AI Platform NotebooksBeta 版

這是一項企業級筆記本服務,可在數分鐘內開始執行您的專案。
JupyterLab 代管筆記本執行個體

JupyterLab 代管筆記本執行個體

AI Platform Notebooks 是一項提供整合型 JupyterLab 環境的代管服務,只要按一下滑鼠,機器學習開發人員和數據資料學家即可建立執行 JupyterLab 的執行個體。此外,這些執行個體也已經預先安裝最新的數據資料學和機器學習架構以供使用。Notebooks 已經與 BigQuery、Cloud Dataproc 和 Cloud Dataflow 整合,可以輕鬆執行多項工作,包括資料擷取、資料預先處理和探索,以及最終的模型訓練和部署作業等。

設定簡便,立即可用

您只要按一下滑鼠即可部署新的 JupyterLab 執行個體,並立即開始分析資料。每個執行個體都預先設定了最熱門的數據資料學和機器學習程式庫的最佳化版本,讓您不必煩惱 VM 的建立和管理等事宜。

採用熱門的開放原始碼架構

無須經歷陡峭的學習曲線,Notebooks 採用符合業界標準的 JupyterLab 介面,並預先安裝熱門程式庫的最佳化版本,例如 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、pandas、NumPy、SciPy 和 Matplotlib。

視需求調度資源

您可以透過新增 CPU、RAM 和 GPU 的方式,從小規模開始擴充。當您的資料規模對一台機器來說太大時,可以直接改用 BigQuery、Cloud Dataproc、Cloud Dataflow 等分散式服務,以及 AI 平台訓練和預測。

端對端支援

您無須離開 Notebooks,即可將資料轉換為已部署的機器學習模型。您可以從 BigQuery 中提取資料、使用 Cloud Dataproc 轉換這些資料,並利用 AI Platform 服務或 Kubeflow 進行分散式訓練和線上預測。

功能

JupyterLab 代管體驗

Notebooks 是以符合業界標準的 JupyterLab 為基礎所打造而成,因此您可以將 Notebooks 搭配 RPython 和 R 數據資料學社群使用,並透過安裝 JupyterLab 外掛程式的方式自訂環境。

支援 AI Hub

Notebooks 與 AI Hub 緊密整合;AI Hub 是一個豐富的隨插即用 AI 元件目錄。您可以透過 Google 的 AI 研究人員、客戶工程師和合作夥伴,探索及執行可直接部署的互動式筆記本,並透過在 GCP 機構內共用您自己的筆記本來促進協作,幫助其他人在您的工作成果基礎上進行構建作業。

支援數據資料學架構

我們提供預先設定的環境,並支援最熱門的數據資料學程式庫 (包括 R、pandas、NumPy、SciPy、scikit-learn 和 Matplotlib) 以及機器學習架構 (例如 TensorFlow、Keras、XGBoost 和 PyTorch)。

針對機器學習進行最佳化

Notebooks 的 TensorFlow 和 PyTorch 最佳化版本能讓您充分利用 GCP 硬體的優勢,並從您的執行個體中直接新增及移除 GPU。

整合體驗

Notebooks 已預先安裝 GCP 用戶端程式庫,能讓您輕鬆地分析資料並建構、訓練及部署機器學習模型。

支援 Git

您可以從 Git 存放區輕鬆地提取及推送筆記本,也能輕鬆與同事共用您的筆記本。

進階網路

您可以為 Notebook 執行個體選取任何虛擬私人雲端 (VPC),但前提是該 VPC 可以透過 Google Private Access 或網際網路存取 Google 雲端儲存空間。或者,您也可以關閉公開 IP 位址,透過 Proxy 存取您的執行個體。

單一使用者模式和服務帳戶存取權

您可以建立可由單一使用者存取的 Notebook 執行個體,也可以指定一個擁有該 Notebook 存取權的服務帳戶。

自備容器

您可以在自己選擇的容器中執行 Notebook 執行個體。這樣一來,您就可以自由安裝由貴機構授權的特定程式庫,或者預先設定您偏好的 JupyterLab 執行環境。

機器學習開發:端對端週期

資源

價格

沒有最低費用門檻,也不需要預付任何費用,您可以免費使用 Notebooks。您只須為 Notebooks 執行個體使用的雲端資源支付費用:AI Platform Training、AI Platform Predictions、Compute Engine、BigQuery 和 Cloud Storage。您可以使用 Pricing Calculator 估算執行工作負載的各項成本。

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