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AI Infrastructure

供各企业经济高效地训练深度学习和机器学习模型的各种方案。
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    AI 加速器适用于各种使用场景。从低成本推断到高性能训练,均可使用

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    利用高性能 Cloud GPU 和 Cloud TPU 更快地进行迭代

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    轻松开始使用各种服务,以便进行开发和部署

主要特性

主要特性

Cloud TPU

张量处理单元 (TPU) 是定制的 ASIC,用于训练和执行深度神经网络。以更快的速度、更大的规模经济高效地训练和运行更强大也更准确的模型。

Cloud GPU

一系列 NVIDIA GPU,可帮助进行经济高效的推断,或纵向扩容/横向扩容训练。将 RAPID 和 Spark 与 GPU 配合使用可执行深度学习。在 Google Cloud 上运行 GPU 工作负载,利用行业领先的存储、网络和数据分析技术。

CPU

在 Compute Engine 上启动虚拟机实例时访问 CPU 平台。Compute Engine 为虚拟机提供了一系列 Intel 和 AMD 处理器。

文档

文档

Google Cloud 基础知识
在云端使用 GPU 训练模型

GPU 可加速深度学习模型的训练过程,以便执行图片分类、视频分析和自然语言处理等任务。

Google Cloud 基础知识
使用 TPU 训练模型

TPU 是 Google 定制开发的 ASIC,用于加速机器学习工作负载。您可以使用 Cloud TPU 在 AI Platform Training 上运行训练作业。

教程
是什么让 TPU 成为深度学习的完美硬件?

了解深度学习在计算方面的要求以及 CPU、GPU 和 TPU 如何处理任务。

Google Cloud 基础知识
Deep Learning VM

Deep Learning VM Image 针对数据科学和机器学习任务进行了优化。此类映像附带预安装的主要机器学习框架和工具,可与 GPU 配合使用。

Google Cloud 基础知识
AI Platform Deep Learning Containers

AI Platform Deep Learning Containers 是性能更出色的一致环境,可帮助您快速为工作流设计原型并加以实施。它们可与 GPU 配合使用。

价格

价格

AI Infrastructure 的价格取决于您选择的产品。您可以免费试用 AI Infrastructure。

Cloud TPU Cloud GPU
如需了解各类单设备 TPU 和 TPU Pod 的 TPU 价格,请参阅 TPU 价格 如需了解 Compute Engine 上适用的各类 GPU 的价格和区域,请参阅 GPU 价格