Menggunakan dasbor analisis

Halaman ini berlaku untuk Apigee dan Apigee hybrid.

Lihat Dokumentasi Apigee Edge.

Dasbor analisis membantu Anda melihat dan mendeteksi perubahan di ekosistem API secara sekilas. Tujuan kemampuan untuk melihat apa yang telah berubah dari waktu ke waktu membantu Anda mengidentifikasi masalah dan mengambil tindakan korektif dengan cepat.

Untuk ringkasan singkat tentang Analisis API, siapa yang menggunakannya, dan alasannya, lihat Ringkasan Analisis API.

Untuk ikhtisar singkat tentang dasbor analitik, tonton video ini.

Catatan: Ada batasan jumlah data yang dapat dilaporkan dasbor Analytics. Jika jumlah data analisis yang ditampilkan oleh kueri melebihi jumlah ini {i>border<i}, maka dasbor akan menampilkan hasil untuk sebagian data dan peringatan akan ditampilkan pada dasbor (khusus Cloud Publik).

Sebagai alternatif, Anda dapat mengekspor data analisis dari Apigee Analytics ke repositori data Anda sendiri, seperti Google Cloud Storage atau BigQuery. Anda kemudian dapat memanfaatkan kueri dan mesin yang ampuh kemampuan pembelajaran yang ditawarkan Google Cloud BigQuery dan TensorFlow untuk melakukan analisis data Anda sendiri. Lihat Mengekspor data dari Analytics untuk mengetahui informasi selengkapnya.

Apa yang dapat Anda pelajari dari dasbor?

Apakah ada lonjakan atau penurunan tiba-tiba dalam traffic API? Developer aplikasi mana yang paling berhasil? Bagaimana tingkat adopsi API Anda di kalangan developer? Metode API mana yang paling populer? Dasbor Analytics dirancang khusus untuk menjawab pertanyaan seperti ini.

Di latar belakang, Apigee mengumpulkan informasi saat data melewati API Anda. Tujuan {i>dashboard <i}menyediakan cara yang ampuh untuk segera menggunakan data ini. Jika Anda melihat sesuatu yang menarik dalam grafik atau diagram, anomali atau perubahan mendadak, Anda dapat melihat perincian lebih dalam untuk mengungkap sesuai kebutuhan. Jika Anda melihat bahwa developer tertentu mengalami banyak error atau penurunan traffic yang mendadak, Anda dapat menghubungi developer tersebut secara proaktif. Dasbor memberi Anda tentang API agar Anda dapat mengambil tindakan.

Berapa interval penundaan untuk menerima data?

Catatan: Interval penundaan data
Setelah panggilan API dilakukan ke proxy, mungkin diperlukan waktu hingga 10 menit agar data muncul di dasbor, laporan kustom, dan panggilan API pengelolaan.

Dapatkah saya menyesuaikan dasbor?

Ya, banyak dasbor memungkinkan Anda memilih metrik yang akan dianalisis, rentang tanggal, dan agregasi data interval, dan banyak variabel lainnya. Jika dasbor bawaan tidak sesuai dengan kebutuhan Anda, Anda dapat membuat laporan kustom, yang merupakan dasbor yang dibuat dengan memilih dimensi dan metrik analitik yang ingin Anda analisis. Laporan kustom memungkinkan Anda "lihat perincian" ke dalam data analisis API hingga Anda mencapai perincian yang diperlukan.

Apa saja fitur yang paling umum di dasbor?

Dasbor memiliki serangkaian fitur umum, termasuk menyetel rentang waktu, klik dan tarik zoom pada diagram, arahkan kursor dengan mouse untuk mengetahui detail selengkapnya tentang diagram dan wilayah lain, serta pemilih untuk memilih data yang ditampilkan dalam diagram. Jika Anda memahami cara menggunakan satu jenis dasbor, Anda akan merasa nyaman menggunakan yang lain.

Catatan: Untuk fitur spesifik pada setiap dasbor, lihat dokumentasi untuk dasbor tersebut.

Gambar berikut menyoroti area fitur umum tersebut:

• Environment atau Host name - Pilih lingkungan atau nama host di organisasi.

• Setel rentang waktu - Tetapkan rentang waktu untuk dasbor menampilkan datanya.

  Catatan: Untuk penginstalan berbasis Cloud, data yang lebih lama dari enam bulan dari tanggal saat ini tidak dapat diakses secara default. Jika Anda ingin mengakses data yang lebih lama dari enam bulan, hubungi Google Cloud Customer Care.
• Perbesar - Anda dapat memperbesar data diagram dengan mengklik dan menarik area diagram. Setelah Anda menyelesaikan penarikan, diagram akan memperbesar area yang dipilih.
• Ekspor data ke file - Download satu CSV {i>file<i} yang berisi kumpulan data untuk bagan tersebut.
• Arahkan kursor ke grafik - Anda dapat mengarahkan mouse ke titik mana pun pada grafik untuk melihat konteks tambahan tentang data pada saat itu.

Membaca plot kotak dispersi

Saat laporan analisis menggambarkan rata-rata serta nilai minimum dan maksimum, menampilkan plot kotak dispersi yang menyertainya, seperti yang ditampilkan dalam laporan kustom di bawah:

Secara sekilas, plot kotak dispersi memungkinkan Anda untuk melihat kecenderungan dan dispersi sentral memahami data Anda. {i>Dispersion box plot <i}memunculkan lima angka penting dalam menggambarkan rata-rata data analisis:

Dalam contoh ini:

• Area dalam kotak menunjukkan respons target rata-rata yang paling umum kali yang dialami oleh traffic Anda — tepatnya 50% dari traffic Anda.
• Garis yang memanjang dari sisi kiri kotak menunjukkan waktu respons target rata-rata sebesar 25% dari traffic Anda.
• Garis yang memanjang dari sebelah kanan kotak menunjukkan waktu respons target rata-rata dialami oleh 25% sisa traffic Anda. Semakin panjang garis yang dimaksud, atau “whisker”, semakin ekstrem nilai {i>outlier<i} Anda.