Menggunakan dasbor analisis

Halaman ini berlaku untuk Apigee dan Apigee Hybrid.

Lihat dokumentasi Apigee Edge.

Dasbor Analytics membantu Anda melihat dan mendeteksi perubahan dalam ekosistem API secara sekilas. Kemampuan untuk melihat perubahan dari waktu ke waktu membantu Anda mengidentifikasi masalah dan mengambil tindakan korektif dengan cepat.

Untuk ringkasan singkat tentang Analisis API, siapa yang menggunakannya, dan alasannya, lihat Ringkasan Analisis API Apigee.

Catatan: Ada batasan jumlah data yang dapat dilaporkan di dasbor Analytics. Jika jumlah data analisis yang ditampilkan oleh kueri melebihi batas ini, dasbor akan menampilkan hasil untuk sebagian set data dan peringatan akan ditampilkan di dasbor (khusus Public Cloud).

Sebagai alternatif, Anda dapat mengekspor data analisis dari Apigee Analytics ke repositori data Anda sendiri, seperti Google Cloud Storage atau BigQuery. Kemudian, Anda dapat memanfaatkan kemampuan kueri dan machine learning yang canggih yang ditawarkan oleh Google Cloud BigQuery dan TensorFlow untuk melakukan analisis data Anda sendiri. Lihat Mengekspor data dari Analytics untuk mengetahui informasi selengkapnya.

Apa yang dapat Anda pelajari dari dasbor?

Apakah ada lonjakan atau penurunan traffic API secara tiba-tiba? Developer aplikasi mana yang paling berhasil? Berapa tingkat penggunaan API Anda di kalangan developer? Metode API mana yang paling populer? Dasbor Analytics didesain khusus untuk menjawab pertanyaan seperti ini.

Di latar belakang, Apigee mengumpulkan informasi saat data melewati API Anda. Dasbor memberikan cara yang efektif untuk segera menggunakan data ini. Jika Anda melihat sesuatu yang menarik dalam grafik atau diagram, anomali atau perubahan mendadak, Anda dapat melihat perincian lebih lanjut untuk menemukan detail sebanyak yang Anda butuhkan. Jika Anda melihat bahwa developer tertentu mengalami banyak error atau penurunan traffic yang tiba-tiba, Anda dapat menghubungi developer tersebut secara proaktif. Dasbor memberi Anda insight tentang API yang memungkinkan Anda mengambil tindakan.

Berapa interval penundaan untuk menerima data?

Catatan: Interval penundaan data
Setelah panggilan API dilakukan ke proxy, mungkin perlu waktu hingga 10 menit agar data muncul di dasbor, laporan kustom, dan panggilan API pengelolaan.

Dapatkah saya menyesuaikan dasbor?

Ya, banyak dasbor memungkinkan Anda memilih metrik yang akan dianalisis, rentang tanggal, interval penggabungan data, dan banyak variabel lainnya. Jika dasbor bawaan tidak sesuai dengan kebutuhan Anda, Anda dapat membuat laporan kustom, yaitu dasbor yang Anda buat dengan memilih dimensi dan metrik analisis yang ingin Anda analisis. Laporan kustom memungkinkan Anda "melihat perincian" data analisis API hingga Anda mendapatkan perincian yang diperlukan.

Apa saja fitur paling umum dalam dasbor?

Dasbor memiliki serangkaian fitur umum, termasuk menetapkan rentang waktu, memperbesar diagram dengan mengklik dan menarik, mengarahkan kursor untuk melihat detail selengkapnya pada diagram dan wilayah lain, serta pemilih untuk memilih data yang akan ditampilkan dalam diagram. Jika Anda memahami cara menggunakan satu jenis dasbor, Anda akan merasa nyaman menggunakan dasbor lainnya.

Catatan: Untuk mengetahui fitur spesifik setiap dasbor, lihat dokumentasi dasbor tersebut.

Gambar berikut menandai area fitur umum ini:

• Environment or Host name - Pilih nama lingkungan atau host di organisasi.

• Tetapkan rentang waktu - Tetapkan rentang waktu saat dasbor menampilkan datanya.

  Catatan: Untuk penginstalan berbasis Cloud, data yang lebih lama dari enam bulan dari tanggal saat ini tidak dapat diakses secara default. Jika Anda ingin mengakses data yang lebih lama dari enam bulan, hubungi Layanan Pelanggan Google Cloud.
• Perbesar - Anda dapat memperbesar data diagram dengan mengklik dan menyeret area diagram. Saat Anda menyelesaikan penarikan, diagram akan di-zoom in ke wilayah yang dipilih.
• Mengekspor data ke file - Mendownload satu file CSV yang berisi kumpulan data untuk diagram.
• Arahkan kursor ke grafik - Anda dapat mengarahkan kursor ke titik mana pun pada grafik untuk mendapatkan konteks yang lebih baik tentang data pada titik tersebut.