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AI Infrastructure

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供各类企业经济高效地训练深度学习和机器学习模型的各种方案。
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  • AI 加速器适用于各种使用场景。从低成本推断到高性能训练，均可使用

  • 利用高性能 Cloud GPU 和 Cloud TPU 更快地进行迭代

  • 轻松开始使用各种服务，以便进行开发和部署

Google 在《Forrester Wave™：AI 基础架构，2021 年第 4 季度》中被评为业界领导者

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主要特性

主要特性

Cloud TPU

张量处理单元 (TPU) 是定制的 ASIC，用于训练和执行深度神经网络。以更快的速度、更大的规模经济高效地训练和运行更强大也更准确的模型。

Cloud GPU

一系列 NVIDIA GPU，可帮助进行经济高效的推断，或纵向扩容/横向扩容训练。将 RAPID 和 Spark 与 GPU 配合使用可执行深度学习。在 Google Cloud 上运行 GPU 工作负载，利用行业领先的存储、网络和数据分析技术。

CPU

在 Compute Engine 上启动虚拟机实例时访问 CPU 平台。Compute Engine 为虚拟机提供了一系列 Intel 和 AMD 处理器。

“Google Cloud 与 NVIDIA 的合作伙伴关系加深”徽标

博客

Google Cloud 和 NVIDIA 联手加速计算工作负载

文档

文档

Google Cloud 基础知识
在云端使用 GPU 训练模型

GPU 可加速深度学习模型的训练过程，以便执行图片分类、视频分析和自然语言处理等任务。

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Google Cloud 基础知识
使用 TPU 训练模型

TPU 是 Google 定制开发的 ASIC，用于加速机器学习工作负载。您可以使用 Cloud TPU 在 AI Platform Training 上运行训练作业。

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教程
是什么让 TPU 成为深度学习的完美硬件？

了解深度学习在计算方面的要求以及 CPU、GPU 和 TPU 如何处理任务。

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Google Cloud 基础知识
Deep Learning VM

Deep Learning VM Image 针对数据科学和机器学习任务进行了优化。此类映像附带预安装的主要机器学习框架和工具，可与 GPU 配合使用。

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Google Cloud 基础知识
AI Platform Deep Learning Containers

AI Platform Deep Learning Containers 是性能更出色的一致环境，可帮助您快速为工作流设计原型并加以实施。它们可与 GPU 配合使用。

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价格

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AI Infrastructure 的价格取决于您选择的产品。您可以免费试用 AI Infrastructure。

Cloud TPU Cloud GPU
如需了解各类单设备 TPU 和 TPU Pod 的 TPU 价格，请参阅 TPU 价格。 如需了解 Compute Engine 上适用的各类 GPU 的价格和区域，请参阅 GPU 价格。

Cloud AI 产品遵循我们的服务等级协议 (SLA) 政策。这些产品在延迟时间或可用性方面的保证可能与其他 Google Cloud 服务有所不同。

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