuery, Dataproc, Dataflow, AI Platform Training y AI Platform Prediction. Solo se te cobrará por las instancias cuando se estén ejecutando.
Experiencia óptima
Pasa de datos a modelos de aprendizaje automático desplegados sin salir de AI Platform Notebooks. Extrae datos de BigQuery, usa Dataproc para transformarlos y aprovecha los servicios de AI Platform o Kubeflow para llevar a cabo la preparación distribuida y la predicción online.
Características
Experiencia de JupyterLab gestionada
AI Platform Notebooks se basa en JupyterLab, la herramienta estándar del sector. Por tanto, puedes usarlo con la comunidad de la ciencia de datos de RPython y R e instalar complementos de JupyterLab para personalizar tu entorno.
Desarrollo seguro
AI Platform Notebooks es compatible con conocidas arquitecturas de seguridad empresarial mediante controles de servicio de VPC, VPC compartida y controles de IP privada. También puedes encriptar los datos de tus discos con CMEK.
Acceso de usuarios controlado
Puedes elegir entre dos modos predefinidos de acceso de usuarios: usar una cuenta de servicio o permitir que solo un usuario pueda acceder a AI Platform Notebooks. Puedes personalizar el acceso en función de tu arquitectura de seguridad empresarial mediante Gestión de Identidades y Accesos de Cloud.
Ajustes de red avanzados
Puedes seleccionar cualquier nube privada virtual por sus instancias de AI Platform Notebooks, siempre que puedan acceder a Cloud Storage a través del acceso privado de Google o de Internet. También tienes la posibilidad de desactivar la dirección IP pública y acceder a la instancia a través de un proxy.
Compatibilidad con frameworks de ciencia de datos
Te proporcionamos un entorno preconfigurado y compatible con las bibliotecas de ciencia de datos más populares, como R, pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn o Matplotlib. Además, también admite frameworks de aprendizaje automático igualmente conocidos, como TensorFlow, Keras, fast.ai, RAPIDS, XGBoost y PyTorch.
Optimizado para el aprendizaje automático
Gracias a las versiones optimizadas de TensorFlow y PyTorch para Notebooks, puedes sacar el máximo partido al hardware de Google Cloud y añadir y eliminar sin ningún problema GPUs de tus instancias.
Compatibilidad con Git
Insertar y extraer cuadernos de tu repositorio de Git es muy sencillo; por eso, también puedes compartir tus cuadernos fácilmente con tus compañeros.
Utiliza tu propio contenedor
Puedes ejecutar una instancia de AI Platform Notebooks en el contenedor que quieras. Esto te ofrece la flexibilidad de instalar las bibliotecas concretas que necesita tu organización o de configurar previamente el entorno de ejecución de JupyterLab que prefieras.
Compatibilidad con la IA explicable
Los cuadernos tienen presintalada la IA explicable de Google Cloud, que permite generar atribuciones de funciones sobre la marcha para crear prototipos y depurar modelos rápidamente.
Ciclo de vida integral de aprendizaje automático
Recursos
Prueba un codelab para descubrir más información sobre AI Platform Notebooks
Documentación de AI Platform Notebooks
Realiza un curso de ingeniería de datos
Jupyter Notebook Manifesto
Usa AutoML Tables desde un cuaderno de Jupyter
Utiliza el SDK de Pipelines desde AI Platform Notebooks
Descubre más información sobre ingeniería de datos, Big Data y aprendizaje automático en Google Cloud
Next '19: Jupyter Notebook-centric development
Documentación de AI Platform
Precios
No hay tarifas mínimas ni pagos por adelantado, ni tampoco cargos adicionales por utilizar Notebooks. Solo pagas por los recursos de Cloud que uses con las instancias de Notebooks: Compute Engine, Cloud Storage, AI Platform Training, AI Platform Prediction, BigQuery y otros servicios. También puedes utilizar nuestra calculadora de precios para hacer una estimación de los costes que se derivan de ejecutar tus cargas de trabajo.
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