AI Platform Notebooksbeta

Un service de notebook d'entreprise pour des projets opérationnels en quelques minutes seulement.

Instances de notebook JupyterLab gérées

Instances de notebook JupyterLab gérées

AI Platform Notebooks est un service géré. Il propose un environnement JupyterLab intégré dans lequel les développeurs de machine learning et les data scientists peuvent créer en un clic des instances exécutant JupyterLab. Les frameworks de machine learning et de science des données les plus récents y sont préinstallés. Notebooks est intégré à BigQuery, Cloud Dataproc et Cloud Dataflow, pour passer facilement de l'ingestion au prétraitement, puis à l'exploration des données et, finalement, à l'entraînement et au déploiement des modèles.

Soyez rapidement opérationnel

Soyez rapidement opérationnel

Déployez de nouvelles instances JupyterLab en un clic et commencez immédiatement l'analyse de vos données. Chaque instance est préconfigurée avec des versions optimisées des bibliothèques de science des données et de machine learning les plus courantes. Plus besoin de s'inquiéter quant à la création et la gestion des VM.

Utilisez des frameworks Open Source populaires

Utilisez des frameworks Open Source populaires

La prise en main est rapide : Notebooks utilise l'interface de JupyterLab (standard dans l'industrie) en combinaison avec des versions optimisées des bibliothèques les plus courantes telles que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy et Matplotlib.

Évolutivité à la demande

Évolutivité à la demande

Vous pouvez commencer en douceur, puis monter en puissance par l'ajout de processeurs, de RAM et de GPU. Et si vos données deviennent trop volumineuses pour une seule machine, passez de manière fluide à des services distribués tels que BigQuery, Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, et AI Platform Training and Prediction.

Un processus de bout en bout

Un processus de bout en bout

À partir de vos données, vous pourrez procéder au déploiement d'un modèle de machine learning sans quitter Notebooks. Récupérez les données à partir de BigQuery, utilisez Cloud Dataproc pour les transformer, et tirez parti des services AI Platform ou Kubeflow pour l'entraînement distribué et les prédictions en ligne.

Fonctionnalités

Expérience JupyterLab gérée

Notebooks est basé sur JupyterLab, une interface standard dans l'industrie. Vous pouvez donc l'utiliser avec tous les data scientists Python, et personnaliser votre environnement par l'installation de plugins JupyterLab.

Compatibilité avec AI Hub

Notebooks est étroitement intégré à AI Hub, un catalogue riche et varié de composants IA Plug and Play. Découvrez et utilisez des notebooks interactifs et prêts à être déployés, conçus par des chercheurs en IA et des ingénieurs clients de Google et de nos partenaires. Pensez également à favoriser la collaboration en partageant vos propres notebooks au sein de votre organisation GCP, afin que d'autres puissent tirer parti de votre travail.

Compatibilité avec les frameworks de science des données

Nous fournissons un environnement préconfiguré compatible avec les bibliothèques de science des données les plus populaires, y compris pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn et Matplotlib, et avec des frameworks de machine learning tels que TensorFlow, Keras, XGBoost et PyTorch.

Optimisation pour le machine learning

Les versions optimisées de TensorFlow et de PyTorch pour Notebooks vous permettent de tirer le meilleur parti du matériel GCP et d'ajouter ou de supprimer en toute simplicité des GPU de votre instance.

Expérience intégrée

Notebooks comprend par défaut les bibliothèques clientes GCP qui facilitent l'analyse de vos données et la création, l'entraînement et le déploiement de modèles de machine learning.

Compatibilité avec Git

La transmission des notebooks depuis et vers votre dépôt Git est très simple, ce qui en facilite le partage avec vos collègues.

Le cycle de développement du machine learning

Produit Notebook AI Platform

Tarification à l'utilisation

Il n'y a pas de frais minimums ni d'engagement préalable. L'utilisation de Notebooks est gratuite. Vous payez uniquement les ressources cloud utilisées avec l'instance Notebooks : AI Platform Training, AI Platform Predictions, Compute Engine, BigQuery et Cloud Storage. Utilisez notre simulateur de coût pour estimer le coût d'exécution de vos charges de travail.

Ressources

Comment utiliser AI Platform Notebooks

Documentation sur AI Platform

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AI Platform Notebooks
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