AI Infrastructure

Opciones para que las empresas entrenen modelos de aprendizaje profundo y automático de forma rentable

Probar Google Cloud gratis
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    Aceleradores de inteligencia artificial (IA) para cualquier caso práctico, desde inferencia de bajo coste hasta entrenamiento de alto rendimiento

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    Iteración más rápida con las GPU y TPU de Cloud de alto rendimiento

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    Uso sencillo desde el principio gracias a los distintos servicios de desarrollo y despliegue

Características principales

Características principales

TPUs de Cloud

Las unidades de procesamiento de tensor (TPU) son circuitos ASIC diseñados a medida que permiten entrenar y ejecutar redes neuronales profundas. Entrena y ejecuta modelos más eficaces y precisos con mayor rapidez, escalabilidad y rentabilidad.

GPUs de Cloud

Ofrecemos toda una gama de GPU NVIDIA que facilitan una inferencia rentable y el entrenamiento con escalado vertical u horizontal. Usa RAPIDS y Spark con las GPU para ejecutar el aprendizaje profundo. Ejecuta las cargas de trabajo de las GPU en Google Cloud para tener acceso a tecnologías de almacenamiento, redes y analíticas de datos líderes del sector.

CPUs

Accede a plataformas de CPUs cuando inicies instancias de máquina virtual en Compute Engine. Este componente pone a disposición de las máquinas virtuales varios procesadores tanto Intel como AMD.

Clientes

Documentación

Documentación

Aspectos básicos de Google Cloud
Usar GPUs para entrenar modelos en la nube

Las GPU permiten agilizar el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo para distintas tareas, como clasificar imágenes, analizar vídeos y procesar el lenguaje natural.

Aspectos básicos de Google Cloud
Usar TPUs para entrenar tus modelos

Las TPU son circuitos ASIC desarrollados a medida por Google que agilizan las cargas de trabajo de aprendizaje automático. Usa las TPU de Cloud para ejecutar tus tareas de entrenamiento en AI Platform Training.

Tutorial
What makes TPUs fine‑tuned for deep learning?

Obtén información sobre los requisitos de computación del aprendizaje profundo y cómo gestionan esta tarea las CPU, GPU y TPU.

Aspectos básicos de Google Cloud
Máquinas virtuales de aprendizaje profundo

Las imágenes de máquina virtual de aprendizaje profundo están optimizadas para las tareas de ciencia de datos y aprendizaje automático. No solo tienen preinstalados frameworks y herramientas de aprendizaje automático importantes, sino que también funcionan con las GPU.

Aspectos básicos de Google Cloud
Contenedores de aprendizaje profundo de AI Platform

Los contenedores de aprendizaje profundo de AI Platform son entornos coherentes con rendimiento optimizado que permiten crear prototipos de flujos de trabajo y desplegarlos rápidamente. También funcionan con las GPU.

Precios

Precios

Los precios de AI Infrastructure dependen del producto que selecciones. De todos modos, puedes probar AI Infrastructure gratis.

TPU de Cloud GPU de Cloud
Para saber cuánto cuestan los tipos de TPUs de dispositivo único y los tipos de pods de TPUs, consulta los precios de las TPU. Para saber cuánto cuestan los distintos tipos de GPUs en las diversas regiones que están disponibles en Compute Engine, consulta los precios de las GPU.