Utilizzo delle dashboard di analisi

Questa pagina si applica ad Apigee e Apigee hybrid.

Visualizza la documentazione di Apigee Edge.

Le dashboard di Dati ti aiutano a visualizzare e rilevare rapidamente le modifiche nel tuo ecosistema di API. La possibilità di vedere cosa è cambiato nel tempo ti aiuta a identificare i problemi e a intraprendere rapidamente azioni correttive.

Per una rapida panoramica di API Analytics, di chi le utilizza e perché, consulta Panoramica di API Analytics.

Per una rapida panoramica delle dashboard di analisi, guarda questo video.

Nota:esiste un limite alla quantità di dati che possono essere registrati nelle dashboard di Analytics. Se la quantità di dati di analisi restituiti dalla query supera questo limite, la dashboard mostrerà i risultati per un insieme parziale di dati e verrà visualizzato un avviso nella dashboard (solo Public Cloud).

In alternativa, puoi esportare i dati di analisi da Apigee Analytics nel tuo repository di dati, come Google Cloud Storage o BigQuery. Puoi quindi sfruttare le potenti funzionalità di query e di machine learning offerte da Google Cloud BigQuery e TensorFlow per eseguire la tua analisi dei dati. Per saperne di più, consulta Esportare i dati da Analytics.

Cosa puoi imparare dalle dashboard?

Si è verificato un picco o un calo improvviso del traffico API? Quali sviluppatori di app hanno il maggior successo? Qual è il tasso di adozione della tua API tra gli sviluppatori? Quali metodi API sono più popolari? Le dashboard di Analytics sono progettate specificamente per rispondere a domande come queste.

In background, Apigee raccoglie le informazioni man mano che i dati passano attraverso le tue API. Le dashboard rappresentano un modo efficace per utilizzare immediatamente questi dati. Se noti qualcosa di interessante in un grafico, un'anomalia o un cambiamento improvviso, puoi approfondire per scoprire tutti i dettagli di cui hai bisogno. Se noti che un determinato sviluppatore riscontra molti errori o un calo improvviso del traffico, puoi contattarlo in modo proattivo. Le dashboard ti forniscono informazioni sulle tue API che ti consentono di intervenire.

Qual è l'intervallo di ritardo per la ricezione dei dati?

Nota: Intervallo di ritardo dei dati
Dopo che le chiamate API sono state effettuate ai proxy, possono essere necessari fino a 10 minuti per visualizzare i dati nelle dashboard, nei report personalizzati e nelle chiamate API di gestione.

Posso personalizzare le dashboard?

Sì, molte dashboard ti consentono di selezionare le metriche da analizzare, gli intervalli di date, gli intervalli di aggregazione dei dati e molte altre variabili. Se le dashboard integrate non soddisfano le tue esigenze, puoi creare report personalizzati, ovvero dashboard che crei selezionando le dimensioni e le metriche di analisi che vuoi analizzare. I report personalizzati ti consentono di visualizzare in dettaglio i dati di analisi dell'API fino a ottenere la granularità richiesta.

Quali sono le funzionalità più comuni nelle dashboard?

Le dashboard dispongono di un insieme di funzionalità comuni, tra cui l'impostazione dell'intervallo di tempo, lo zoom tramite clic e trascinamento sui grafici, il passaggio del mouse per visualizzare ulteriori dettagli sui grafici e su altre regioni e i selettori per scegliere i dati da visualizzare in un grafico. Se sai come utilizzare un tipo di dashboard, non avrai problemi a utilizzare le altre.

Nota: per le funzionalità specifiche di ogni dashboard, consulta la documentazione relativa alla dashboard in questione.

La figura seguente mette in evidenza queste aree di funzionalità comuni:

• Nome dell'ambiente o dell'host: seleziona l'ambiente o il nome dell'host nell'organizzazione.

• Imposta l'intervallo di tempo: imposta l'intervallo di tempo in cui la dashboard visualizza i dati.

  Nota: per le installazioni basate su cloud, i dati precedenti a sei mesi dalla data corrente non sono accessibili per impostazione predefinita. Se vuoi accedere a dati precedenti a sei mesi, contatta l'assistenza clienti Google Cloud.
• Aumenta lo zoom: puoi aumentare lo zoom sui dati del grafico facendo clic e trascinando una regione del grafico. Al termine del trascinamento, il grafico aumenta lo zoom sulla regione selezionata.
• Esporta i dati in un file: scarica un singolo file CSV contenente l'insieme di dati per il grafico.
• Passa il mouse sopra i grafici: puoi passare il mouse sopra un punto qualsiasi di un grafico per visualizzare un contesto più dettagliato sui dati in quel punto.

Lettura dei box plot di dispersione

Quando un report di analisi mostra una media, nonché valori minimi e massimi, viene visualizzato un box plot di dispersione aggiuntivo, come mostrato nel report personalizzato di seguito:

Un box plot di dispersione ti consente di visualizzare a colpo d'occhio la tendenza centrale e la dispersione dei tuoi dati. Un grafico a dispersione mostra i cinque numeri chiave per illustrare i dati di analisi medi:

In questo esempio:

• L'area all'interno della casella indica i tempi di risposta medi target più tipici registrati dal tuo traffico, ovvero il 50% del traffico.
• La linea che si estende dal lato sinistro della casella indica i tempi di risposta target medi registrati dal 25% del traffico.
• La linea che si estende dalla parte destra della casella indica i tempi di risposta target medi registrati dal 25% rimanente del traffico. Più lunghe sono queste linee, o "barbe", più estremi sono i valori outlier.