Menggunakan dasbor analisis

Halaman ini berlaku untuk Apigee dan Apigee hybrid.

Baca dokumentasi Apigee Edge.

Dasbor Analytics membantu Anda melihat dan mendeteksi perubahan dalam ekosistem API secara sekilas. Kemampuan untuk melihat apa yang telah berubah dari waktu ke waktu membantu Anda mengidentifikasi masalah dan mengambil tindakan korektif dengan cepat.

Untuk ringkasan singkat tentang Analisis API, siapa yang menggunakannya, dan alasannya, lihat ringkasan Analisis API Apigee.

Catatan: Ada batasan jumlah data yang dapat dilaporkan di dasbor Analytics. Jika jumlah data analisis yang ditampilkan oleh kueri melebihi batas ini, dasbor akan menampilkan hasil untuk sebagian set data dan peringatan akan ditampilkan di dasbor (khusus Cloud Publik).

Sebagai alternatif, Anda dapat mengekspor data analisis dari Apigee Analytics ke repositori data Anda sendiri, seperti Google Cloud Storage atau BigQuery. Kemudian, Anda dapat memanfaatkan kemampuan kueri dan machine learning yang canggih yang ditawarkan oleh Google Cloud BigQuery dan TensorFlow untuk melakukan analisis data Anda sendiri. Lihat Mengekspor data dari Analytics untuk mengetahui informasi selengkapnya.

Apa yang dapat Anda pelajari dari dasbor?

Apakah ada lonjakan atau penurunan traffic API yang tiba-tiba? Developer aplikasi mana yang paling sukses? Berapa rasio adopsi API Anda di kalangan developer? Metode API mana yang paling populer? Dasbor Analytics dirancang khusus untuk menjawab pertanyaan seperti ini.

Di latar belakang, Apigee mengumpulkan informasi saat data melewati API Anda. Dasbor menyediakan cara yang efektif untuk langsung menggunakan data ini. Jika melihat sesuatu yang menarik dalam grafik atau diagram, anomali, atau perubahan mendadak, Anda dapat melihat lebih dalam untuk mengungkap detail sebanyak yang diperlukan. Jika Anda melihat bahwa developer tertentu mengalami banyak error atau penurunan traffic secara tiba-tiba, Anda dapat menghubungi developer tersebut secara proaktif. Dasbor memberi Anda insight tentang API yang memungkinkan Anda mengambil tindakan.

Berapa interval penundaan untuk menerima data?

Catatan: Interval penundaan data
Setelah panggilan API dilakukan ke proxy, mungkin perlu waktu hingga 10 menit agar data muncul di dasbor, laporan kustom, dan panggilan API pengelolaan.

Dapatkah saya menyesuaikan dasbor?

Ya, banyak dasbor yang memungkinkan Anda memilih metrik yang akan dianalisis, rentang tanggal, interval agregasi data, dan banyak variabel lainnya. Jika dasbor bawaan tidak sesuai dengan kebutuhan Anda, Anda dapat membuat laporan kustom, yaitu dasbor yang Anda buat dengan memilih dimensi dan metrik analisis yang ingin dianalisis. Laporan kustom memungkinkan Anda "melihat perincian" data analisis API hingga Anda mencapai tingkat perincian yang diperlukan.

Apa saja fitur yang paling umum di dasbor?

Dasbor memiliki serangkaian fitur umum, termasuk menetapkan rentang waktu, mengklik dan menarik untuk memperbesar diagram, mengarahkan kursor mouse untuk melihat detail selengkapnya tentang diagram dan wilayah lainnya, serta pemilih untuk memilih data yang akan ditampilkan dalam diagram. Jika memahami cara menggunakan satu jenis dasbor, Anda akan merasa nyaman menggunakan dasbor lainnya.

Catatan: Untuk fitur spesifik dari setiap dasbor, lihat dokumentasi untuk dasbor tersebut.

Gambar berikut menyoroti area fitur umum ini:

• Environment or Host name - Pilih lingkungan atau nama host di organisasi.

• Tetapkan rentang waktu - Tetapkan rentang waktu yang digunakan dasbor untuk menampilkan datanya.

  Catatan: Untuk penginstalan berbasis Cloud, data yang lebih lama dari enam bulan sejak tanggal saat ini tidak dapat diakses secara default. Jika Anda ingin mengakses data yang lebih lama dari enam bulan, hubungi Layanan Pelanggan Google Cloud.
• Memperbesar - Anda dapat memperbesar data diagram dengan mengklik dan menarik area diagram. Saat Anda menyelesaikan tarikan, diagram akan diperbesar ke wilayah yang dipilih.
• Ekspor data ke file - Mendownload satu file CSV yang berisi kumpulan data untuk diagram.
• Mengarahkan kursor ke grafik - Anda dapat mengarahkan kursor ke titik mana pun pada grafik untuk mengetahui konteks selengkapnya tentang data pada titik tersebut.